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메타 AI 팀들이 내부 도구를 버리고 Vercel과 GitHub 사용

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작성자 xtalfi
작성일 10.04 05:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta  슈퍼인텔리전스 랩은 회사의 느린 내부 시스템을 포기하고, 인공지능 팀이 Vercel과 GitHub  같은 외부 플랫폼을 사용하도록 지시하고 있다고 이번 주에 입수된 내부 메모를 통해 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 야망의 긴박함이 드러났습니다.


이 변화는 이미 외부 플랫폼으로 이전된 최소 10개의 활동 중인 AI 프로젝트에 영향을 주었으며, 배포 시간이 기존의 99분에서 2분 이하로 대폭 단축되었습니다. 이러한 극적인 변화는 OpenAI와 Google  등 경쟁사와의 경쟁에서 기술 대기업조차도 레거시 인프라로 인해 어려움을 겪을 수 있음을 보여줍니다.

 

내부 시스템이 AI 팀을 실패하게 한다


Meta Superintelligence Labs의 인프라 책임자인 아파르나 라마니(Aparna Ramani)는 9월 말 솔직한 메모에서 회사의 내부 시스템이 변경 사항을 배포하는 데 “너무 오래” 걸리며 엔지니어들이 AI를 실시간으로 활용해 코드를 생성하고 개선하는 “바이브 코딩(vibe coding)“에 “적합하지 않다”고 인정했다.


라마니는 비즈니스 인사이더의 보도에 따르면 “변경 사항을 배포하는 데 너무 오래 걸린다(분 단위가 아니라 시간 단위)며, 전체 기술 스택이 바이브 코딩에 적합하지 않다”고 썼다. 해당 메모는 배포 시간을 99분에서 2분 이내로 단축하는 계획을 제시했다.


전 GitHub CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 Meta의 제품·응용 연구(Product and Applied Research) 부서는 엔지니어들이 Vercel 및 마이크로소프트의 코드 호스팅 플랫폼인 GitHub 등 널리 사용되는 개발자 플랫폼을 활용하도록 유도해왔다. 9월 중순까지 팀들은 외부 도구를 사용해 배포가 시간 단위가 아니라 몇 분 만에 이루어질 수 있었다.

 

AI 경쟁을 위한 외부 생명선


이번 조치는 메타가 새롭게 설립한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)에 수억 달러를 투자하며 최고 수준의 AI 연구원들을 보상 패키지로, 이전 보도에 따르면 최대 1억 달러에 달하는 조건으로 영입하고 있는 가운데 이뤄진 것이다. 저커버그는 2025년 6월, 회사의 최고 AI 책임자이자 스케일 AI의 전 CEO인 프리드먼과 알렉산드르 왕의 공동 리더십 아래 MSL을 설립했다.


메타는 베르셀(Vercel)과 깃허브(GitHub)를 연계해 AI 팀들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트할 수 있도록 워크플로우를 개선했다. 클라우드 기반 웹 및 AI 앱 개발 전문기업인 베르셀은 2025년 9월, 93억 달러의 평가로 3억 달러를 신규 투자받았다. 베르셀의 주요 고객에는 넷플릭스 , 어도비 , 스트라이프(Stripe) 등이 있다.


특이한 점은 프리드먼과 왕 모두 베르셀의 투자자라는 사실이다. 그러나 문서에 따르면 기술적 장점이 도입 결정을 이끌었다고 명시되어 있다. “베르셀은 널리 사용되고 MSL의 즉각적인 업무 진행을 지원할 수 있다”고 라마니는 자신의 메모에 적었다.

 

내부 대안 구축


즉각적인 필요를 위해 외부 도구에 의존하는 동시에, Meta는 TypeScript로 구축된 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 내부 플랫폼 “Nest”를 개발하고 있습니다. 메모에 따르면, 작동하는 프로토타입이 수주 내로 기대되었으며, Nest는 결국 기본 시스템이 되고 Vercel은 “능력 격차가 있을 때 탈출구” 역할을 하게 됩니다.


