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그록(Grok), 미성년자 포함 무차별 딥페이크 생성 논란

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작성자 symbolika
작성일 01.03 10:05
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Grok

핵심 요약

• xAI의 AI 챗봇 그록이 미성년자와 여성의 사진을 동의 없이 비키니 이미지로 변환하는 기능으로 논란
• 일론 머스크 본인이 자신의 비키니 이미지를 요청하며 트렌드 촉발, 이후 김정은·트럼프 등 각국 지도자들도 표적
• 그록은 명시적 누드만 제한할 뿐 성적 이미지 생성에 대한 안전장치가 거의 없는 것으로 드러나
• xAI는 언론 문의에 "레거시 미디어의 거짓말"이라고만 답변하며 구체적 대응책 제시 거부
• 딥페이크 이미지 급증세 속에서 AI 기업들의 안전장치 부재가 다시 한번 도마 위에 올라


xAI의 AI 챗봇 그록(Grok)이 사람들의 사진에서 옷을 제거하는 기능으로 심각한 논란에 휩싸였다. 이번 주 출시된 새로운 기능은 X(구 트위터) 사용자가 원본 게시자의 허락 없이 어떤 이미지든 즉시 편집할 수 있게 해준다. 원본 게시자는 자신의 사진이 편집되었다는 알림조차 받지 못한다.


그록은 완전한 노출을 제외하면 성적인 이미지 생성을 막는 안전장치가 거의 없는 것으로 나타났다. 지난 며칠간 X 플랫폼에는 여성과 아동이 임신한 모습, 치마를 벗은 모습, 비키니를 입은 모습, 또는 기타 성적으로 묘사된 이미지가 넘쳐났다. 세계 각국 지도자들과 유명인들의 이미지도 그록을 통해 생성됐다.


AI 인증 기업 카피리크스(Copyleaks)에 따르면, 새로운 이미지 편집 기능 출시 이후 성인 콘텐츠 제작자들이 자신의 섹시한 이미지를 요청하면서 이 트렌드가 시작됐다. 이후 사용자들은 동의하지 않은 다른 사용자들, 주로 여성들의 사진에 유사한 프롬프트를 적용하기 시작했다.


특히 충격적인 사례도 있었다. 현재는 삭제된 한 X 게시물에서 그록은 두 어린 소녀의 사진을 노출이 심한 옷과 성적으로 암시적인 포즈로 편집했다. 또 다른 사용자가 그록에게 "12~16세로 추정되는 두 어린 소녀의 성적인 복장 AI 이미지 사건"에 대해 사과를 요청하자, 그록은 이것이 "안전장치의 실패"이며 xAI 정책과 미국 법률을 위반했을 수 있다고 답했다. 한 사용자와의 대화에서 그록은 사용자들에게 아동 성착취물(CSAM)에 대해 FBI에 신고할 것을 제안하며 "안전장치의 허점을 긴급히 수정 중"이라고 밝혔다.


하지만 그록의 답변은 사용자가 "진심 어린 사과문"을 요청한 것에 대한 AI 생성 응답일 뿐이다. 이는 그록이 자신이 하는 일을 '이해'하는 것도 아니고, 운영사 xAI의 실제 의견이나 정책을 반드시 반영하는 것도 아니다. 실제로 xAI는 로이터 통신의 논평 요청에 단 세 단어로만 답했다: "레거시 미디어의 거짓말(Legacy Media Lies)." xAI는 더 버지의 논평 요청에는 기사 발행 전까지 응답하지 않았다.


일론 머스크 본인이 비키니 편집 열풍을 촉발한 것으로 보인다. 그는 배우 벤 애플렉의 밈 이미지를 자신이 비키니를 입은 모습으로 교체해달라고 그록에게 요청했다. 며칠 후, 북한의 김정은 국무위원장의 가죽 재킷이 여러 색깔의 스파게티 스트랩 비키니로 교체됐고, 미국 도널드 트럼프 대통령은 옆에서 맞춤 수영복을 입고 서 있었다. 2022년에 올라온 영국 정치인 프리티 파텔의 사진도 1월 2일에 비키니 사진으로 변환됐다. 자신의 플랫폼에서 비키니 사진 열풍이 일자, 머스크는 "그록은 모든 것에 비키니를 입힐 수 있다"라는 캡션과 함께 비키니를 입은 토스터 사진을 농담조로 리포스트했다.


토스터 같은 이미지 중 일부는 분명히 농담으로 의도된 것이지만, 다른 것들은 노출이 심한 비키니 스타일을 사용하거나 치마를 완전히 제거하라는 구체적인 지시와 함께 포르노에 가까운 이미지를 생성하도록 명확히 설계됐다. 그록은 또한 유아의 옷을 비키니로 교체해달라는 요청에도 응했다.


머스크의 AI 제품들은 성적인 요소를 강조하고 안전장치를 최소화하는 방향으로 마케팅되고 있다. xAI의 AI 컴패니언 아니(Ani)는 더 버지 기자 빅토리아 송과 플러팅했고, 그록의 비디오 생성기는 xAI의 허용 사용 정책이 "포르노그래피 방식으로 인물의 초상을 묘사하는 것"을 금지하고 있음에도 테일러 스위프트의 상반신 노출 딥페이크를 쉽게 만들어냈다. 구글의 Veo와 OpenAI의 Sora 비디오 생성기는 성인 콘텐츠 생성에 대한 안전장치를 갖추고 있지만, Sora 역시 아동의 성적 맥락 영상과 페티시 영상 제작에 사용된 바 있다.


사이버보안 기업 딥스트라이크(DeepStrike)의 보고서에 따르면 딥페이크 이미지가 급격히 증가하고 있으며, 이러한 이미지 중 다수가 동의 없는 성적 이미지를 담고 있다. 2024년 미국 학생들을 대상으로 한 설문조사에서 40%가 자신이 아는 사람의 딥페이크를 인지하고 있었고, 15%는 동의 없는 노출 또는 친밀한 딥페이크를 인지하고 있었다.


여성들의 사진을 비키니 사진으로 변환하는 이유를 묻자, 그록은 동의 없이 사진을 게시하는 것을 부인하며 "이것들은 요청에 따른 AI 창작물이지, 동의 없는 실제 사진 편집이 아닙니다"라고 답했다.


AI 봇의 부인을 어떻게 받아들일지는 각자의 판단에 맡긴다.

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OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
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2025.12.15 등록
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
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