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디즈니, AI 기반 로봇 올라프 캐릭터 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 16:05
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월트 디즈니 이미지니어링이 월요일 차세대 로봇 올라프 캐릭터를 공개하며, 인공지능과 첨단 로봇 공학을 통한 생동감 넘치는 애니메이션 캐릭터 구현이라는 엔터테인먼트 거대 기업의 새로운 장을 열었다. "겨울왕국"의 실물 크기 눈사람은 NVIDIA 및 Google DeepMind와의 파트너십으로 개발된 심층 강화 학습으로 구동되는 완전한 관절 구조, 대화 능력, 그리고 움직임을 특징으로 한다.​

이 로봇 캐릭터는 2026년 봄 디즈니랜드 파리에서 3월 29일 개장하는 월드 오브 프로즌 랜드에서 데뷔할 예정이며, 홍콩 디즈니랜드에서도 기간 한정 등장이 계획되어 있다. 월트 디즈니 이미지니어링의 사장 겸 최고 크리에이티브 책임자인 브루스 본(Bruce Vaughn)과 디즈니랜드 파리의 사장인 나타샤 라팔스키(Natacha Rafalski)가 프랑스 리조트에서 열린 기자회견에서 이 캐릭터를 공개했다.​


기술 혁신

올라프 로봇은 2023년부터 스타워즈: 갤럭시스 엣지에 등장한 디즈니의 BDX 드로이드보다 한 단계 도약한 것을 보여줍니다. 로봇처럼 보이도록 설계된 BDX 드로이드와 달리, 올라프는 디즈니가 물리적으로 불가능한 방식으로 움직이는 애니메이션 캐릭터를 진정성 있게 재현해야 했습니다.​

월트 디즈니 이매지니어링 연구개발 수석 부사장인 카일 로플린은 "올라프는 실제 세계에서 생명을 불어넣기 훨씬 더 어려운 애니메이션 캐릭터입니다"라고 말했습니다. 이 캐릭터는 변형 가능한 "눈" 의상, 완전히 관절로 연결된 입과 눈, 탈부착 가능한 당근 코, 그리고 말하고 대화에 참여할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.​

디즈니는 2025년 3월 NVIDIA GTC 컨퍼런스에서 발표된, NVIDIA와 구글 딥마인드와 함께 개발한 오픈소스 시뮬레이션 프레임워크인 뉴턴을 사용하여 이 캐릭터를 개발했습니다. 이 프레임워크는 로봇이 시뮬레이션을 통해 아티스트가 제공한 동작을 학습할 수 있게 하여, 디즈니가 기계 설계와 애니메이션 사이를 빠르게 반복할 수 있도록 합니다.​


확장 계획

디즈니랜드 파리에서 올라프는 아렌델 베이 쇼에 등장할 예정이며, 이는 World of Frozen 랜드의 일부로, Frozen Ever After 어트랙션, 안나와 엘사와의 캐릭터 만남, 그리고 식사 장소를 특징으로 합니다. 이 확장은 거의 두 배의 규모로 확장될 디즈니 어드벤처 월드(리브랜딩된 월트 디즈니 스튜디오 파크)의 일부입니다.​

"우리가 새로운 캐릭터를 만들고 손님들 앞에 선보일 수 있는 속도는 전례가 없는 수준입니다"라고 Laughlin은 말했습니다. 디즈니는 이 기술을 통해 전 세계 파크와 크루즈선에 더 감정적이고 표현력 있는 캐릭터들을 선보일 수 있을 것이라고 밝혔습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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