이러한 인프라 문제는 수십억 명의 사용자와 대규모 엔지니어링 팀을 위해 구축된 Meta의 시스템이 현대적인 AI 개발을 정의하는 더 작고 빠르게 움직이는 AI 팀에는 잘 작동하지 않는다는 점을 보여줍니다. 회사는 자체 도구가 부족할 때 점점 더 외부 기술을 활용하고 있으며, 올해 초에는 내부 코딩 지원을 위해 Anthropic의 Claude를, “Vibes” 기능의 이미지 생성에는 Midjourney를 사용했습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)대한상공회의소와 국회입법조사처가 17일 공동 개최한 ‘한-미 혁신생태계 및 AI 미래전략’ 세미나에서 한국의 인공지능(AI) 투자 규모가 미국의 80분의 1 수준에 그치고 있어 투자 확대와 규제 개선이 시급하다는 지적이 제기됐다.미국 더 베이 카운슬 경제연구소의 션 란돌프 시니어 디렉터는 “2024년 기준 미국의 AI 민간 투자 규모는 1090억 달러로 한국(13억 달러)의 80배가 넘는다”고 밝혔다. 이는 한국보다 경제 규모가 작은 스웨덴(43억 달러), 아랍에미리트(18억 달러), 오스트리아(15억 달러)보다도 적은 수준이다.실리콘밸리 집중 현상과 한국의 위기란돌프 디렉터는 “2024년 전세계 벤처 투자액 중 AI 분야가 37%를 차지했으며, 특히 미국 내 AI 투자의 76%가 실리콘밸리를 포함한 샌프란시스코 지역에 집중됐다”고 설명했다. 샌프란시스코 지역의 AI 스타트업 투자 건수는 973건으로 2위인 뉴욕의 3.5배에 달한다.투자 격차는 AI 성능 차이로 직결되고 있다. 스탠퍼드대 AI연구소가 기술 수준을 바탕으로 집계한 ‘주목할 만한 AI 모델’ 수에서 미국은 40개, 중국은 15개를 기록한 반면 한국은 1개에 그쳤다. 한국의 AI 투자 순위는 지난해 9위에서 11위로 하락했다.규제 개선과 투자 확대 필요성 대두정준화 국회입법조사처 입법조사관은 “미국은 민간기업인 OpenAI 한 곳에서만 2024년 기준 GPU 모듈 H100을 72만장 가동하는 반면, 한국 정부가 최근 추경을 통해 확보한 최신 GPU는 1만3천장에 불과하다”며 투자 규모의 현격한 격차를 지적했다.강석구 대한상의 조사본부장은 “국내 AI 생태계를 구축하고 한국형 AI 유니콘 기업을 육성하기 위해서는 금산분리 규제 등 투자를 제약하는 경직적인 규제를 개선하는 것이 시급하다”고 강조했다. 전문가들은 △AI 기업과 시장 성장을 위한 과감한 규제 혁신 △공공부문 인공지능 전환 확산을 통한 시장수요 촉진 △민간 투자에 대한 인센티브 강화 등을 핵심 전략으로 제시했다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 목요일에 Dragon Copilot 임상 보조 도구의 대대적인 확장을 발표하며, 간호 업무 흐름을 위해 특별히 설계된 최초의 상업적으로 이용 가능한 앰비언트 AI 경험을 선보였습니다. 이번 조치는 전국의 간호사들이 전례 없는 수준의 번아웃과 싸우는 동시에 근무 시간의 25% 이상을 소비하는 문서화 부담으로 고군분투하는 의료 분야의 핵심적인 문제점을 해결합니다.이 기술 대기업은 간호 중심 기능과 함께 의료 파트너들이 제3자 AI 애플리케이션을 Dragon Copilot에 직접 통합할 수 있는 새로운 확장성 기능을 공개했으며, 회사 임원들은 이를 임상 업무 흐름 자동화를 위한 통합 생태계라고 설명합니다.문서화 위기 대응이번 확대는 간호 직종이 심화되는 인력 위기에 직면한 가운데 이루어졌습니다. 최근 조사에 따르면 간호사의 65%가 높은 수준의 스트레스와 번아웃을 겪고 있으며, 문서 작업과 행정 업무가 직무 불만족의 주요 원인으로 나타났습니다. 2022년 이후 138,000명 이상의 간호사가 현장을 떠났으며, 현직 간호사의 거의 40%가 향후 5년 내에 퇴직할 의향이 있는 것으로 나타났습니다.“Microsoft는 Dragon Copilot을 의료 제공 기관을 위한 선도적인 전사적 AI 임상 보조 도구로 계속 발전시키고 있으며, 이제 전문화된 간호 워크플로우 지원과 타사 AI 확장 생태계를 추가했습니다”라고 Microsoft Health and Life Sciences의 기업 부사장 겸 최고운영책임자인 Mary Varghese Presti가 말했습니다.Dragon Copilot의 간호 기능은 앰비언트 리스닝 기술을 사용하여 진료 현장에서 간호사-환자 상호작용을 포착한 다음, 대화를 자동으로 검토 및 전자 건강 기록으로 전송할 수 있는 플로우시트 문서로 변환합니다. 