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마이크로소프트, VS 코드 기본 AI를 GPT-5에서 클로드로 전환

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.17 16:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

마이크로소프트는 Visual Studio Code에서 주목할 만한 전략적 전환을 단행하여, 코딩 작업에서 OpenAI의 GPT-5보다 Anthropic의 Claude Sonnet 4를 기본값으로 하는 자동 AI 모델 선택 기능을 도입했습니다. 이 변화는 2019년 이후 OpenAI에 130억 달러를 투자해온 이 기술 대기업이 AI 전략에서 더 넓은 변화를 모색하고 있음을 시사합니다.


새롭게 도입된 자동 모델 선택 기능은 9월 15일에 출시되었으며, GitHub Copilot 사용자에게 Claude Sonnet 4, GPT-5, GPT-5 mini 및 기타 모델 중에서 자동으로 선택해줍니다. 무료 사용자들은 다양한 모델이 순환 적용되는 경험을 하게 되지만, 유료 구독자들은 마이크로소프트의 공식 발표에 따르면 “주로 Claude Sonnet 4에 의존”하게 됩니다.


내부 벤치마크가 모델 선호도를 결정한다


이 결정은 내부 성과 평가에서 Anthropic의 제품이 지속적으로 우위를 보인 데에서 비롯되었습니다. 마이크로소프트 개발 부문 사장 줄리아 리우손은 6월 사내 이메일에서 직원들에게 “내부 벤치마크 기준으로 GitHub Copilot에 권장하는 모델은 Claude Sonnet 4입니다”라고 밝혔습니다. 이 권고는 GPT-5 출시 이전에 이루어졌으며, OpenAI가 최신 모델을 출시한 이후에도 변함이 없었던 것으로 전해집니다.


회사 개발 계획에 정통한 마이크로소프트 소식통들은 엔지니어들이 몇 달 전부터 코딩 작업에서 기본적으로 Claude Sonnet 4를 사용하라는 조용한 지시를 받았다고 밝혔습니다. GitHub 내부에서 이뤄진 초기 테스트에서는, GitHub 엔지니어들에 따르면 Claude 4가 “더 오래 집중을 유지하고, 문제를 더 깊이 이해하며, 보다 우아한 코드를 제공”하는 것으로 나타났습니다.


복잡한 코딩 벤치마크에서 모델의 우수한 성능이 핵심 요인이 되었습니다. Claude Sonnet 4는 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 SWE-bench에서 72~73%의 정확도를 기록해 경쟁 모델들을 제쳤습니다. 마이크로소프트 내부 테스트 결과, Anthropic의 모델은 특정 개발자 워크플로에서 OpenAI의 제품보다 “미묘하지만 중요한 방식으로” 더 뛰어난 성과를 보인 것으로 나타났습니다.


Visual Studio Code를 넘어 확장하기


이 AI 모델의 다양화는 Visual Studio Code를 넘어 마이크로소프트의 광범위한 생산성 제품군으로 확장되고 있습니다. The Information은 마이크로소프트 365 코파일럿이 곧 내부 테스트에서 Claude가 엑셀 자동화와 파워포인트 프레젠테이션 생성에서 더 우수한 성능을 보인 결과 “부분적으로 Anthropic 모델이 구동할 것”이라고 보도했습니다.


AI 업계의 경쟁 역학을 강조하는 복잡한 계약 구조 속에서, 마이크로소프트는 Anthropic의 모델에 접근하기 위해 자사의 애저(Azure) 클라우드 플랫폼과 직접 경쟁하는 Amazon Web Services에 비용을 지불할 예정입니다. 이러한 추가 비용에도 불구하고, 마이크로소프트는 사용자를 위한 Copilot의 월 요금을 30달러로 유지할 계획입니다.


AI 경쟁 속에서의 파트너십 재구성


이러한 시기는 마이크로소프트와 OpenAI 관계의 중대한 변화와 일치한다. 양사는 9월 11일 파트너십을 재구성하기 위한 구속력 없는 양해각서에 서명했으며, 이를 통해 OpenAI가 공익법인으로의 전환을 추진할 수 있게 되었다. 개정된 조건에 따르면, OpenAI의 마이크로소프트와의 수익 분배는 2030년까지 20%에서 약 8-10%로 감소할 것으로 예상되며, 이는 AI 스타트업에게 500억 달러 이상의 추가 수익을 가져다줄 가능성이 있다.


