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에픽 CEO, 스팀은 AI 표시 레이블을 없애야 한다고 발언

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:52
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에픽 게임즈의 CEO 팀 스위니는 11월 26일, 스팀과 같은 게임 스토어들이 AI 생성 콘텐츠 공개 레이블을 제거해야 한다고 공개적으로 주장했다. 그는 "인공지능이 거의 모든 미래 제작 과정에 관여할 것이기 때문에" 해당 레이블이 "아무런 의미가 없다"고 말했다. 그의 이 발언은 시네마틱 디자이너 맷 워크맨의 질문에 트위터(X)에서 답변하는 과정에서 나왔으며, 빠르게 확산되는 AI 활용을 앞두고 게임 개발의 투명성 논란을 다시 불러일으켰다.​

스위니는 AI 태그가 "저작권 공개를 위한 예술 전시와, 구매자가 권리 상황을 이해해야 하는 디지털 콘텐츠 라이선스 마켓플레이스"에만 관련 있다고 언급했다. 워크맨은 당초 11월 13일 "스팀과 모든 디지털 마켓플레이스는 'AI로 제작됨' 레이블을 없애야 한다"며, 지금은 더 이상 그런 구분이 중요하지 않다고 주장했다.​


확대되는 산업 격차

이 댓글들은 Steam의 접근 방식과 Epic Games Store의 접근 방식 사이의 뚜렷한 대조를 강조합니다. Steam은 2024년 1월에 의무적인 AI 공개 요구사항을 도입하여, 개발자들이 사전 생성 또는 실시간 생성 AI 콘텐츠를 사용했는지 명시하도록 요구했습니다. 이러한 공개 정보는 이제 Arc Raiders와 같은 스토어 페이지에 눈에 띄게 표시되며, 개발자들이 "콘텐츠 제작을 돕기 위해 절차적 및 AI 기반 도구를 사용했다"고 명시하고 있습니다.​

Epic Games Store에는 이러한 라벨링 시스템이 없습니다. 최근 데이터에 따르면 Steam의 약 7,818개 게임—플랫폼 카탈로그의 약 7%—이 현재 AI 사용을 공개하고 있으며, 2025년에 출시된 게임 5개 중 1개가 이 기술을 통합하고 있습니다. 이는 2024년 대비 8배 증가한 수치입니다.​


개발자 반발과 소비자 우려

Sweeney의 입장은 AI 공개를 정보에 입각한 구매 결정에 필수적이라고 보는 개발자들과 플레이어들로부터 비판을 받았습니다. 주요 퍼블리셔들이 개발에 AI를 점점 더 통합함에 따라, 인디 스튜디오들은 자신들을 "AI 프리"로 마케팅하기 시작했으며, 자신들의 작업을 차별화하기 위해 배지와 인증 마크를 만들고 있습니다. Polygon Treehouse는 생성형 AI 도구를 사용하지 않는 개발자들을 위해 "No Gen AI Seal"을 출시했습니다.​

AI 생성 음성 사용으로 반발에 직면한 Arc Raiders의 반응 이후 논쟁은 더욱 격화되었습니다. 플레이어들과 비평가들은 특히 성우 작업과 시각 자산에 대해 게임이 이 기술을 사용할 때 투명성을 반복적으로 요구해 왔으며, 일자리 대체와 예술적 진정성에 대한 우려를 제기하고 있습니다.

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오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
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