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오픈AI와 구글, 비용 증가로 인해 무료 AI 사용 제한

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:56
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오픈AI와 구글(알파벳 Inc.) 모두 이번 추수감사절 주말에 자사의 AI 도구 사용에 엄격한 제한을 두었는데, 이는 무료 접근을 보조하던 기존 방향에서 인프라 비용이 수십억 달러로 치솟으면서 유료 구독제로 사용자를 유도하는 변화의 신호탄이다.

오픈AI는 무료 소라(Sora) 사용자를 하루 최대 6개의 영상 생성으로 제한했으며, 이는 이전보다 줄어든 수치다. 한편 구글은 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro) 무료 이미지 생성 허용량을 하루 3개에서 2개로 줄였다. 또한 구글은 무료 사용자의 Gemini 3 Pro 접근도 하루 5회 프롬프트 제공에서 "기본 접근"으로 축소했고, 회사의 최신 지원 문서에 따르면 이 제한은 "자주 변경될 수 있다"고 명시되어 있다.​

"우리의 GPU가 과열되고 있고, 가능한 한 많은 사람들이 소라를 이용할 수 있게 하고 싶습니다!"라고 오픈AI의 소라 책임자 빌 피블스는 X에 썼다. 이전의 임시 제한과 달리, 피블스는 이번 제한이 해제될 것이라고 언급하지 않았고, 대신 사용자가 "필요에 따라 추가 생성량을 구매할 수 있다"고 덧붙였다.​


인프라 부채 증가

용량 부족 문제는 OpenAI의 데이터 센터 파트너들이 회사의 AI 서비스를 구동하는 데 필요한 인프라를 구축하기 위해 거의 1,000억 달러의 부채를 축적하면서 발생했습니다. Financial Times에 따르면,, SoftBank, CoreWeave를 포함한 기업들이 OpenAI에 투자하거나 데이터 센터를 건설하기 위해 최소 300억 달러를 차입했으며, 추가로 380억 달러의 대출이 확정되는 중입니다.​

Oracle은 이미 180억 달러의 회사채를 발행했으며, KeyBanc Capital Markets는 OpenAI 계약을 충족하기 위해 향후 4년 동안 총 1,000억 달러의 부채를 떠안을 수 있다고 추정합니다. OpenAI는 8년에 걸쳐 1.4조 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결했는데, 이는 예상되는 연간 매출 200억 달러를 훨씬 초과하는 규모입니다.​


구글, 엔비디아의 지배력에 도전하다

사용 제한 조치는 메타와 구글이 2027년부터 자사 데이터센터에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입하는 방안에 대해 협의 중이라는 보도 이후, 엔비디아 주가가 월요일에 거의 4% 하락한 것과 맞물려 나타났습니다. 수십억 달러에 달하는 이 잠재적 계약은 현재 AI 칩 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하는 엔비디아의 GPU 대신 구글 TPU로 지출이 이동하는 계기가 될 수 있습니다.​

구글의 TPU는 AI 추론 작업에서 엔비디아의 H100 GPU보다 4배 더 비용 효율적인 것으로 알려졌으며, 이미지 생성기 미드저니(Midjourney)는 2024년에 TPU로 전환한 후 추론 비용을 65% 절감했습니다. 챗GPT 플러스 및 프로 구독자는 기존의 Sora 제한을 유지했으나, 오픈AI는 정확한 숫자를 명시하지 않았습니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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