이 시스템은 또한 신뢰할 수 있는 의료 자원에 대한 액세스를 제공하고 기록 작성 및 환자 상호작용 요약과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.헬스케어 파트너 생태계이번 발표는 또한 Elsevier, Wolters Kluwer UpToDate, Canary Speech, Rhyme 등의 회사와의 파트너십을 통해 의료 AI를 위한 통합 플랫폼을 만들려는 Microsoft의 전략을 강조했습니다. 이러한 통합을 통해 임상의들은 임상 의사결정 지원부터 자동화된 사전 승인에 이르기까지 워크플로를 벗어나지 않고도 전문화된 기능에 액세스할 수 있습니다.Baptist Health는 Dragon Copilot을 통한 음성 바이오마커 분석을 위해 Canary Speech 통합을 테스트하는 초기 도입자 중 하나입니다. Baptist Health의 최고 의료 정보 책임자인 Brett Oliver 박사는 “Microsoft가 Dragon Copilot으로 만들고 있는 생태계는 의료 분야에서 확장 가능한 혁신을 위해 필수적입니다”라고 말했습니다. “고립된 포인트 솔루션에 의존하는 대신, 우리는 통합된 앰비언트 워크플로 내에서 여러 도구를 채택할 수 있습니다”.간호사 전용 기능은 2025년 12월부터 미국에서 일반 공급될 예정이며, 파트너 생태계는 수익 주기 관리, 환자 경험 모니터링 및 가상 진료 통합을 위한 애플리케이션으로 계속 확장되고 있습니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 지난주 Gemini Enterprise를 공개했습니다. 이는 기업 고객을 위해 이 거대 기술 기업의 인공지능 기술을 단일 환경으로 통합한 포괄적인 AI 플랫폼입니다. 이번 출시는 빠르게 확장되고 있는 비즈니스 AI 시장에서 Microsoft 에 도전하려는 Google의 가장 야심찬 시도를 나타내며, 초기 도입 기업들은 이미 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다.주요 기업들이 초기 성공을 보고하다플랫폼의 10월 8일 발표 이후, 여러 유명 기업들이 Gemini Enterprise 구현을 통한 상당한 성과를 공개했습니다. Virgin Voyages는 운영 전반에 걸쳐 50개 이상의 AI 에이전트를 배포했으며, 마케팅 어시스턴트인 “Email Ellie”는 캠페인 제작 시간을 40% 단축하고 7월 매출의 전년 대비 28% 증가에 기여했습니다. 이 크루즈 회사의 CEO Nirmal Saverimuttu는 이 파트너십이 “우리 팀이 가장 잘하는 일, 즉 기쁨을 창조하고, 관계를 구축하며, 우리 브랜드에 생명을 불어넣는 일에 집중할 수 있는 시간을 돌려준다”고 말했습니다.Gap Inc. 는 Old Navy, Gap, Banana Republic, Athleta 브랜드 전반에 걸쳐 200개 이상의 기존 AI 모델을 플랫폼으로 마이그레이션할 계획을 발표했습니다. 이 소매업체는 디자인 프로세스 가속화, 고객 경험 개인화, 그리고 지능형 의사결정 도구로 직원들의 역량을 강화하기 위해 AI를 활용할 계획입니다. 최고 기술 책임자 Sven Gerjets는 “디지털 우선” 기업이 되겠다는 회사의 의지를 강조하며, “모든 직원의 손에 AI를 쥐어주고 있다”고 밝혔습니다.약 12,000명의 직원을 보유한 식품 유통업체 Gordon Food Service는 Gemini Enterprise를 활용하여 데이터 접근을 통합하고 부서 간 복잡한 문제 해결을 가능하게 하고 있습니다. 이 회사의 마케팅 팀은 AI 에이전트를 사용하여 기존 방법보다 빠르게 시장 점유율 전략을 개발하고 있습니다.플랫폼 기능 및 시장 포지셔닝Gemini Enterprise는 6가지 핵심 구성 요소를 통합합니다: 고급 Gemini AI 모델, 사전 구축된 Google 에이전트, 맞춤형 에이전트 생성을 위한 노코드 워크벤치, 안전한 엔터프라이즈 데이터 통합, 중앙 집중식 거버넌스, 그리고 100,000개 이상의 파트너 생태계. 이 플랫폼은 Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce , SAP 를 포함한 기존 비즈니스 시스템에 연결됩니다.Google의 출시 시기는 상당한 엔터프라이즈 견인력을 얻은 Microsoft의 Copilot 제품들과의 경쟁을 심화시킵니다. 