마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 9월 12일 직원 타운홀 미팅에서 회사의 자체 AI 인프라에 대한 “상당한 투자” 계획을 발표했다. 회사의 MAI-1-preview 모델은 15,000개의 엔비디아 H100 칩으로 훈련되었으며, 술레이만은 이를 “6배에서 10배 더 큰” 규모가 될 미래 클러스터와 비교하여 “작은” 규모라고 평가했다.


멀티 모델 전략이 등장하다


이러한 발전은 마이크로소프트의 AI 파트너십에 대한 진화하는 접근 방식을 반영합니다. CEO 사티아 나델라는 타운홀 미팅에서 마이크로소프트가 “확실히 다양한 모델을” 자사 제품 전반에서 지원할 것이라고 강조하며, 이러한 멀티 모델 전략의 예시로 GitHub Copilot을 언급했습니다.


개발자에게는 자동 선택 기능이 유료 사용자에게 10% 요청 할인과 레이트 리미팅 감소 등 실질적인 이점을 제공합니다. 이 시스템은 현재의 용량과 성능을 바탕으로 최적의 모델을 자동으로 선택하며, 사용자는 챗 답변에 마우스를 올리면 어떤 모델이 각각의 응답을 제공했는지 확인할 수 있습니다.


이러한 전략적 변화는 인공지능 개발에서 성능 벤치마크가 전통적인 공급업체 관계보다 파트너십 결정을 더욱 주도하는 경쟁의 치열함을 강조합니다. 마이크로소프트가 오픈AI 투자와 동시에 AI 포트폴리오를 다양화하는 가운데, 이번 행보는 여러 AI 공급자가 기업용 소프트웨어 경험의 다양한 부분을 지원하는 미래를 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)엘론 머스크의 뇌신경 임플란트 기업 뉴럴링크는 캐나다 토론토 웨스턴병원에서 미국 외 첫 임상시험을 시작하여, 마비 환자 두 명에게 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치의 이식을 성공적으로 마쳤다. 8월 27일과 9월 3일에 진행된 수술은 뇌-컴퓨터 기술 분야에서 중요한 이정표가 되었지만, 이번 협력이 캐나다 의사들과 생명윤리학자들 사이에서 윤리적 논쟁을 불러일으켰다.경추 척수 손상을 가진 두 환자 모두 수술 직후 몇 분 이내에 자신의 생각만으로 컴퓨터 커서를 조종할 수 있었다. 무선 임플란트는 매우 얇은 전극 실로 구성되어 있어 신경 활동을 기록하고 무선으로 신호를 전송해 뇌의 활동을 디지털 행동으로 해독하게 설계되었다. 수술팀을 이끈 토론토 대학 보건 네트워크의 안드레스 로사노 박사는 이 결과가 과학과 의료 발전에 있어 놀라운 성과라고 평가했다.글로벌 임상 시험 확대캐나다에서 시행된 수술들은 CAN-PRIME 연구(캐나다 정밀 로봇 뇌-컴퓨터 인터페이스 이식 연구)의 일환으로, 이는 Neuralink의 임플란트와 수술 로봇의 안전성과 기능성을 평가하는 임상시험입니다. 해당 연구는 척수 손상 또는 근위축성 측삭경화증(ALS)으로 인해 양손을 거의 또는 전혀 사용할 수 없는 참가자 6명을 모집하는 것을 목표로 하고 있습니다.Global News에 따르면, 이번 시술들은 4년 동안 진행되는 임상시험의 일부로, 이는 미국 외 지역에서 실시된 Neuralink의 최초 수술 사례를 대표합니다. Neuralink는 영국에서도 시험을 시작했으며, 2025년 말까지 전 세계적으로 최대 30명의 참가자를 모집할 계획입니다.윤리적 우려가 높아진다이 파트너십은 머스크의 회사와의 협업에 대해 캐나다의 의사들과 생명윤리학자들로부터 비판을 받고 있다. 라구 베누고팔 박사(University Health Network 소속 응급의학과 전문의)는 사회관계망 서비스에 “캐나다 의사들은 절대 일론 머스크와 협력해서는 안 된다”고 게시하며 머스크의 미국 대외 원조 삭감 역할에 대한 우려를 표했다.최근 The Lancet에 발표된 연구에 따르면 머스크가 정부 효율성 부서장으로서 주도한 USAID 프로그램 삭감으로 인해 향후 5년 동안 최대 1,400만 명의 사망자가 발생할 수 있다고 추정했다. 