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AI 음악 플랫폼 Suno, 저작권 소송에도 불구하고 2억 5천만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 15:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 음반사들과의 저작권 분쟁의 중심에 있는 AI 음악 생성 플랫폼 Suno는 수요일, Menlo Ventures가 주도한 시리즈 C 펀딩 라운드에서 2억 5천만 달러를 유치했다고 발표했으며, 매사추세츠에 본사를 둔 이 회사의 기업 가치는 24억 5천만 달러로 평가되었습니다. 이번 펀딩은 Suno가 연간 2억 달러의 매출을 보고하고 플랫폼에서 거의 1억 명의 사용자가 음악을 창작했다고 주장하는 가운데 이루어졌습니다.​

이번 라운드에는 Nvidia의 벤처 캐피탈 부문인 NVentures와 함께 Hallwood Media, Lightspeed, Matrix가 참여했습니다. 이번 기업 가치 평가는 Suno가 2024년 5월 1억 2천 5백만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치 시 확보했던 약 5억 달러의 기업 가치에서 거의 다섯 배 증가한 수치입니다.​


법적 공방이 계속되다

이번 자금 조달 발표는 Suno가 2024년 6월 소니 뮤직, 유니버설 뮤직 그룹, 워너 뮤직 그룹이 제기한 저작권 침해 소송에 여전히 휘말려 있는 가운데 나왔습니다. 음반사들은 Suno가 허가 없이 저작권이 있는 음악으로 AI 모델을 훈련시켰다고 주장하며, 침해된 저작물당 최대 15만 달러를 청구하고 있습니다.​

최근 유니버설 및 워너와 저작권 소송을 합의하고 2026년 출시 예정인 라이선스 AI 음악 플랫폼 계획을 발표한 경쟁사 Udio와 달리, Suno는 공정 이용 원칙에 따라 저작권이 있는 자료의 사용을 계속 옹호하고 있습니다. 이 회사는 덴마크 음악 권리 기구 Koda와 독일 저작권 협회 GEMA로부터도 추가 소송을 받고 있습니다.​


플랫폼 역량 확장

Suno는 2025년 9월에 v5 음악 모델을 출시했으며, 회사는 이를 향상된 오디오 품질, 사실적인 보컬, 그리고 강화된 창작 제어 기능을 갖춘 가장 진보된 시스템이라고 설명합니다. 며칠 후, 사용자가 AI 생성 스템으로 트랙을 편집할 수 있는 생성형 오디오 워크스테이션인 Suno Studio를 선보였습니다.​

CEO Mikey Shulman은 "단 2년 만에 처음 창작하는 사람부터 일상 워크플로우에 이 도구를 통합하는 최고의 작곡가와 프로듀서에 이르기까지 수백만 명의 사람들이 Suno를 통해 자신의 아이디어를 현실로 만드는 것을 보았습니다"라고 말했습니다.​

완전히 합성된 트랙이 스트리밍 플랫폼에 넘쳐나면서 더 넓은 AI 음악 환경은 정밀 조사를 받고 있습니다. Deezer는 2025년 11월에 매일 50,000개 이상의 AI 생성 트랙을 받았으며, 이는 전체 업로드의 34%를 차지하고, 이러한 트랙의 스트림 중 최대 70%가 사기로 감지되었다고 보고했습니다.​

Menlo Ventures의 파트너 Amy Martin은 Suno가 "사람들이 진정으로 사용하기를 좋아하는 것을 구축했으며 수백만 명의 팬이 매일 플랫폼에서 오리지널 곡을 만들고 친구들과 공유하고 있습니다"라고 말했습니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
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