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AI 허위정보 '군집'이 민주주의를 위협한다

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 02.01 10:27
12 조회
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본문

AI Disinformation Swarms

Executive Summary

• Science 학술지 연구: AI 에이전트가 수천 개 소셜 계정을 조종해 허위정보 캠페인 전개 가능
• 2016년 러시아 트롤팜 수백 명 → 이제 1명이 AI로 수천 봇 통제 가능한 시대
• 22명 국제 전문가 경고: AI 군집이 2028 미국 대선에 실제 투입될 가능성 높아
• 대응책으로 'AI 영향력 관측소' 설립 제안했으나 정치적 의지 부족이 걸림돌


Background

2016년 러시아 인터넷연구소(IRA) 사태 이후 허위정보 캠페인은 딥페이크, 가짜 웹사이트 등으로 진화해왔다. AI 에이전트 기술이 급속히 발전하면서 이를 대규모 정보전에 활용할 수 있다는 우려가 과학계에서 본격 제기됐다.


Impact & Implications

탐지 회피 능력

AI 군집의 가장 위협적인 특성은 기존 봇과 달리 인간 사용자와 구분이 거의 불가능하다는 점이다. 지속적 정체성과 기억력을 보유해 실제 SNS 사용자처럼 행동할 수 있다. 연구진은 "인간을 모방하는 교묘한 특성 때문에 탐지가 극히 어렵고 현존 여부조차 파악하기 힘들다"고 경고했다.

자가 개선 메커니즘

이 시스템은 게시물에 대한 반응을 피드백으로 삼아 스스로 개선할 수 있다. 연구진은 "충분한 신호가 있으면 수백만 건의 마이크로 A/B 테스트를 수행하고, 효과적인 변형을 기계 속도로 전파하며, 인간보다 훨씬 빠르게 반복 학습한다"고 설명했다.

정치적 무관심

소셜미디어 플랫폼은 참여도를 우선시하므로 AI 군집을 적발할 유인이 없다. 정부 역시 온라인 대화를 감시하는 '관측소' 개념에 우호적이지 않은 지정학적 환경이다. 전 바이든 행정부 허위정보 책임자 니나 얀코비츠는 "가장 무서운 건 AI가 초래하는 피해를 해결할 정치적 의지가 거의 없다는 것"이라고 지적했다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
연구 참여 전문가22명 (AI, 사이버보안, 심리학, 저널리즘, 정책 분야)
발표 학술지Science
예상 실전 투입 시기2028년 미국 대선
2026 중간선거 영향제한적 (아직 개발 단계)
제안된 대응책AI 영향력 관측소(Observatory) 설립

Key Quote

"인공지능의 발전은 인구 전체 수준에서 신념과 행동을 조작할 가능성을 제시한다. 인간의 사회적 역학을 적응적으로 모방함으로써 민주주의를 위협한다."
— Science 연구 보고서
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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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