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오픈AI와 구글, 비용 증가로 인해 무료 AI 사용 제한

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:56
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오픈AI와 구글(알파벳 Inc.) 모두 이번 추수감사절 주말에 자사의 AI 도구 사용에 엄격한 제한을 두었는데, 이는 무료 접근을 보조하던 기존 방향에서 인프라 비용이 수십억 달러로 치솟으면서 유료 구독제로 사용자를 유도하는 변화의 신호탄이다.

오픈AI는 무료 소라(Sora) 사용자를 하루 최대 6개의 영상 생성으로 제한했으며, 이는 이전보다 줄어든 수치다. 한편 구글은 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro) 무료 이미지 생성 허용량을 하루 3개에서 2개로 줄였다. 또한 구글은 무료 사용자의 Gemini 3 Pro 접근도 하루 5회 프롬프트 제공에서 "기본 접근"으로 축소했고, 회사의 최신 지원 문서에 따르면 이 제한은 "자주 변경될 수 있다"고 명시되어 있다.​

"우리의 GPU가 과열되고 있고, 가능한 한 많은 사람들이 소라를 이용할 수 있게 하고 싶습니다!"라고 오픈AI의 소라 책임자 빌 피블스는 X에 썼다. 이전의 임시 제한과 달리, 피블스는 이번 제한이 해제될 것이라고 언급하지 않았고, 대신 사용자가 "필요에 따라 추가 생성량을 구매할 수 있다"고 덧붙였다.​


인프라 부채 증가

용량 부족 문제는 OpenAI의 데이터 센터 파트너들이 회사의 AI 서비스를 구동하는 데 필요한 인프라를 구축하기 위해 거의 1,000억 달러의 부채를 축적하면서 발생했습니다. Financial Times에 따르면,, SoftBank, CoreWeave를 포함한 기업들이 OpenAI에 투자하거나 데이터 센터를 건설하기 위해 최소 300억 달러를 차입했으며, 추가로 380억 달러의 대출이 확정되는 중입니다.​

Oracle은 이미 180억 달러의 회사채를 발행했으며, KeyBanc Capital Markets는 OpenAI 계약을 충족하기 위해 향후 4년 동안 총 1,000억 달러의 부채를 떠안을 수 있다고 추정합니다. OpenAI는 8년에 걸쳐 1.4조 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결했는데, 이는 예상되는 연간 매출 200억 달러를 훨씬 초과하는 규모입니다.​


구글, 엔비디아의 지배력에 도전하다

사용 제한 조치는 메타와 구글이 2027년부터 자사 데이터센터에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입하는 방안에 대해 협의 중이라는 보도 이후, 엔비디아 주가가 월요일에 거의 4% 하락한 것과 맞물려 나타났습니다. 수십억 달러에 달하는 이 잠재적 계약은 현재 AI 칩 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하는 엔비디아의 GPU 대신 구글 TPU로 지출이 이동하는 계기가 될 수 있습니다.​

구글의 TPU는 AI 추론 작업에서 엔비디아의 H100 GPU보다 4배 더 비용 효율적인 것으로 알려졌으며, 이미지 생성기 미드저니(Midjourney)는 2024년에 TPU로 전환한 후 추론 비용을 65% 절감했습니다. 챗GPT 플러스 및 프로 구독자는 기존의 Sora 제한을 유지했으나, 오픈AI는 정확한 숫자를 명시하지 않았습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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