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AI 뉴스

구글, 감정 인식 AI 스타트업 Hume AI CEO와 핵심 인력 영입

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작성자 symbolika
작성일 2026.01.27 10:11
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Google Hume AI Deal

Executive Summary

• 구글 딥마인드가 감정 인식 음성 AI 스타트업 Hume AI의 CEO 앨런 코웬(Alan Cowen)과 엔지니어 약 7명을 영입하는 라이선싱 계약 체결
• Hume AI는 2026년 매출 1억 달러를 목표로 하며, 타 AI 연구소에도 계속 기술 공급 예정
• 음성 기반 AI 인터페이스가 핵심 경쟁력으로 부상하면서 감정 인식 기술의 중요성 급증
• 구글-애플 젬니-시리 파트너십과 연계해 OpenAI ChatGPT 음성 모드와의 경쟁 심화 전망


Background

AI 업계에서 음성 인터페이스가 차세대 핵심 상호작용 방식으로 주목받고 있다. OpenAI의 ChatGPT가 자연스러운 음성 모드를 선보인 이후, 빅테크 기업들은 더욱 인간적이고 감정을 이해하는 AI 음성 기술 확보에 나서고 있다. Hume AI는 심리학 박사 출신 CEO가 이끄는 스타트업으로, 사용자 음성에서 감정을 감지하고 이에 맞춰 반응하는 기술을 개발해왔다.


Impact & Implications

AI 음성 인터페이스 경쟁 심화

이번 딜은 구글이 OpenAI ChatGPT의 음성 모드에 대응하기 위한 전략적 움직임이다. 구글은 최근 애플과 다년간 파트너십을 맺어 젬니(Gemini)가 새 버전의 시리(Siri)를 구동하게 되었는데, 여기에 Hume AI의 감정 인식 기술이 더해지면 더욱 자연스럽고 공감적인 AI 어시스턴트 구현이 가능해진다. 음성이 AI의 주요 인터페이스가 될 것이라는 업계 전망 속에서, 사용자의 감정을 파악하고 그에 맞게 대응하는 능력이 핵심 차별화 요소로 부상하고 있다.

빅테크의 '우회 인수' 전략 확산

이번 계약은 정식 인수 없이 핵심 인재와 기술을 확보하는 '어퀴하이어(acqui-hire)' 방식의 대표적 사례다. 2024년 구글 딥마인드가 Character.ai 기술 라이선싱에 30억 달러를 지불한 것, 마이크로소프트의 Inflection 인재 영입, 아마존의 Adept 팀 영입, 메타의 Scale AI CEO 영입 등과 같은 맥락이다. 이러한 방식은 정부 규제 심사를 피할 수 있어 빅테크에 유리하지만, 미국 FTC가 이런 '우회 인수'에 대한 감시를 강화하겠다고 밝힌 만큼 향후 규제 리스크가 있다.

감정 AI의 상업적 가치 입증

Hume AI가 2026년 1억 달러 매출을 전망할 정도로 감정 인식 AI 기술의 상업적 수요가 뚜렷하다. 특히 고객 지원 분야에서 사용자의 감정을 파악해 적절히 대응하는 AI는 큰 가치를 지닌다. 현재 AI 모델들이 지능 면에서는 뛰어나지만, 사용자의 감정을 이해하고 목표 달성을 돕는 '일반적 유용성' 측면에서는 개선 여지가 크다는 평가다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
영입 인원CEO 앨런 코웬 + 엔지니어 약 7명
Hume AI 누적 투자금7,400만 달러
2026년 매출 전망1억 달러
구글의 Character.ai 라이선싱 비용(2024)30억 달러

Key Quote

"Voice is going to become a primary interface for AI, that is absolutely where it's headed."
(음성이 AI의 주요 인터페이스가 될 것입니다. 그것이 확실히 향하는 방향입니다.)
— Andrew Ettinger, Hume AI 신임 CEO
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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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