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BitsLab, 암호화폐 및 자율 에이전트를 위한 AI 보안 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:13
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디지털 자산 보안 기업 BitsLab은 11월 27일 전 세계 5억 6천만 명의 암호화폐 사용자들과 새롭게 부상하는 자율 AI 에이전트 생태계에 대한 위협 증가에 대응하기 위해 포괄적인 AI 기반 보안 플랫폼을 발표했습니다. 이 발표는 한국 최대 암호화폐 거래소 업비트가 3,600만 달러 규모의 보안 사고를 공개한 가운데 나와, 디지털 자산 분야에서 고급 보호 시스템의 시급한 필요성을 부각시켰습니다.​

새 플랫폼은 개발자를 위한 BitsLab AI Scanner와 일반 사용자를 위한 BitsLab Safe라는 두 가지 핵심 제품, 그리고 자율적으로 운영되는 AI 에이전트 보호를 위해 새로 개발된 Agentic Security Stack을 통합합니다. 회사에 따르면, 이 시스템은 18,000개의 내부 라벨링 샘플, 25,000개의 정규화된 공개 샘플, 그리고 보안 감사자가 검증한 167,000개 이상의 합성 샘플로 구성된 독점 AI 보안 데이터셋을 기반으로 작동합니다. 이 데이터셋은 저수준 구현 결함부터 경제적 공격까지 다양한 프로그래밍 환경과 공격 지점을 포괄합니다.​

BitsLab의 AI Scanner는 개발자 워크플로에 직접 통합되어 실시간으로 취약점을 탐지하고 구조화된 보안 보고서를 생성하며, BitsLab Safe는 일반 사용자를 위한 AI 방화벽으로서 악성 사이트 차단, 소셜 엔지니어링 사기 탐지, 사용자가 거래 승인을 하기 전에 위험 경고를 발송합니다. 플랫폼의 효율성은 글로벌 보안 테스트 플랫폼에서 증명되었는데, AI Scanner가 불과 30일 만에 1,200위권 밖에서 전 세계 27위권으로 급상승했습니다.​


에이전틱 경제 다루기

Agentic Security Stack은 자율적인 AI 에이전트가 야기하는 보안 문제에 대응하기 위한 BitsLab의 대책을 의미합니다. 전문가들은 이를 점점 더 중요한 공격 표면으로 간주하고 있습니다. Signal의 사장 Meredith Whittaker는 최근, AI 에이전트가 민감한 정보에 접근하고 프롬프트 인젝션 공격에 취약하기 때문에, 안전한 메시징에 "실존적 위협"이 된다고 경고했습니다. 2025년 9월, 보안 업체 Anthropic는 공격자가 AI의 에이전트적 능력을 활용해 자율적으로 사이버 공격을 실행한, 최초의 AI 지휘 사이버 스파이 행위를 탐지했다고 밝혔습니다.​

BitsLab의 스택은 에이전트 코드와 행동 논리를 분석하는 BitsLab Agent Scanner와 함께, 자율 에이전트가 특정 행동을 실행할 권한이 있는지 동적으로 판단하는 정책 계층인 BASP(BitsLab Agentic Security Protocol)를 포함합니다.​


Questflow와의 파트너십

동시에 BitsLab은 Questflow와의 파트너십을 발표하여 x402 결제 프로토콜을 보안화하고, 자율 에이전트가 안전하게 거래를 수행할 수 있도록 했습니다. 이번 협력을 통해 BitsLab은 x402 생태계에 보안 API와 보안 에이전트를 제공하여 온체인 결제 및 AI 에이전트 상호작용에 대한 실시간 보호를 제공합니다.​

Coinbase가 개발한 x402 프로토콜은 HTTP를 통한 즉시 스테이블코인 결제를 가능하게 하여, AI 에이전트가 API 호출 및 컴퓨팅 리소스와 같은 서비스에 대해 자율적으로 결제할 수 있도록 합니다. Questflow의 다중 에이전트 오케스트레이션 프로토콜은 여러 AI 에이전트가 실시간으로 통신하고 거래할 수 있도록 조율합니다.​

BitsLab은 500개 이상의 프로젝트를 감사했으며, 100만 줄 이상의 코드를 검토했고, 자회사 브랜드인 MoveBit, ScaleBit, TonBit을 통해 80억 달러 이상의 디지털 자산 보안을 지원했습니다. 회사는 2023-24 회계연도에 237%의 매출 성장을 기록했으며 수익성을 유지하고 있습니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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