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엔비디아, 사기 주장 속에서 회계 관행 옹호

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.26 16:06
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Nvidia는 회계 사기 혐의를 명시적으로 부인하고 인공지능 투자가 버블이라는 주장에 반박하기 위해 월스트리트 애널리스트들에게 7페이지 분량의 메모를 배포하는 이례적인 조치를 취했다고 여러 보도에 따르면 밝혀졌다.​

이 칩 제조업체의 투자자 관계팀은 2025년 11월 23-24일 주말에 메모를 발송했으며, 2008년 주택 위기를 정확히 예측했던 투자자 마이클 버리(Michael Burry)의 최근 비판과 "기술 역사상 최대 규모의 회계 사기"가 될 수 있다고 주장하는 바이럴 Substack 게시물을 다루었다. Barron's가 입수한 이 메모는 회사의 시그니처 녹색 폰트로 작성되었으며, AI 가치평가가 점점 더 많은 조사를 받고 있는 시점에 Nvidia의 비즈니스 관행에 대한 직접적이고 날카로운 방어를 나타낸다.​


버리의 주장과 엔비디아의 대응

메모는 엔비디아의 주식 기반 보상이 "오너의 수익을 50% 감소시키며" 주주 가치를 훼손했다는 버리의 주장에 대해 구체적으로 반박했다. 엔비디아는 "2018년 이후 910억 달러의 주식을 환매했으며, 1,125억 달러는 아니다"라고 명확히 밝혔고, "버리 씨가 계산에 RSU[제한조건부주식] 세금을 잘못 포함한 것으로 보인다"고 밝혔다. 회사는 직원 지분 지급과 주식 환매 실적을 혼동해서는 안 된다고 강조했다.​

광범위한 회계 사기 의혹과 관련하여 엔비디아는 자신과 과거의 기업 스캔들 사이에 뚜렷한 경계를 그었다. 메모는 "엔비디아는 역사적인 회계 사기와는 닮지 않았습니다. 엔비디아의 근본적인 사업은 경제적으로 건전하고, 보고는 완전하고 투명하며, 우리는 우리의 진실성에 대한 평판을 중요하게 생각합니다"라고 밝혔다. 회사는 엔론과 달리 부채를 숨기거나 매출을 부풀리기 위해 특수목적법인을 사용하지 않는다고 구체적으로 언급했다.​

버리는 X에 게시물을 올려 엔비디아의 반박을 인정하며 "나는 내 분석을 지지한다"고 썼다. 하지만 자신의 입장도 명확히 했다: "나는 엔비디아가 엔론이라고 주장하는 것이 아닙니다. 분명히 시스코입니다"—2000년 이후 80% 이상 폭락하기 전 닷컴 붐 당시 주가가 3,800% 급등했던 네트워크 대기업 시스코를 언급한 것이다.​


순환 금융 우려

이 메모는 또한 엔비디아가 투자한 AI 기업들이 엔비디아의 칩을 구매하는 이른바 순환 자금 조달(circular financing)에 대한 우려를 다뤘다. 비평가들은 엔비디아가 9월에 발표한 오픈AI에 대한 1,000억 달러 약속과 최근 Anthropic에 대한 100억 달러 투자를 회사가 본질적으로 자신의 매출을 스스로 자금 지원하는 사례로 지적했다.​

엔비디아는 자사의 전략적 투자가 "엔비디아의 수익에서 작은 비중만을 차지하며, 글로벌 사모 시장에서 매년 약 1조 달러가 조달되는 것에 비하면 더욱 작은 비중이다"라고 반박했다. 회사는 포트폴리오 기업들이 "대부분 타사 고객으로부터 수익을 창출하며, 엔비디아로부터 나오는 것이 아니다"고 덧붙였다.​

엔비디아는 최근 분기 실적에서 전 분기 대비 62% 증가한 570억 달러의 사상 최대 분기 매출을 기록했음에도 불구하고, 주식은 여전히 변동성을 보이고 있다. 2025년 11월 25일 주가는 182.55달러 근처에서 거래되었으며, 실적 발표 이후 큰 변동을 겪었다. CEO 젠슨 황은 내부 회의에서 직원들에게 회사가 "승자가 될 수 없는 상황(no-win situation)"에 처했다고 말하며, "실적이 나쁘면 AI 버블이 있다는 증거가 되고, 실적이 좋으면 우리가 AI 버블을 부추긴다는 말이 나온다"고 말했다.​

버리의 헷지펀드인 스씨온 에셋 매니지먼트는 11월 초 기준으로 엔비디아와 팔란티어에 대한 풋옵션을 10억 달러 이상 보유하고 있었으며, 이후 몇 주 뒤 펀드의 등록을 취소했다. 레이몬드 제임스 분석가인 사이먼 레오폴드는 메모 이후 엔비디아를 옹호하며 "체계적 사기라는 논리는 엔비디아의 펀더멘털과 일치하지 않는다"고 썼다.​

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
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