전문 서비스 대기업 KPMG는 출시 후 몇 주 만에 미국 내 전체 40,000명의 인력에 Gemini Enterprise를 배포했으며, 75%의 도입률을 기록했습니다. Google Cloud CEO Thomas Kurian은 이 플랫폼을 “직장 내 AI를 위한 새로운 관문”으로 자리매김하며, 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 워크플로우를 조율하는 역할을 강조했습니다.어제, Salesforce와 Google은 Gemini 모델을 Salesforce의 Agentforce 360 플랫폼에 통합하는 확대된 파트너십을 발표하여 Google의 엔터프라이즈 AI 전략을 더욱 검증했습니다. 이 협력에는 AI 플랫폼 간 상호 운용성을 촉진하도록 설계된 Agent2Agent 프로토콜과 같은 개방형 표준에 대한 지원이 포함됩니다.2025년 980억 달러 규모로 평가되는 엔터프라이즈 AI 시장은 연평균 19%의 성장률로 2035년까지 5,580억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. Gemini Enterprise를 통한 Google의 포괄적인 접근 방식은 비즈니스가 AI 기반 워크플로우를 점점 더 많이 채택함에 따라 이 빠르게 확장되는 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 수 있는 위치에 회사를 놓습니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 화요일 자사의 Claude AI 어시스턴트가 이제 Microsoft 365와 직접 통합된다고 발표했으며, 이는 기업들이 인공지능을 일상적인 생산성 워크플로우에 점점 더 많이 포함시키면서 기업용 AI 배포에 있어 상당한 확장을 의미합니다.10월 15일에 출시된 이 통합은 Claude 사용자들이 Anthropic의 Model Context Protocol을 기반으로 구축된 새로운 커넥터를 통해 Teams, Outlook, OneDrive 및 SharePoint의 실시간 데이터에 액세스할 수 있게 합니다. 사용자들은 이제 파일을 수동으로 업로드하지 않고도 Claude에게 이메일 스레드를 분석하고, Teams 대화를 요약하며, 문서를 검색하도록 요청할 수 있습니다.엔터프라이즈 검색이 직장 AI를 혁신하다화요일 발표의 핵심은 Claude의 새로운 엔터프라이즈 검색 기능으로, 연결된 비즈니스 애플리케이션 전반에 걸쳐 중앙 집중식 지식 허브를 생성합니다. 이 기능을 통해 Claude는 HR 문서, 내부 커뮤니케이션, 팀 가이드라인에서 정보를 가져와 조직의 질문에 대한 포괄적인 답변을 제공할 수 있습니다.​"Claude에게 질문하면 회사의 연결된 데이터 소스를 한 곳에서 검색할 수 있어, 자신의 파일뿐만 아니라 조직의 집단 지식을 바탕으로 한 답변을 얻을 수 있습니다"라고 Anthropic은 블로그 게시물에서 설명했습니다.​통합은 개별 사용자가 계정을 인증하기 전에 관리자 승인이 필요하며, 엔터프라이즈 검색은 모든 Claude Team 및 Enterprise 고객에게 즉시 제공됩니다.AI 파트너십 환경의 전략적 변화이번 출시는 마이크로소프트가 OpenAI와의 주요 파트너십을 넘어 AI 전략을 다각화하는 가운데 이루어졌습니다. 9월에 마이크로소프트는 Microsoft 365 Copilot의 Researcher 기능과 Copilot Studio에서 OpenAI 기술의 대안으로 Anthropic의 Claude 모델을 제공하기 시작했습니다.​이러한 움직임은 Anthropic이 최근 130억 달러의 펀딩 라운드를 통해 회사 가치를 1,830억 달러로 평가받으며 전 세계에서 네 번째로 가치 있는 비상장 기업으로 자리매김한 이후 이루어졌습니다. 전 OpenAI 임원들이 설립한 샌프란시스코 기반 스타트업은 현재 30만 개 이상의 기업 고객에게 서비스를 제공하고 있으며 연간 매출은 50억 달러를 초과합니다.​엔터프라이즈 AI 어시스턴트 시장은 기존 워크플로우에 통합된 역할별 AI 솔루션에 대한 수요에 힘입어 2025년 33억 5천만 달러에서 2030년까지 211억 1천만 달러로 확대될 것으로 예상됩니다.
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10.17 등록
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