연구진은 지난 20년간 HIV 치료제, 소아마비 백신 접종, 말라리아 박멸 활동을 통해 USAID 프로그램이 9천만 명 이상의 생명을 구했다고 밝혔다.토론토대학교의 생명윤리학자 케리 보우먼(Kerry Bowman)은 머스크의 세계 보건 접근성에 미치는 영향이 고려됐어야 한다고 주장하며 “몹시 불편하고 윤리적으로 우려를 느낀다”고 말했다. 논란은 올해 초 머스크가 236,000명 이상 캐나다인들이 그의 시민권 박탈을 촉구하는 청원에 답하며 캐나다를 “진짜 나라가 아니다”라고 발언했던 전력이 더해져 더욱 심화되고 있다.정치적 긴장이 협력을 복잡하게 만듭니다윤리적 논쟁은 머스크와 캐나다 정부 관계가 악화되는 배경에서 벌어지고 있다. 온타리오주의 총리 더그 포드는 2025년 7월 머스크의 스타링크 인터넷 서비스와의 1억 달러 계약을 취소했는데, 이는 미국이 캐나다 제품에 관세를 부과했을 때 했던 위협을 실행에 옮긴 것이다. 포드는 이전에 이 결정을 트럼프의 “오른팔”에 관한 “원칙” 문제라고 설명한 바 있다.이러한 우려에도 불구하고, 다른 윤리학자들은 환자 복지가 우선되어야 한다고 주장한다. Neuroethics Canada의 디렉터 주디 일레스는 머스크의 정치 활동을 Neuralink의 연구와 “분리”해야 하며, “목욕물과 함께 아기까지 버리는” 일이 없도록 경계해야 한다고 강조했다. 매니토바 대학교의 아서 셰이퍼 역시 기술이 안전하고 효과적임이 입증된다면, 의사들은 머스크의 논란과 무관하게 환자들에게 접근권을 제공해야 한다고 주장했다.University Health Network의 과학 및 연구 담당 부총재 브래드 우터스는 머스크와 협력하는 데 내재된 “복잡성”을 인정하면서도, 참여가 병원이 환자 치료의 새로운 영역을 개척할 책임과 부합한다고 밝혔다. 병원은 연구 프로토콜이 규제 기관 및 독립 연구 윤리 위원회의 승인을 받았다고 강조했다.====추가 질문====뉴럴링크의 주요 기능 요약 설명뉴럴링크의 주요 기능은 뇌와 컴퓨터 또는 외부 기기를 직접 연결하는 신경-컴퓨터 인터페이스(BCI, Brain-Computer Interface) 기술에 기반합니다[4][5][3].핵심 기능 요약- 뇌 신호 감지 및 디지털 변환: 머리뼈에 미세 전극이 장착된 임플란트(예: Neural Lace 또는 N1 칩)를 이식하여 뉴런의 전기 신호를 실시간으로 감지합니다[5][4].- 신경 신호 해석 및 기기 제어: 감지된 신경 신호를 AI 기반 시스템이 해석하여, 생각만으로 로봇 팔·컴퓨터 커서·외부 장치 등을 무선 제어할 수 있게 합니다[3][7].- 신경계 질환 치료: 척수 손상·마비·시각 장애·알츠하이머·우울증 등 다양한 신경학적 장애 치료 목표[4][6].- 인지 능력 강화: 기억력, 학습 능력 등 인간의 인지 기능을 확장하거나, 이른바 '디지털 텔레파시'와 같이 생각만으로 의사소통이 가능하도록 연구 중입니다[4][5].- AI와 사람의 공생: 인간의 뇌를 AI와 연결해, 방대한 정보를 빠르게 처리하거나 효율적 학습 등 인간 능력을 극대화하는 방향의 연구도 병행하고 있습니다[4][12].이러한 기능은 신경계 장애 환자의 삶의 질 향상뿐만 아니라, 향후 인간 능력의 획기적 확장성을 보여주고 있습니다[5][7].출처[1] 뉴럴링크(Neuralink) https://brunch.co.kr/@donghyungshin/181[2] 뉴럴링크 - 위키피디아 https://translate.google.com/translate?