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AI가 COP30에서 기후 위험을 둘러싼 논쟁 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


브라질 벨렝에서 열린 유엔 기후 정상회의에서 인공지능이 쟁점으로 떠올랐으며, 기술 대기업들은 이를 기후 해결책으로 홍보하는 반면 환경 단체들은 급증하는 에너지 수요와 탄소 발자국에 대해 경고하고 있다.

이 논쟁은 COP30의 핵심 긴장을 강조한다: 인공지능이 기후 행동을 위한 혁신적 도구인지, 아니면 2015년 파리 협정이 설정한 지구 온난화 목표를 훼손할 수 있는 환경적 위협인지에 대한 것이다.​


기술 산업계, AI의 기후 잠재력 강조

Google과 Nvidia의 대표들은 11월 21일까지 진행되는 회의에서 패널 토론을 통해 AI의 역량을 옹호했습니다. Google의 지속가능성 책임자 Adam Elman은 AI를 "이미 영향을 미치고 있는 진정한 촉진자"라고 묘사했으며, Nvidia의 지속가능성 책임자 Josh Parker는 이를 "우리 모두가 가질 수 있는 최고의 자원"이라고 불렀습니다.​

Associated Press는 회의 첫 주 동안 에너지 그리드 최적화부터 산림 범죄 예측까지 다양한 응용 분야를 다루는 최소 24개의 AI 관련 세션을 집계했습니다. 또한 회의는 Savannakhet 지방의 물 부족 문제를 해결하기 위해 AI 기반 관개 시스템을 개발한 라오스의 Alisa Luangrath에게 첫 AI for Climate Action Award를 수여했습니다.​

독일 대표단의 데이터 과학자 Johannes Jacob은 소규모 대표단이 수백 개의 공식 COP 문서를 처리할 수 있도록 돕기 위해 설계된 프로토타입 앱 NegotiateCOP를 소개하며 "협상에서 공정한 경쟁의 장을 마련"하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.​


환경 단체들, 에너지 비용에 대해 경고

환경 옹호론자들은 AI의 증가하는 환경 영향에 대한 우려를 제기해 왔습니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터는 2024년 전 세계 전력 소비의 약 1.5%를 차지했으며, 2017년 이후 전력 사용량이 연간 약 12%씩 증가하여 전체 전력 소비보다 4배 이상 빠른 속도로 증가하고 있습니다.​

생물다양성센터(Center for Biological Diversity)의 에너지 정의 담당 이사인 진 수(Jean Su)는 AI를 "전 세계적으로 완전히 규제되지 않는 괴물"이라고 표현했습니다. 그녀의 조직이 10월에 발표한 보고서는 현재 추세가 계속될 경우 미국 데이터 센터가 2035년까지 연간 3억 5천만 톤 이상의 CO2를 배출할 수 있으며, 이는 미국 기후 목표에 따라 허용되는 전력 부문 배출량의 44%를 차지할 것으로 예측했습니다.​

COP30에 참석한 환경 단체들은 제안된 데이터 센터에 대한 의무적 공익 평가와 100% 현장 재생에너지 요구사항을 포함한 규제를 추진하고 있습니다. 수는 "COP는 AI를 일종의 기술 솔루션으로만 볼 수 없으며, 심각한 기후 결과를 이해해야 합니다"라고 말했습니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
OpenAI는 화요일에 GPT Image 1.5를 공개했으며, 이는 최대 4배 빠른 이미지 생성 속도와 수정 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지하는 향상된 편집 기능을 제공합니다. 이는 CEO Sam Altman의 최근 “코드 레드” 선언 이후 Google로부터 입지를 되찾기 위한 노력의 일환입니다.원래 1월 초에 계획되었던 이 가속화된 출시는 Google의 Gemini 3와 입소문을 탄 Nano Banana Pro 이미지 생성기의 경쟁 압력에 대응한 것으로, 이는 10월까지 Gemini가 월 6억 5천만 명의 사용자를 확보하는 데 기여했습니다.새로운 모델은 현재 모든 ChatGPT 사용자와 API를 통해 이용 가능하며, Fidji Simo, OpenAI의 애플리케이션 CEO에 따르면 사전 설정 필터와 인기 프롬프트를 갖춘 “크리에이티브 스튜디오처럼” 작동하는 전용 사이드바 탭을 특징으로 합니다.
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2025.12.17 등록
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