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마이크로소프트와 OpenAI CEO들이 드문 공동 인터뷰에서 파트너십 논의

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작성자 xtalfi
작성일 11.02 14:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라와 OpenAI CEO 샘 알트먼이 이번 주 Altimeter Capital CEO 브래드 거스트너의 Big2Pod에 함께 출연하여, 1,350억 달러 규모의 주요 구조조정 발표 직후 기술 업계에서 가장 중요한 파트너십 중 하나에 대한 전례 없는 통찰을 제공했습니다.

10월 30일에 공개된 할로윈 스페셜 에피소드는 Microsoft가 새롭게 구조조정된 OpenAI의 공익법인에서 약 1,350억 달러 가치로 평가되는 27% 지분을 확보한 직후에 나왔습니다. 파트너십 연장은 2032년까지 이어지며, OpenAI는 Azure 클라우드 구매에 추가로 2,500억 달러를 약속했습니다.


게이츠, 초기에 수십억 달러 "낭비"에 대해 경고

광범위한 대화 중에 나델라는 마이크로소프트 공동 창립자 빌 게이츠가 2019년 OpenAI 투자를 처음에 반대하며 회사가 "이 10억 달러를 태워버릴 것"이라고 경고했다고 밝혔다. 이러한 회의론은 근거 없는 것으로 판명되었다—마이크로소프트의 초기 10억 달러 투자는 현재 그 금액의 100배 이상의 가치를 지닌 지분으로 변모했다.​

"우리는 약간의 높은 위험 감수성을 가지고 있었습니다"라고 나델라는 게이츠의 우려에도 불구하고 진행하기로 한 이사회 결정을 회상했다. 이 파트너십은 나델라가 마이크로소프트가 1990년대부터 추구해온 기술인 자연어 처리에 대한 OpenAI의 접근 방식의 잠재력을 인식하면서 시작되었다.​

알트먼은 마이크로소프트의 "초기 확신"을 OpenAI가 소규모 비영리 연구소에서 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 AI 강자로 변모하는 데 필수적이었다고 칭찬했다. "마이크로소프트가 없었다면, 특히 사티아의 초기 확신이 없었다면, 우리는 이것을 해낼 수 없었을 것입니다"라고 알트먼은 말하며, 이를 "역대 최고의 기술 파트너십 중 하나"라고 불렀다.


AGI 주장을 검증하기 위한 독립 패널

재구성된 파트너십은 중요한 쟁점을 다룹니다: 인공 일반 지능(AGI)이 언제 달성되었는지를 결정하는 방법입니다. 이전에는 OpenAI의 이사회가 AGI를 선언할 단독 권한을 보유했으며, 이러한 지정은 Microsoft의 미래 모델 접근을 차단할 수 있었습니다. 새로운 협약에 따라 모든 AGI 선언은 독립적인 전문가 패널의 검증을 받아야 합니다.​

Microsoft의 지적 재산권은 이제 2032년까지 연장되며, 적절한 안전 장치가 마련된 AGI 이후 모델에 대한 접근도 포함됩니다. 이 기술 대기업은 다른 파트너와 함께 AGI 개발을 독립적으로 추진할 수 있어 전략적 유연성을 제공받습니다.​

OpenAI도 제3자와 제품을 공동 개발하고 경쟁 클라우드 플랫폼에서 특정 제품을 서비스할 수 있는 능력을 포함한 새로운 자유를 얻게 됩니다. 그러나 API 제품은 여전히 2032년까지 Microsoft의 Azure 플랫폼에서만 독점적으로 실행되어야 합니다.​

