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OpenAI와 조니 아이브, AI 기기 프로토타입 작업 중임을 확인

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:34
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OpenAI와 전설적인 디자이너 조니 아이브(Jony Ive)는 그들의 비밀스러운 AI 하드웨어 장치의 작동 가능한 프로토타입이 존재한다는 사실을 처음으로 공개적으로 확인했으며, 새로운 애플 엔지니어링 인재들의 대거 이탈이 프로젝트 개발 일정을 가속화시키고 있다.

2023년 11월 23일, Emerson Collective의 Demo Day에서 로렌 파월 잡스(Laurene Powell Jobs)와의 무대 대화 중, OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)과 아이브(Ive)는 "우아하게 단순하면서도 약간 장난기 있는" 이 장치가 2년 이내에 출시될 수 있다고 밝혔다. 이러한 사실은 OpenAI가 불과 지난 한 달 동안 40명 이상의 애플 하드웨어 엔지니어들을 채용했다고 블룸버그가 보도한 가운데 나오게 되었으며, 이는 최근 실리콘밸리 역사상 가장 공격적인 인재 영입 사례 중 하나로 평가되고 있다.​

"드디어 첫 프로토타입이 나왔습니다,"라고 인터뷰 중 알트먼은 밝히며, 디자인이 "엄청나게 멋지다"고 극찬했다. 아이브는 이 기기를 덜 위협적이고 더 직관적으로 느껴지는 기술을 원하는 사용자들에게 매력적이라고 설명하며, "거의 생각할 필요가 없다"고 말해, 오늘날 알림이 넘치는 스마트폰에서 의도적으로 벗어났음을 시사했다.​


인재 유출이 애플을 좌절시키다

이번 대규모 채용은 OpenAI가 지난해 전 애플 임원 에반스 행키, 탕 탄, 스콧 캐넌과 함께 Ive가 설립한 AI 하드웨어 스타트업 io Products를 65억 달러에 인수한 데에 따른 것입니다. 이번 거래는 2025년 7월에 마무리됐으며 약 55명의 엔지니어와 디자이너가 OpenAI로 합류했습니다. Ive가 이끄는 디자인 업체 LoveFrom은 독립성을 유지하지만, 회사 전반에 걸쳐 "심층 디자인 및 창의적 책임"을 맡게 됩니다.​

블룸버그의 마크 거먼에 따르면, 최근 채용된 40명은 카메라 엔지니어링, 실리콘 설계, 기기 테스트, 제조, 오디오, 그리고 Vision Pro 개발 등 애플의 거의 모든 주요 하드웨어 부서를 아우릅니다. 이들 이직자에는 시니어 디렉터와 매니저도 포함되어 있으며, 애플 경영진은 이번 상황을 중대한 문제로 인식하고 있는 것으로 전해집니다.​

이러한 인재 유출은 애플이 하드웨어 수장 존 터너스(John Ternus)의 지휘 아래 스마트 홈 기기, 로보틱스 프로젝트, 그리고 잠재적으로 카메라가 탑재된 에어팟 등 자사의 AI 기반 하드웨어 이니셔티브를 추진하는 도전적인 시점에 일어났습니다. 또한 애플은 혁신된 시리를 2026년 봄에 출시하며 이를 구동할 목적으로 구글(알파벳)에게 연간 약 10억 달러를 지불해 제미니(Gemini) AI 모델을 라이선스하기로 합의했으며, 이 모델은 1.2조 개의 파라미터로 구성되어 애플이 현재 보유한 1,500억 파라미터 모델을 크게 능가합니다.​


AI 하드웨어의 새로운 시대

OpenAI와 Ive의 협업은 인공지능이 스마트폰과 컴퓨터를 넘어서 완전히 새로운 물리적 인터페이스를 필요로 한다는 전략적 선택을 보여줍니다. 기기의 정확한 형태는 아직 공개되지 않았지만, 이전 보도에 따르면 화면이 없고 주머니에 들어갈 수 있으며 사용자의 주변 환경에 맥락적으로 반응한다는 점이 시사되고 있습니다. 알트만은 사용자가 기술과 상호작용하고 싶도록 만드는 것을 목표라고 밝혔으며, Ive는 "마치 한 입 베어 물고 싶을 만큼 매력적인" 디자인 테스트를 적용했다고 언급했습니다.​

이 파트너십은 사용자가 AI를 경험하는데 있어 OpenAI가 AI 모델뿐만 아니라 하드웨어까지 통제하겠다는 의지를 보여주는 것으로, 이는 애플의 수직 통합이라는 역사적 전략을 따르는 셈입니다. Ive의 팀이 완전히 합류했고 애플 출신 인재가 점점 더 늘어나면서, 이 프로젝트는 원래의 2026년 목표에서 더욱 가속화되어 2026년 말이나 2027년 초에 첫 선을 보일 가능성이 커지고 있습니다.

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한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
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2025.12.15 등록
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
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