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FNeuralink&hl=ko&sl=en&tl=ko&client=srp[3] 뉴럴링크 기술 혁신의 미래 가능성 https://www.alchera.ai/resource/blog/neuralink[4] AI(Claude3.5)가 작성한 「뉴럴링크(Neuralink)」보고서 https://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/2N1T/file/4wIjFfel6_8wQ5rsp8Abv5CkN50.pdf?download[5] 뉴럴링크(Neuralink): 정의, 기술, 원리, 장점, 단점, 활용, 전망 https://lifehackdeliver.tistory.com/entry/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%ACNeuralink-%EC%A0%95%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%9B%90%EB%A6%AC-%EC%9E%A5%EC%A0%90-%EB%8B%A8%EC%A0%90-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%A0%84%EB%A7%9D[6] 일론 머스크의 뉴럴링크, 인간 뇌 최초 칩 이식에 성공하다 https://www.sciencetimes.co.kr/nscvrg/view/menu/250?nscvrgSn=255223[7] Neuralink의 전뇌화(The Sublimation of Neuralink) - 싸이엄쓰 https://ssu42th.tistory.com/entry/Neuralink%EC%9D%98-%EC%A0%84%EB%87%8C%ED%99%94The-Sublimation-of-Neuralink[8] 뉴럴링크 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%AC[9] Neuralink란 무엇이며 장점은 무엇인가요? https://translate.google.com/translate?u=https%3A%2F%2Fwww.quora.com%2FWhat-is-Neuralink-and-its-advantages&hl=ko&sl=en&tl=ko&client=srp[10] 뉴럴링크 https://namu.wiki/w/%EB%89%B4%EB%9F%B4%EB%A7%81%ED%81%AC[11] 뉴럴링크, 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 도약! 지난 15년 발전 ... http://www.ainet.link/14990[12] [일론 머스크의 야망: 트랜스휴머니즘, 인간과 AI를 융합한다] ... http://www.unfuture.org/2560[13] 인간의 뇌와 컴퓨터를 연결하는 뉴럴링크의 도전 https://enterprise.kt.com/bt/dxstory/501.do
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2025.09.20 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Apple는 2025년 9월 19일 금요일에 출시된 Apple Watch Series 11 모델에 혁신적인 인공지능 기반 혈압 감지 기능을 선보였습니다. 이 발명은 소비자 건강 기술에서 중요한 발전을 의미하며, 기존 혈압 측정 커프 없이 기계 학습 알고리즘을 이용해 잠재적 고혈압을 식별합니다.이 기능은 2025년 9월 14일 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받았으며, 전 세계 150개 이상의 국가에서 제공될 예정입니다. 기존의 혈압 측정 장치와 달리, Apple Watch는 자체 광학 심장 센서를 사용하여 30일간 혈관이 심장 박동에 어떻게 반응하는지를 분석하고, 만성 고혈압과 일치하는 패턴이 감지될 경우 사용자에게 알림을 제공합니다.AI 기반 개발 프로세스애플의 부사장인 숨불 아흐마드 데사이에 따르면, 애플은 2019년에 시작한 심장 및 움직임 연구의 기존 센서 데이터를 인공지능 모델에 적용하여 이 기능을 개발했습니다. 