Loading...

AI 뉴스

ChatGPT, 모든 사용자를 위한 AI 쇼핑 어시스턴트 출시

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 16:06
594 조회
0 추천
0 비추천

본문

f43ee9a7735c9322763d602776200742_1764054386_2914.png
 

OpenAI는 월요일에 ChatGPT의 새로운 쇼핑 리서치 기능을 출시하여, 무료 계정부터 유료 구독까지 모든 사용자에게 블랙 프라이데이 쇼핑 러시 직전에 제품 발견과 비교를 간소화하도록 설계된 AI 기반 쇼핑 어시스턴트에 대한 액세스를 제공했습니다.​

이 기능은 OpenAI의 커머스 분야로의 가장 과감한 진출을 나타내며, 이미 수억 명의 소비자가 제품 조사를 위해 ChatGPT를 이용하는 수익성 높은 온라인 쇼핑 시장에서 Amazon 및 Google과 직접 경쟁할 수 있는 위치에 회사를 놓았습니다.


온라인 쇼핑에 대한 새로운 접근

Shopping Research는 제품 검색을 대화형 상호작용으로 전환하여, 리뷰 사이트, 소매업체 목록, Reddit과 같은 커뮤니티 포럼에서 최신 정보를 검색하기 전에 명확한 질문을 던집니다. 사용자는 "작은 아파트를 위한 가장 조용한 무선 스틱 청소기 찾기"와 같이 자연어로 자신의 요구사항을 설명할 수 있으며, 몇 분 안에 맞춤형 구매 가이드를 받을 수 있습니다.​

이 도구는 강화 학습을 사용하여 쇼핑 작업에 특화되도록 훈련된 GPT-5 mini의 특수 버전으로 구동됩니다. OpenAI는 이 모델이 사용자 쿼리의 모든 측면과 일치하는 항목을 정확하게 식별하는 비율이 64%로, 이전 ChatGPT 버전의 37%에서 향상되었다고 주장합니다. 이 기능은 전자제품, 뷰티 제품, 가전제품, 스포츠 장비와 같이 세부 정보가 많은 카테고리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.​

연휴 쇼핑객을 지원하기 위해 OpenAI는 시즌 내내 모든 계정 유형에서 거의 무제한 사용을 제공하고 있습니다. 사용자는 항목을 "관심 없음" 또는 "이와 유사하게"로 표시하여 실시간으로 검색을 개선할 수 있으며, AI는 그에 따라 추천을 조정합니다.​


심화되는 경쟁

이번 출시는 기술 대기업들이 AI 기반 상거래 지배를 두고 경쟁하는 가운데 이루어졌습니다. 지난주 아마존은 루퍼스(Rufus) 쇼핑 어시스턴트를 업그레이드하여 가격 이력 추적과 목표 가격에 도달하면 자동으로 상품을 구매하는 기능을 추가했습니다. 구글 또한 11월 중순에 현지 매장에 전화해 상품 재고와 가격을 확인하는 AI 등 유사한 도구들을 도입했습니다.​

오픈AI의 접근 방식은 단일 소매업체의 재고가 아닌 전체 웹을 스캔하는 점에서 차별화됩니다. 그러나 현재 이 기능은 아마존 상품 목록은 제외하며, 사용자가 아마존 사이트에서 직접 재고를 확인하도록 안내합니다. 오픈AI는 추천이 "유기적이며 광고 지원이 아닌", 특정 소매업체를 우대하지 않는다는 점을 강조합니다.​

현재 Shopping Research는 사용자가 구매를 위해 외부 소매업체 웹사이트로 연결되지만, 오픈AI는 이미 Walmart와 Target과의 파트너십을 맺고 있어 Instant Checkout 기능을 통해 앱 내에서 바로 결제가 가능합니다. 이 기능은 결국 새로운 도구와 통합될 예정입니다.​

소비자 데이터에 따르면 stakes는 상당히 높습니다. ChatGPT는 이미 매일 약 5천만 건의 쇼핑 관련 질의를 처리하며, 이는 25억 건의 총 일일 프롬프트 중 약 2%에 해당합니다. 웹 분석 기업 Similarweb에 따르면, ChatGPT는 이제 Walmart, Etsy, Target 등 주요 소매업체로 넘어가는 레퍼럴 트래픽의 20% 이상을 유도하고 있습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 31 페이지
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
408 조회
0 추천
2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
429 조회
0 추천
2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
404 조회
0 추천
2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
406 조회
0 추천
2025.12.14 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입