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콜 오브 듀티, 70달러 게임에 AI 아트 사용으로 비난 직면

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:38
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Activision의 최신 블록버스터작인 Call of Duty: Black Ops 7이 목요일 출시되었으나, 연간 수십억 달러의 수익을 올리는 프랜차이즈임에도 불구하고 AI 생성 아트워크의 광범위한 사용으로 광범위한 비판을 받고 있습니다. 플레이어들은 콜링 카드, 프레스티지 아이콘, 게임 내 포스터에서 AI로 생성된 것으로 보이는 아트를 발견했으며, 이는 프리미엄 가격의 게임에서 가치와 예술적 진정성에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다.​

Xbox Game Pass에서 출시 첫날부터 이용 가능한 최초의 Call of Duty 작품인 이 70달러짜리 타이틀은, 플레이어들이 빠르게 AI 생성물로 지적한 독특한 스튜디오 지브리 스타일의 애니메 미학을 가진 콜링 카드를 특징으로 합니다. 게임의 Steam 페이지에는 "우리 팀은 일부 게임 내 자산을 개발하는 데 도움을 주기 위해 생성형 AI 도구를 사용합니다"라고 명시된 필수 AI 공개 문구가 포함되어 있습니다.​


엇갈린 반응과 재정적 배경

이 논란은 스팀에서 미온적인 반응을 불러일으켰으며, Black Ops 7은 약 45%의 긍정적 리뷰로 "복합적" 평가를 받고 있습니다. 소셜 미디어의 비평가들은 전작 Black Ops 6가 2024년 미국에서 가장 많이 팔린 게임이 된 Activision이 인간 아티스트에게 보상하는 대신 AI를 사용하여 비용을 절감하는 것에 대해 불만을 표출했습니다.​

한 Reddit 사용자는 "그들은 AI를 사용하므로 인간 아티스트에게 비용을 지불하지 않아 많은 돈을 절약하지만, 게임 가격은 여전히 동일한 프리미엄 가격입니다"라고 썼습니다. 이러한 비판은 Google Cloud 설문조사에서 게임 개발자의 87%가 현재 어떤 형태로든 인공지능을 사용하고 있다고 밝힌 것처럼, 업계의 광범위한 우려를 반영하고 있습니다.​


회사 방위 및 산업 영향

Activision은 여러 매체에 대한 성명에서 자사의 관행을 옹호하며 다음과 같이 밝혔습니다: "전 세계의 많은 이들과 마찬가지로, 우리는 AI 도구를 포함한 다양한 디지털 도구를 사용하여 우리 팀이 플레이어들에게 최상의 게임 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다. 우리의 창작 과정은 계속해서 스튜디오의 재능 있는 인재들이 주도하고 있습니다".​

이번이 Activision의 첫 AI 논란은 아닙니다. Black Ops 6와 Modern Warfare 3를 포함한 이전 타이틀들도 악명 높은 여섯 손가락 좀비 산타 이미지를 포함하여 AI로 생성된 에셋을 사용했습니다. 그러나 Black Ops 7의 스튜디오 지브리 스타일 콜링 카드는 더욱 노골적으로 보이며, 비평가들은 회사가 미묘함을 포기했다고 주장합니다.​

이러한 반발은 생성형 AI에 점점 더 의존하는 산업에서 투명성과 가격 책정에 대한 질문을 제기합니다. 비평가들은 게임의 세련된 멀티플레이어 및 협동 캠페인 모드를 인정하면서도, 많은 이들이 AI로 생성된 콘텐츠가 정가 출시의 가치 제안을 훼손한다고 주장합니다.

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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
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