인공지능은 10만 명이 넘는 연구 참여자들의 데이터를 분석하여, 심장 센서 신호 패턴이 기존의 혈압 측정값과 상관관계가 있을 수 있음을 밝혀냈습니다.데사이는 로이터와의 인터뷰에서 "애플은 수년간 고혈압을 식별하고자 관심을 가져왔다"고 말했습니다. 다층적 머신러닝 과정을 거쳐, 애플은 알고리즘을 개발했고 이를 2,000명 이상의 참여자가 포함된 임상 연구를 통해 검증했습니다.머신러닝 모델은 92% 이상의 특이도율을 달성하여, 거짓 양성의 비율을 최소화했으며, 특히 더 심각한 형태인 2기 고혈압을 식별하는 데 강점을 보였습니다. 애플은 이 기능을 통해 첫 해에 미진단 고혈압을 가진 100만 명이 넘는 사람들에게 알림을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.세계적인 건강 위기에 대응하기고혈압은 전 세계적으로 약 13억 명의 성인에게 영향을 미치며, 이 중 약 절반은 진단조차 받지 못하고 있습니다. 이는 혈압 측정기가 일반적으로 의료 환경에서만 접할 수 있기 때문이기도 합니다. 이 질환은 종종 "조용한 살인자"로 불리는데, 증상이 거의 없지만 심장마비, 뇌졸중, 신장 질환의 주요 위험 요인으로 작용하기 때문입니다.“고혈압은 심장마비와 뇌졸중의 주요 예방 가능 원인이지만, 수백만 명이 여전히 진단받지 못하고 있습니다.”라고 예일대학교 및 예일 뉴헤이븐 병원의 심장 전문의이자 과학자인 할란 크럼홀츠 박사는 말했습니다. “정확한 감지를 쉽게 하고 일상 생활의 일부로 만들면 사람들이 더 빨리 치료를 받고 피할 수 있는 피해를 예방할 수 있습니다.”해당 기능은 애플워치 시리즈 9 및 이후 모델, 그리고 애플워치 울트라 2 및 이후 버전에서 작동합니다. 사용자가 고혈압 알림을 받으면, 애플은 전통적인 혈압 측정기로 7일간 혈압을 측정하고 의료 전문가와 상담할 것을 권장하고 있습니다.전문가의 관점과 한계보건 전문가들은 이 혁신의 잠재력을 칭찬하는 한편, 중요한 한계점들도 강조했다. 미국심장학회(ACC) 최고 혁신 책임자 아미 바트(Ami Bhatt)는 애플이 거짓 양성 반응을 피하기 위해 신중을 기한 것으로 보이지만, 해당 기능이 전문적인 의료 진단을 대체해서는 안 된다고 경고했다.바트는 “알림을 받지 못한 사람은 자신이 고혈압이 없다고 오해할 수 있는 잘못된 안도감의 위험도 있다”고 주의했다. 이 기능은 혈압을 직접 측정하는 것이 아니라, 사용자가 적절한 의료 평가를 받아야 한다는 신호를 시사하는 패턴을 식별한다.애플의 개인정보 보호 조치로 인해 개발 과정에는 제약이 따랐으며, 데사이(Desai)는 “여기서 한 가지 아이러니는 대규모 연구 외에는 많은 데이터를 얻지 못한다”라고 말했다. 그러나 그녀는 이 연구들이 추가로 조사할 가치가 있는 건강 신호를 식별하는 데 중요한 과학적 통찰을 제공한다고 강조했다.
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2025.09.20 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)중국 기술 대기업 화웨이는 저장대학교와 협력하여 DeepSeek-R1-Safe를 개발했습니다. 이는 인기 있는 DeepSeek AI 모델을 수정한 버전으로, 정치적으로 민감한 콘텐츠를 차단하는 데 “거의 100% 성공적”이라고 합니다. 이번 협업은 중국이 자국 AI 시스템이 “사회주의 가치관”을 구현하도록 정부 요구사항을 준수하게 하려는 최신 노력을 보여줍니다.화웨이는 목요일 늦게 공식 웨이신(WeChat) 계정을 통해 발표한 내용에서, 이 대형 언어 모델을 훈련시키기 위해 자사의 Ascend AI 칩 1,000개를 사용했다고 밝혔습니다. 해당 모델은 DeepSeek의 오픈 소스 R1 버전을 기반으로 했습니다. 