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마이크로소프트, AI 에이전트를 디지털 근로자로 취급

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:54
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft는 11월 17일 Ignite 컨퍼런스에서 AI 에이전트를 위한 새로운 제어 플레인을 발표했으며, 이는 이 기술 거대 기업이 인간 직원에게 사용되는 것과 동일한 인프라로 자율 AI 시스템을 관리할 수 있도록 포지셔닝하는 것입니다. 현재 공개 프리뷰 중인 Foundry Control Plane은 AI 개발자를 위한 ID, 정책 시행, 관찰 가능성 및 보안을 단일 포털에 중앙 집중화하여, 에이전트를 단순한 코드가 아닌 디지털 워커로 취급하는 방향으로의 전환을 나타냅니다.​

이번 발표는 기업들이 보안 위험을 초래하지 않으면서 AI 에이전트를 대규모로 배포하는 방법을 고심하고 있는 시점에 나왔습니다. Microsoft의 Agent 365는 회사의 기존 ID 관리 인프라를 AI 시스템으로 확장하여, 조직이 입력, 출력 및 도구 상호작용 전반에 걸쳐 통합된 가드레일을 통해 Microsoft 365 관리 센터를 통해 에이전트를 등록, 모니터링 및 제어할 수 있도록 합니다.​


호스팅된 에이전트와 멀티 에이전트 워크플로우로 엔터프라이즈 배포 실현

Foundry Agent Service는 이제 공개 프리뷰로 호스팅 에이전트를 제공하여, 개발자들이 Microsoft 또는 타사 프레임워크로 구축한 에이전트를 운영 오버헤드 없이 완전 관리형 환경에서 실행할 수 있게 합니다. 멀티 에이전트 워크플로는 시각적 디자이너 또는 코드 우선 API를 사용하여 다단계 비즈니스 프로세스를 실행하도록 특화된 에이전트들을 조정하며, 상태 저장 협업, 복구 및 디버깅 기능이 내장되어 있습니다.​

에이전트는 이제 내장된 메모리 기능을 통해 세션 간 컨텍스트를 유지할 수 있어 외부 데이터 저장소의 복잡성을 줄입니다. 개발자는 공개 프리뷰로 제공되는 Microsoft 365 및 Agent 365에 에이전트를 직접 배포하여, 엔터프라이즈급 거버넌스를 활용하면서 생산성 생태계 내의 사용자들에게 도달할 수 있습니다.​


보안 통합은 개발과 운영을 연결합니다

Microsoft는 또한 GitHub Advanced Security와 Microsoft Defender for Cloud 간의 통합을 공개 프리뷰로 도입하여 런타임 인텔리전스를 개발자 워크플로우와 연결했습니다. 보안 팀은 Defender for Cloud에서 직접 취약점 세부 정보와 함께 GitHub 이슈를 열고 추적할 수 있으며, 개발자는 GitHub 내 Copilot Autofix를 통해 AI가 제안하는 수정 사항을 받습니다.​

양방향 통합은 런타임 위협을 코드의 소스에 매핑하여 팀이 이론적 위험보다 악용 가능한 취약점의 우선순위를 정할 수 있도록 합니다. Microsoft에 따르면 올해 AI 코딩 에이전트를 사용하여 5억 개 이상의 풀 리퀘스트가 병합되었습니다.​

Foundry Control Plane은 Microsoft Entra Agent ID, Defender 및 Purview의 신호를 통합하여 ID 관리, 정책 기반 액세스 및 실시간 위험 탐지를 제공합니다. Foundry에서 생성된 에이전트는 빌드 시 Microsoft Entra Agent ID를 받으며, 상태, 비용, 성능 및 정책 적용 범위에 대한 플릿 전체 가시성과 함께 Control Plane에 자동으로 표시됩니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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