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최고의 AI 챗봇들, 청소년 정신 건강 안전성 테스트에서 실패

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 14:47
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Common Sense Media와 스탠포드 의대의 Brainstorm Lab for Mental Health Innovation이 목요일에 발표한 보고서에 따르면, 널리 사용되는 네 개의 AI 챗봇이 청소년의 정신 건강 위기 상황을 시뮬레이션한 사례에서 제대로 식별하거나 적절하게 대응하지 못한 것으로 나타났습니다. 수개월에 걸쳐 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, 그리고 Meta AI를 평가한 이 보고서는 해당 시스템들이 "청소년에게 영향을 미치는 정신 건강 문제의 전체 스펙트럼에는 근본적으로 안전하지 않다"고 결론지었습니다.​

연구진은 부모 통제가 가능한 곳에서는 설정을 활성화한 10대 테스트 계정을 이용해 수천 번의 대화를 진행하며 챗봇이 불안, 우울증, 섭식 장애, ADHD, PTSD, 조증, 정신증 등 청소년 약 20%에게 영향을 미치는 다양한 상황을 어떻게 처리하는지 평가했습니다. 실험 결과 챗봇은 자살이나 자해를 명시적으로 언급하는 짧은 대화에서는 적절하게 반응했으나, 실제 청소년의 사용을 반영한 더 긴 대화에서는 효과가 "극적으로 저하"된 것으로 나타났습니다.​


챗봇이 망상을 확인해주고 경고 신호를 놓쳤다

한 상호작용에서, Gemini는 미래를 "예측하는 도구"를 만들었다고 주장하는 시뮬레이션된 사용자에게 "믿을 수 없을 정도로 흥미롭다"고 응답하며 "개인적인 수정구슬"에 대해 신나게 질문을 던졌고, 이는 정신병의 증상을 인식하지 못한 행동이었다. 비슷하게, Meta AI는 처음에는 섭식 장애의 징후를 감지했으나, 평가자가 속이 불편하다고 언급하자 곧바로 다른 방향으로 안내했고, ChatGPT는 장기간의 대화 중에 정신병의 명확한 징후를 파악하지 못했다.​

"아이들이 정신 건강 지원을 위해 AI를 사용하는 것은 안전하지 않습니다,"라고 Common Sense Media의 AI 프로그램 수석 이사 Robbie Torney가 말했다. "기업들이 자살 예방을 위한 필수적인 안전성 개선에 집중해왔지만, 우리 테스트 결과 여러 상태에 걸쳐 체계적인 문제가 드러났습니다".​


기업들, 소송 증가 속에서 조사 결과에 이의 제기

이 보고서는 AI 기업들이 자사의 챗봇이 청소년 자살에 기여했다고 주장하는 여러 소송에 직면한 가운데 나왔다. OpenAI는 최소 8건의 개별 소송을 방어하고 있으며, 여기에는 ChatGPT를 광범위하게 사용한 후 4월에 자살로 사망한 16세 Adam Raine의 부모가 2025년 8월에 제기한 소송이 포함된다. Google은 자사가 투자한 스타트업인 Character.AI와 관련하여 10대 사망 사건과 연결된 소송에 직면해 있다.​

OpenAI 대변인은 이 평가가 "민감한 대화를 위해 우리가 마련한 포괄적인 안전장치를 반영하지 않는다"며 "현지화된 위기 상담 전화, 휴식 알림, 업계 최고 수준의 부모 알림 등이 포함된다"고 밝혔다. Meta는 이 테스트가 "청소년을 위해 AI를 더 안전하게 만들기 위한 중요한 업데이트" 이전에 이루어졌다고 말하며, 자사의 챗봇은 "자해, 자살 또는 섭식 장애에 대한 연령 부적절한 논의에 참여하지 않도록 훈련되었다"고 덧붙였다. Google은 "유해한 결과를 방지하기 위해 미성년자를 위한 특정 정책과 안전장치를 마련했다"고 강조했다.​

Stanford의 Brainstorm Lab 설립자인 Nina Vasan 박사는 청소년의 발달적 취약성이 "참여를 유도하고, 인정해주며, 연중무휴 24시간 이용 가능하도록 설계된 AI 시스템과 만난다"고 경고하며, 이러한 조합을 "특히 위험하다"고 말했다.

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Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
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