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Databricks CEO는 AGI가 이미 존재한다고 말하며, 업계가 목표를 바꿨다고 지적

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:08
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Databricks CEO 알리 곳시(Ali Ghodsi)는 인공일반지능(AGI)이 이미 존재하며, 기술 업계가 단순히 AGI의 정의에 대해 "골대를 계속 옮기고" 있다고 선언했습니다. 이는 9월에 열린 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 나온 발언으로 이번 주에 공개되었습니다.​​

9월 10일 Goldman Sachs의 Communacopia + Technology Conference에서 연설한 곳시는 현재의 AI 챗봇들이 이미 10년 전 연구자들이 사용했던 AGI의 정의를 충족한다고 주장했습니다. "모두가 그렇다고 말할 것이지만, 우리는 계속해서 골대를 옮겼습니다"라고 곳시는 화요일에 공개된 토론에서 말했습니다. 이러한 발언은 현재 1,000억 달러 이상의 가치를 인정받고 있는 Databricks가 The Information에 따르면 1,300억 달러를 초과하는 기업 가치로 신규 자금 조달 협상 중인 것으로 알려진 가운데 나왔습니다.​


스케일링 법칙이 한계에 부딪혔다

컴퓨터 과학 박사 학위를 보유한 Ghodsi는 컨퍼런스에서 AI 모델의 거대한 도약의 시대가 둔화되었으며 최근 AI 발전을 이끈 스케일링 법칙이 "멈춰섰다"고 말했다. 그는 OpenAI의 GPT-5와 Anthropic의 Claude 4와 같은 최신 시스템이 대규모 개선을 제공하지 못하고 있다며 "다음 사전 훈련된 거대 모델에서 가치를 얻는 것이 점점 더 어려워지고 있다"고 덧붙였다.​

이 CEO는 인간보다 훨씬 더 똑똑하게 추론할 수 있는 AI인 초지능에 대한 업계의 집착이 "잘못된 방향"이라고 주장하며, 세계에서 가장 뛰어난 두뇌를 능가하는 시스템을 구축하는 것은 기업들이 실제로 필요로 하는 것이 아니라고 말했다. "AGI는 자동화하고 에이전트를 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다"라고 그는 말했다. "우리는 단지 지루한 작업을 해야 할 뿐입니다".​​


초지능에 대한 업계의 의견 분열

Ghodsi의 발언은 인공 초지능 구축이 바람직한지에 대해 기술 업계가 분열되는 가운데 나왔다. Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman은 토요일 공개된 팟캐스트에서 인공 초지능을 "반(反)목표"로 취급해야 한다고 말하며, 이를 "미래에 대한 긍정적인 비전처럼 느껴지지 않는 것"이라고 언급했다. DeepMind를 공동 창립한 후 Microsoft에 합류한 Suleyman은 자신의 팀이 대신 "인본주의적 초지능"—인간의 이익과 가치에 기반을 둔 AI—을 추구하고 있다고 말했다.​

다른 기술 리더들은 초지능을 달성하겠다는 결심을 유지하고 있다. OpenAI CEO Sam Altman은 9월에 업계가 2030년까지 초지능에 도달하지 못한다면 "매우 놀랄 것"이라고 말했다. "초지능 도구는 우리가 스스로 할 수 있는 것을 훨씬 넘어서 과학적 발견과 혁신을 대폭 가속화할 수 있습니다"라고 Altman은 1월에 말했다. Google DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis는 AGI가 "향후 5~10년 내에" 도래할 수 있다고 제안했다.​

Databricks는 9월에 1,000억 달러를 초과하는 가치 평가로 10억 달러를 조달했으며, 회사는 2분기 동안 매출 런레이트가 40억 달러를 돌파하여 전년 대비 50% 증가했다고 보고했다. 회사의 AI 제품만으로도 최근 매출 런레이트 10억 달러를 돌파했다.

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• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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2025.12.17 등록
• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
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