이번 개발 프로젝트는 DeepSeek 창립자 량원펑의 모교인 저장대학교와 협력하여 진행됐지만, DeepSeek와 량원펑은 안전성이 강화된 이 변형 모델의 개발에 직접 참여하지는 않았습니다.강화된 검열 기능테스트 결과, DeepSeek-R1-Safe는 화웨이가 "일반적인 유해 문제"라고 명명한 독성 발언, 정치적으로 민감한 콘텐츠, 불법 행위 조장 등을 방어하는 데 있어 "거의 100% 성공률"을 달성한 것으로 나타났습니다. 그러나 사용자가 시나리오 기반 도전, 역할극, 암호화된 코딩 등을 통해 제한을 우회하려고 시도할 경우, 모델의 효과성은 40%로 크게 떨어졌습니다.화웨이는 "포괄적인 보안 방어 능력이 83%에 도달해 동일한 테스트 조건에서 Qwen-235B 및 DeepSeek-R1-671B와 같은 여러 동시 모델들을 8%에서 15%까지 능가했다"고 보고했으며, 이는 알리바바가 개발한 모델을 참조한 것입니다. 향상된 검열 기능에도 불구하고, 회사는 DeepSeek-R1-Safe가 원래 DeepSeek-R1 모델과 비교했을 때 성능 저하가 1% 미만임을 강조했습니다.규제 준수 및 전략적 맥락이 개발은 중국 내 AI 모델과 애플리케이션이 대중에 공개되기 전에 국가의 "사회주의 가치관"을 반영하도록 요구하는 중국 규정과 일치하며, 엄격한 언론 통제를 준수합니다. 바이두의 어니봇(Ernie Bot)을 포함한 중국의 AI 챗봇들은 오픈AI의 ChatGPT에 대한 중국의 초기 대응책으로, 국내 정치나 집권 공산당이 민감하다고 판단한 주제에 대한 질문에는 일상적으로 응답을 거부합니다.이 발표는 화웨이가 상하이에서 열린 연례 커넥트(Connect) 콘퍼런스와 시기를 맞췄으며, 이 자리에서 화웨이는 그동안 비밀에 부쳤던 반도체 개발 노력과 칩 및 컴퓨팅 파워 로드맵에 대한 상세한 내용을 공개했습니다. 이러한 시점은 중국의 광범위한 기술 전략에서 AI 개발과 기술적 자립의 전략적 중요성을 부각합니다.산업 채택과 기술적 도전 과제DeepSeek 모델 시리즈는 1월 출시 이후 중국 산업 전반에서 널리 채택되어, 첨단 기술력으로 실리콘밸리를 놀라게 하고 서방 AI 주식의 매도세를 촉발시켰습니다. 200개가 넘는 기업들이 통신, 클라우드 컴퓨팅, 반도체, 금융, 자동차, 모바일 기술 분야에서 DeepSeek 모델 통합을 발표했습니다.하지만 DeepSeek는 화웨이와의 협력 과정에서 기술적 난관에 부딪혔습니다. 앞선 보도에 따르면, DeepSeek는 화웨이 Ascend 칩에서의 지속적인 기술 문제로 R2 모델 출시를 연기했으며, 이후 훈련에는 Nvidia 프로세서를 사용하고, 추론 능력에서는 여전히 화웨이와의 협업을 이어가고 있습니다.DeepSeek-R1-Safe의 개발은 중국이 기술적 진보와 정치적 준수를 균형 있게 이루는 AI 시스템을 만들기 위한 중요한 이정표로 평가되며, 국내 테크 기업들이 규제 요구를 충족하면서 경쟁력 있는 AI 성능을 유지하는 방식으로 첨단 AI 모델을 적응시키는 사례를 보여줍니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타 CEO 마크 저커버그는 인공 초지능 경쟁에서 뒤처지느니 "수백억 달러를 잘못 써버리는 편이 낫다"고 선언하며, AI 버블이 "충분히 있을 수 있다"는 점을 인정하면서도 더 큰 위험은 공격적으로 나서지 않는 데 있다고 강조했다. 저커버그는 목요일에 공개된 액세스 팟캐스트에서 회사가 2028년까지 미국 데이터 센터와 인프라에 최소 6,000억 달러를 투자하기로 한 결정을 옹호하며, 이러한 대규모 지출을 역사상 가장 혁신적인 기술을 놓칠 위험에 대비하기 위한 필수 보험으로 설명했다.인공지능 지배를 위한 10억 달러 규모의 도박그가 기술 팟캐스트에 출연했을 때, 주커버그는 잠재적인 AI 인프라 과잉 구축과 철도 붐, 닷컴 붕괴와 같은 역사적 거품 사이의 유사점을 언급했다. "과거 인프라 구축과 그로 인한 거품을 보면, 여기서도 그런 일이 분명히 일어날 가능성이 있다고 생각합니다,"라고 그는 말했다. 