10월 28일에 완료된 파트너십 재구성은 양사 간의 수개월간의 긴장을 해소하고, OpenAI가 2027년까지 잠재적인 1조 달러 규모의 IPO를 목표로 하면서 더 큰 자금 조달 유연성을 제공합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)현대자동차그룹이 싱가포르 정부와 손잡고 미래 모빌리티 기술 협력을 본격화한다. 지난 10월 31일 경주엑스포대공원에서 열린 2025년 APEC 정상회의 주간 'K-테크 쇼케이스' 행사장에서 싱가포르 내무부 산하 과학기술청(HTX)과 혁신 기술 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 발표했다.​이번 협약은 현대차그룹이 2028년 말까지 싱가포르 정부 운영 플릿 차량을 대상으로 다목적 모듈형 전동화 플랫폼 실증 사업을 추진하는 것을 골자로 한다. 싱가포르 정부가 운영하는 플릿을 대상으로 한 첫 기술 실증 사례로, 기아의 목적기반차량(PBV) 플랫폼을 활용한 솔루션을 제공할 예정이다.공공 안전 차량 효율성 혁신HTX는 2019년 설립된 싱가포르 내무부 산하 연구기관으로 치안, 국경안보, 화생방, 보안시스템 등 분야에서 첨단 기술을 연구·개발하고 있다. 싱가포르 내무부는 기존에 다양한 완성차를 수입·개조해 용도별로 운영해왔으나, 플랫폼의 과도한 분산으로 운영 유연성과 효율성 제고에 한계가 있었다.​현대차그룹은 모듈형 구조와 혁신 차체 설계 기술이 적용된 기아 PBV를 기반으로 운영 플릿 플랫폼을 통합하고 다목적 활용이 가능한 토탈 모빌리티 솔루션을 제공할 계획이다. 이는 2030년까지 모든 신규 차량을 청정에너지 모델로 전환하고, 2040년까지 모든 차량을 청정에너지로 운영하겠다는 싱가포르 정부의 전기차 전환 정책과도 연계된다.수소·로보틱스까지 협력 확대양측은 모빌리티를 넘어 로보틱스와 수소 등 미래 핵심 기술 전반에 걸친 공동 연구도 추진할 예정이다. 현대차그룹은 2023년 설립한 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)와 HTX 간 3자 협업을 통해 차량 개발 기술을 지원하고 운영 차량을 직접 공급할 방침이다.​김일범 현대차그룹 GPO 부사장은 "독자적인 기술을 바탕으로 싱가포르 정부와의 협력을 통해 공공 모빌리티 혁신을 실질적으로 구현하는 토대를 마련했다"며 "로보틱스·수소 등 미래 기술을 기반으로 글로벌 혁신을 지속적으로 선도하겠다"고 밝혔다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 뉴럴링크의 첫 번째 환자인 놀랜드 아르보가 이중 뇌 임플란트 또는 업그레이드된 장치를 받는 최초의 사람이 될 수 있으며, 이는 잠재적으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기능의 획기적인 발전을 의미할 수 있다고 발표했습니다. 테슬라 CEO는 목요일 X에서 선구적인 뇌 칩을 받은 지 21개월 후 아르보의 놀라운 변화에 대한 업데이트에 응답하며 이 발표를 했습니다.​머스크는 X에 "놀랜드는 자신의 능력을 더욱 향상시키기 위해 뉴럴링크 업그레이드 및/또는 이중 뉴럴링크 임플란트를 받는 최초의 사람이 될 수 있습니다"라고 썼습니다. 그는 향상된 기능을 통해 곧 뉴럴링크 수령자들이 "빠른 반응 비디오 게임에서 대부분의 인간을 이기고 결국에는 모든 인간을 이길 수 있을 것"이라고 예측했습니다.인생을 바꾸는 독립성2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 Arbaugh는 상세한 소셜 미디어 게시물을 통해 뇌 임플란트가 그의 일상을 어떻게 변화시켰는지 공유했습니다. 30세인 그는 이제 생각만으로 컴퓨터를 제어하여 메시지를 입력하고, 커서를 움직이고, Civilization VI와 같은 전략 게임을 플레이할 수 있습니다."Eve 없이는 현재의 업무량을 관리할 수 없을 것입니다"라고 Arbaugh는 자신의 Neuralink 시스템을 언급하며 썼습니다. 그는 현재 커뮤니티 칼리지에서 신경과학, 화학, 생물학, 미적분 예비과정을 풀타임으로 수강하며 우수한 성적을 유지하고 있다고 밝혔습니다. "제 삶은 기본적으로 공부뿐입니다... 정말 즐겁습니다"라고 그는 말했습니다.​학업 외에도 Arbaugh는 9월 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 강연을 한 후 동기부여 연사로서의 경력을 시작했습니다. 그는 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스에서 "이 기술이 얼마나 놀라운지에 대한 소식을 전파하며" 강연할 계획입니다.시범 프로그램 확대Neuralink의 인체 임상시험은 2024년 1월 Arbaugh의 획기적인 수술 이후 크게 확대되었습니다. 현재 이 회사는 전 세계적으로 12명의 환자를 보유하고 있으며, 이들은 2,000일에 걸쳐 총 15,000시간 이상 기기를 사용했습니다. 최근 참가자로는 4월 마이애미에서 임플란트를 받은 "RJ"로 알려진 마비된 퇴역 군인과 2025년 말 임상시험이 시작된 캐나다의 환자들이 포함됩니다.