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아부다비, 모듈형 스마트 차량을 새로운 도로 카테고리로 인정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 15:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


아부다비는 모듈형 스마트 차량을 독립적인 도로 차량 카테고리로 공식 인정한 세계 최초의 도시가 되었으며, 이는 글로벌 모빌리티 정책에 있어 획기적인 순간을 의미합니다. 통합교통센터(Integrated Transport Centre)는 2025년 11월 16일 스마트 자율시스템 위원회(Smart and Autonomous Systems Council)가 주최한 제1회 아부다비 자율시스템 주간(Abu Dhabi Autonomous Systems Week)의 일환으로 개최된 DRIFTx 2025에서 이 획기적인 지정을 발표했습니다.​

이탈리아 스타트업 NExT가 개발한 모듈형 차량은 운영 필요에 따라 연결하거나 분리할 수 있는 스마트하고 재구성 가능한 유닛으로, 승객 수와 사용 사례에 실시간으로 적응합니다. 통합교통센터에 따르면, 이 인정은 뉴욕과 아부다비의 기관들이 발표한 연구, 국제 수상 경력, 그리고 도로 효율성 향상, 지속가능성 개선, 도시 모빌리티의 유연성 증대에 대한 시스템의 잠재력을 입증한 현장 시험을 기반으로 합니다.​


야스 아일랜드 파일럿 프로젝트

통합 교통 센터는 Emirates Driving Company, Liftango, Paradigma Innovation Hub와의 파트너십을 통해 야스 섬에서 이러한 다중 유닛 모듈형 차량의 세계 최초 시범 운영을 실시하고 있습니다. NExT의 추정에 따르면 이 차량들은 시속 60마일의 속도에 도달할 수 있으며 200마일 이상의 충전 주행 거리를 가지고 있습니다. 피크 시간대에는 로봇 시스템을 사용하여 최대 5개의 포드를 결합하여 18미터 버스의 용량과 맞먹는 단일 차량을 만들 수 있습니다. 비피크 시간대에는 차량이 1개, 2개 또는 3개의 포드로 더 가벼운 구성으로 운영될 수 있습니다.​

통합 교통 센터의 압둘라 하마드 알그펠리(Abdulla Hamad AlGhfeli) 사무총장 대행은 이번 도입이 "보다 통합되고 지능적인 이동성 생태계를 위한 에미리트의 비전을 발전시키는 전략적 진전을 나타낸다"고 말했습니다. NExT의 안토니오 과다니노(Antonio Guadagnino) 최고 정보 책임자는 이 솔루션이 "교통 혼잡을 대폭 줄이고 첫 마일 및 마지막 마일 서비스를 향상시키기 위해 새로운 인프라가 필요하지 않다"고 말했습니다.​


도시 이동성의 혁신

NExT의 무공해 차량은 낮은 추진력 요구와 비수요 시간대의 난방 및 냉방 요구 감소로 인해 표준 전기 버스 대비 전력 소비를 50%-60% 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모듈식 설계는 또한 교통 혼잡을 최대 80%까지 줄이고 고정 용량 버스보다 50% 적은 마모를 초래하여 제품 수명을 연장하고 장기적인 폐기물을 줄일 수 있습니다.​

도로 이동성 개선을 넘어, 이러한 차량은 스마트 운영 시스템과 원격 제어 기능을 개발하기 위한 과도기적 플랫폼 역할을 하며, 아부다비 전역에서 자율 주행 애플리케이션을 확대하기 위한 통합 교통 센터의 장기 계획의 일부를 형성합니다. 이번 발표는 아부다비가 2025년 11월 13일에 레벨 4 완전 자율 주행 차량의 상용 운행을 시작하면서 이루어졌으며, WeRide와 AutoGo-K2에 완전 무인 차량 운행 허가를 부여한 중동 및 북아프리카 최초의 도시가 되었습니다.

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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
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