그러나 메타의 수장은 슈퍼인텔리전스의 순간을 놓치는 것이 치명적일 것이라고 주장했다."만약 구축 속도가 너무 느리면, 슈퍼인텔리전스가 3년 안에 가능해지는데 5년 뒤에나 실현될 것으로 예상하고 구축했다면, 역사상 가장 많은 신제품과 혁신, 가치 창출을 이끄는 가장 중요한 기술에 잘못된 위치에 있게 되는 것입니다,"라고 주커버그는 설명했다.이번 달 초 트럼프 대통령과 다른 기술 업계 경영진들과의 백악관 저녁 만찬에서 발표된 메타의 6,000억 달러 투자 약정은 2028년까지 메타의 미국 내 모든 데이터 센터 구축과 지원 비즈니스 운영을 포괄한다. 메타의 CFO 수전 리는 이 수치가 인프라와 인력을 포함한 회사의 국내 투자 계획의 "총 한도"를 의미한다고 명확히 했다.초지능 연구실 구조저커버그는 최근 설립된 슈퍼인텔리전스 연구소를 통해 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 메타의 접근 방식에 대한 새로운 세부 정보를 공개했다. 이 엘리트 팀은 약 50~100명의 연구원으로 구성되어 있으며, 저커버그가 "매우 평평한" 조직 구조라고 설명한, 상명하달식 마감 기한이 없는 방식으로 운영된다."이건 연구예요 — 얼마나 걸릴지 알 수 없습니다,"라고 저커버그는 말하며 이 벤처를 "집단 과학 프로젝트"에 비유했다. 이 연구소는 수백만 달러에 달하는 보상 패키지를 통해 OpenAI, 구글 DeepMind, Anthropic 출신 연구원들을 스카우트하며 최고의 인재를 모았다.메타의 공격적인 인재 확보 전략에는 Scale AI의 지분 약 50%를 인수하는 143억 달러 규모의 거래도 포함되어 있었으며, 이로 인해 CEO 알렉산더 왕이 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 이끌게 됐다. 메타는 지난달 AI 부문의 채용을 일시적으로 동결했으며, 계약금이 1억 달러에 달하는 사례도 있었던 것으로 알려졌다.업계 전반의 거품 우려저커버그의 발언은 인공지능(AI) 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있는 것과 맥을 같이 한다. MIT가 8월에 발표한 연구에 따르면, AI 분야에 400억 달러 이상이 투자되었음에도 불구하고 AI 파일럿 프로그램의 95%가 기대한 수익을 내지 못하고 있다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트먼(Sam Altman)도 AI 스타트업을 둘러싼 과대평가와 "비이성적 열광"에 대해 경고한 바 있다.제롬 파월(Jerome Powell) 연방준비제도(Federal Reserve) 의장은 AI 역량 구축 분야에서 "유난히 큰 규모의 경제 활동"이 이루어지고 있다고 언급했다. 2025년 한 해에만 미국 주요 테크 기업들이 AI 개발에 1,550억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 현재 AI 시장의 가치는 Statista에 따르면 약 2,442억 달러에 달한다.저커버그는 막대한 컴퓨팅 비용을 계속 모금해야 하는 민간 AI 연구소 대비, 메타(Meta)가 더 유리한 입장에 있다고 밝혔다. 그는 "우리는 사업이 망할 위험이 없다"고 말하며, 경쟁사들이 경기 침체 상황에서 자금을 조달하지 못하면 존립 자체가 위태로워지는 데 반해, 자신의 회사는 안정적인 광고 수익을 올리고 있다는 점을 강조했다.
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2025.09.20 등록
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