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PyTorch 창시자 친탈라, 무라티의 AI 스타트업에 합류

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


PyTorch의 공동 창시자이자 전 Meta AI 리더인 Soumith Chintala가 전 OpenAI 최고기술책임자 Mira Murati가 설립한 인공지능 스타트업 Thinking Machines Lab에 합류했습니다. 이번 이적은 Chintala의 Meta에서의 11년 재직 기간의 종료를 의미하며, 현재 약 500억 달러의 기업 가치로 자금 조달 협상 중인 Murati의 빠르게 성장하는 벤처에 중요한 인력 영입을 나타냅니다.​

"[T]hinking machines…사람들이 정말 놀랍습니다"라고 Chintala는 화요일 X에 게시하며 스타트업에서의 새로운 역할을 확인했습니다. 이달 초 작별 인사에서 그는 PyTorch를 이끌며 보낸 거의 8년을 회상하며, "아무것도 없는 상태에서 AI 분야에서 90% 이상의 채택률"로 성장시켰다고 밝혔습니다. 이 오픈소스 프레임워크는 현재 "거의 모든 주요 AI 회사의 프로덕션 환경에서 사용되고" "MIT에서 인도 시골까지 교실에서 가르쳐지고 있다"고 그는 썼습니다.​


공격적인 AI 인재 경쟁

Chintala의 영입은 Murati가 올해 초 Meta CEO Mark Zuckerberg로부터 제안받은 것으로 알려진 10억 달러 규모의 인수 제안을 거절한 지 몇 달 만에 이루어졌다. 거절 이후, Zuckerberg는 The Wall Street Journal에 따르면 약 50명의 직원을 보유한 Thinking Machines의 직원 중 12명 이상에게 수년에 걸쳐 2억 달러에서 10억 달러에 이르는 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.​

인재 영입 전쟁은 양측 모두에게 승리를 안겨주었다. 10월에 Thinking Machines의 공동 창립자이자 전 Meta 연구원인 Andrew Tulloch가 Murati의 스타트업을 떠나 Meta로 복귀했다. 그러나 Murati는 팀 대부분을 성공적으로 유지했으며, 이제 ChatGPT 개발을 공동 주도한 John Schulman, 연구원 Alec Radford, 그리고 OpenAI의 전 최고 연구 책임자 Bob McGrew를 포함하는 명단에 Chintala를 추가했다.​


메타의 AI 구조조정

친탈라의 퇴사는 메타가 AI 운영의 대대적인 구조조정을 진행하는 가운데 발생했습니다. 메타는 최근 Scale AI의 전 CEO인 알렉산드르 왕이 이끄는 새로운 슈퍼인텔리전스 랩스(Superintelligence Labs) 부서로 AI 팀을 통합했으며, 이는 메타가 해당 회사에 143억 달러를 투자한 이후의 일입니다. 10월에 메타는 민첩성과 의사결정 향상을 위해 이 부서에서 약 600개의 직책을 삭감했습니다.​

이러한 대변동은 메타의 리더십 계층으로도 확대되었습니다. 메타의 수석 AI 과학자이자 기초 AI 연구소(Fundamental AI Research lab) 설립자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 향후 몇 달 내에 메타를 떠나 자신의 스타트업을 시작할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌습니다.​

싱킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)은 10월에 첫 제품인 Tinker—대규모 언어 모델 미세 조정을 위한 API—를 출시했으며, 올해 초 100억 달러 가치 평가로 20억 달러를 조달했습니다. 블룸버그에 따르면, 이 스타트업은 현재 7월 가치 평가의 4배 이상인 약 500억 달러의 가치 평가로 새로운 펀딩 라운드를 진행하기 위한 초기 논의 중입니다.

