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구글 지도, 어시스턴트를 제미나이 AI로 교체

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:04
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Google는 이번 주 발표된 여러 보고서에 따르면, 오랫동안 사용되던 Google Assistant를 모든 이동 수단에 대한 대화형 AI 기능으로 대체하는 Gemini AI 기반 내비게이션 기능을 Google Maps에 출시하기 시작했습니다.​

11월 25일부터 27일경 Android 및 iOS 기기에 나타나기 시작한 이번 업데이트는 명령 기반 음성 제어에서 자연어 상호작용으로의 전환을 의미합니다. 사용자는 이제 기존의 4색 마이크를 대체하는 새로운 Gemini 스파크 아이콘을 탭하거나 "Hey Google" 호출어를 사용하여 내비게이션 중에 AI 어시스턴트에 액세스할 수 있습니다.​


대화형 탐색 및 다단계 쿼리

이 통합 기능을 통해 운전자와 다른 사용자들은 여정을 방해받지 않고 복잡한 다단계 요청을 할 수 있습니다. 11월 초 구글의 공식 블로그 게시물에 따르면, 사용자들은 "내 경로를 따라 비건 옵션이 있는 저렴한 식당이 있나요? 몇 마일 이내에 있는 곳으로요. 거기 주차는 어때요?"와 같은 질문을 한 후 "좋아요, 거기로 가죠"라고 말할 수 있습니다.​

Gemini는 또한 맥락적 후속 질문을 가능하게 하고 다른 구글 서비스와 연결됩니다. 사용자들은 단순히 "사고를 봤어요" 또는 "앞에 침수가 있는 것 같아요"라고 말함으로써 도로 사고를 신고할 수 있으며, 어시스턴트는 내비게이션을 사용하는 동안 캘린더 이벤트를 추가하거나, 이메일을 요약하거나, 다가오는 회의를 확인할 수 있습니다.​

이 시스템은 이제 랜드마크 기반 길안내를 제공하며, 구글 지도의 2억 5천만 개 장소 데이터베이스를 사용하여 일반적인 거리 기반 안내 대신 "Thai Siam Restaurant를 지나서 우회전하세요"와 같은 지시를 제공합니다. 구글 지도는 또한 내비게이션이 시작되기 전에 사전 교통 경보를 제공하여 사용자에게 앞의 장애 상황을 경고합니다.​


경쟁과 가용성

이번 출시는 AI를 일상적인 도구에 내장하기 위해 경쟁하는 기술 기업들 간의 경쟁을 심화시킵니다. 2025년 8월에 출시된 OpenAI의 ChatGPT 5와 2025년 4월에 독립형 앱으로 데뷔한 Meta의 AI 어시스턴트는 모두 각자의 플랫폼에서 대화 기능을 제공합니다.​

Google의 구현은 운전, 도보, 자전거 및 대중교통 모드에 걸친 기존 인프라를 활용합니다. 랜드마크 기반 내비게이션과 사전 예방적 교통 기능은 현재 미국으로 제한되어 있으며, 나중에 전 세계로 확장될 것으로 예상됩니다. 회사 성명에 따르면 Android Auto 지원도 곧 제공될 예정입니다.​

Indian Express에 따르면, 이 기능은 로그인한 Google 계정에 설정된 동일한 Gemini 언어 및 음성 기본 설정을 사용하며 정확한 위치 설정을 기반으로 답변을 제공합니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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