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• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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2025.12.17 등록
• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
Amazon Web Services CEO Matt Garman은 초급 직원을 인공지능으로 대체하려는 기업들에 대해 날카로운 비판을 제기하며, 그러한 전략이 근시안적이고 장기적인 비즈니스 건전성에 해롭다고 지적했습니다. WIRED가 화요일에 발표한 인터뷰에서 Garman은 주니어 직원을 제거하는 것이 인재 파이프라인을 파괴하고 조직에서 AI에 가장 적극적으로 참여하는 인력을 빼앗는 결과를 초래할 것이라고 주장했습니다.​"어느 시점에서 그 모든 것이 스스로 붕괴될 것입니다"라고 Garman은 WIRED에 말하며, 이러한 관행을 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 일 중 하나"라고 묘사했습니다. 그는 주니어 직원들이 일반적으로 가장 저렴한 직원이면서도 AI 도구에 가장 적극적으로 참여하기 때문에, 이들을 제거하는 것이 특히 역효과를 낳는다고 강조했습니다.​이러한 발언은 Amazon이 인력 자동화와 복잡한 관계를 헤쳐나가는 시점에 나왔습니다. 10월에 회사는 주로 중간 관리직을 대상으로 14,000명의 기업 정리해고를 발표했습니다. CEO Andy Jassy는 6월에 AI 효율성 향상이 향후 몇 년 동안 "전체 기업 인력을 줄일 것"이라고 밝혔습니다. The New York Times가 검토한 내부 문서에 따르면 Amazon의 자동화 부서는 향후 채용을 피함으로써 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 것을 구상하고 있습니다.인재 파이프라인 우려Garman의 입장은 8월 스탠포드 대학교 연구진이 기록한 증가하는 업계 트렌드와 모순됩니다. 수백만 건의 ADP 급여 기록을 분석한 이 연구는 2022년 말 이후 AI에 노출된 직업에서 22세에서 25세 근로자의 고용이 13% 감소했음을 발견했습니다. 해당 연령대의 소프트웨어 개발자들은 2022년 최고치 대비 고용이 거의 20% 감소한 반면, 동일한 직무의 고령 근로자들은 6-9% 성장을 경험했습니다.​"구축하고 있는 인재 파이프라인이 없고 멘토링하고 회사를 통해 성장시키고 있는 주니어 인력이 없다면, 우리는 종종 그곳에서 최고의 아이디어를 얻는다는 것을 발견합니다"라고 Garman은 WIRED에 말했습니다. 그는 AWS 개발자의 약 80%가 이미 단위 테스트, 문서화, 코드 생성을 포함한 작업의 워크플로우에서 AI를 사용하고 있다고 언급했습니다.산업적 영향Garman은 AI 도입이 가속화됨에 따라 직무 역할이 필연적으로 변화할 것임을 인정했다. "제가 우리 직원들에게 말하는 것 중 하나는 '여러분의 일은 변화할 것입니다'라는 것입니다. 이것은 의심의 여지가 없습니다"라고 그는 말했다. 그러나 그는 직무 변화와 전면적인 대체를 구분하면서, 기업들이 미래 인력을 제거하는 것이 아니라 재교육에 투자해야 한다고 주장했다.​AWS 책임자의 입장은 곧 퇴임하는 GitHub CEO Thomas Dohmke의 입장과 일치하는데, 그는 이전에 젊은 개발자들이 "AI 네이티브"이며 팀에 새로운 가치를 가져온다고 언급한 바 있다. 그러나 이러한 발언은 Amazon의 가장 공격적인 구조조정 기간 중에 나온 것으로, 인사 담당 수석 부사장 Beth Galetti는 추가 감원이 2026년까지 계속될 수 있다고 밝혔다.​12월 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 Garman은 기업들이 독점 데이터로 맞춤형 AI 모델을 구축할 수 있는 도구인 Nova Forge를 공개했으며, AI를 비즈니스 운영에 더 깊이 통합하도록 설계된 새로운 프론티어 모델도 함께 선보였다.
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2025.12.17 등록
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