​이중 임플란트 개념은 사용자가 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있음을 시사하며, 이는 원활한 뇌-컴퓨터 상호작용을 향한 중대한 도약을 의미합니다. Musk는 잠재적 업그레이드에 대한 일정을 제시하지 않았지만, Arbaugh는 2026년 초 그의 2년 차 업데이트에서 "큰 뉴스"가 나올 것이라고 암시했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스의 엔지니어들이 인간 두뇌 학습을 모방하는 뉴로모픽 컴퓨터 프로토타입을 개발했으며, 자기 부품을 사용하여 기존 인공지능 시스템에 비해 에너지 효율성을 극적으로 개선했습니다. 8월 Nature Communications Engineering에 발표된 이 획기적인 성과는 AI 처리를 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 직접 적용하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.혁명적인 자기 뇌 기술UT Dallas의 Joseph S. Friedman 박사와 그의 팀은 자기 터널 접합(MTJ)을 사용하여 프로토타입을 개발했습니다. MTJ는 활동 패턴에 따라 연결을 강화하거나 약화시켜 생물학적 시냅스처럼 작동하는 나노스케일 장치입니다. 메모리와 처리를 분리하는 기존 컴퓨터와 달리, 이 뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 두 기능을 통합합니다.​전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Friedman은 "우리의 연구는 스스로 학습할 수 있는 뇌 기반 컴퓨터를 구축하기 위한 잠재적인 새로운 경로를 보여줍니다"라고 말했습니다. "뉴로모픽 컴퓨터는 대규모 학습 연산이 필요하지 않기 때문에 막대한 에너지 비용 없이 스마트 기기에 전력을 공급할 수 있습니다."​프로토타입은 테스트에서 놀라운 효율성을 보여주었으며, 와트당 초당 600조 회 이상의 연산을 달성했습니다. 이는 기존 멤리스터 시스템보다 6배 이상 효율적이며 표준 그래픽 프로세서보다 수천 배 더 효율적입니다. MNIST 데이터셋을 사용한 손글씨 숫자 인식 테스트에서 이 시스템은 기존 AI 하드웨어보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 90%의 정확도를 달성했습니다.산업 협력 및 연방 지원이 연구는 산업 파트너인 에버스핀 테크놀로지스(Everspin Technologies)와 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)와의 협업을 통해 탄생했으며, 이 기술을 잠재적인 상업적 활용을 위해 포지셔닝하고 있습니다. 에버스핀 테크놀로지스의 사장이자 CEO인 산지브 아가왈(Sanjeev Aggarwal) 박사는 프리드먼(Friedman)과 함께 이 연구를 공동 집필했습니다.​2025년 9월, 미국 에너지부가 프리드먼에게 신경형 컴퓨팅 연구를 진전시키기 위해 2년간 498,730달러의 보조금을 수여하면서 프로젝트는 추가적인 동력을 얻게 되었습니다. 이러한 연방 자금 지원은 AI 시스템이 점점 더 막대한 전력을 소비함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 대안에 대한 정부의 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.​이 연구는 종종 "함께 발화하는 뉴런은 함께 연결된다"로 요약되는 헤브 학습 원리에 기반하여, 인공 시스템이 방대한 사전 학습 없이도 경험을 통해 스스로 적응하고 학습할 수 있도록 합니다. MTJ 소자의 이진 스위칭 기능은 안정성 문제로 어려움을 겪었던 이전의 신경형 방식들과 비교해 신뢰성을 크게 향상시킵니다.​최근 분석에 따르면, 대규모 언어 모델 학습에는 300가구가 1년 동안 소비하는 전력만큼의 전기가 소모될 수 있는 반면, 인간의 두뇌는 20와트 전구 정도의 전력으로 복잡한 정보를 처리합니다. 신경형 칩은 기존 AI 시스템 대비 최대 80%까지 에너지 소비를 줄일 수 있어, 전력 효율성이 중요한 에지 컴퓨팅 분야에서 특히 높은 가치를 가질 수 있습니다.​
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)노벨상 수상자 제프리 힌턴은 이번 주 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대한 경고를 재차 강조하며, 블룸버그 TV에 출연해 거대 기술 기업들이 인간 노동자를 더 저렴한 대안으로 대체하지 않고서는 대규모 AI 투자로 수익을 낼 수 없다고 말했다.​"저는 대기업들이 AI로 인한 대규모 일자리 대체에 투자하고 있다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에 큰 돈이 있기 때문입니다"라고 힌턴은 금요일 Wall Street Week 출연 중 경고했다. 머신러닝 분야의 선구적인 업적으로 "AI의 대부"로 알려진 이 컴퓨터 과학자는 AI가 일자리를 창출하고 파괴했던 과거의 기술 혁신 패턴을 따를 것이라는 점에 회의적인 입장을 표명했다.대규모 AI 지출 가속화이 경고는 주요 기술 기업들이 AI 관련 자본 지출을 극적으로 증가시키고 있는 가운데 나왔습니다. Microsoft, Meta, Alphabet, 그리고 Amazon은 올해 3,600억 달러에서 다음 회계연도에 4,200억 달러로 지출을 늘릴 것으로 예상됩니다. OpenAI만 해도 Nvidia, Broadcom, 그리고 Oracle을 포함한 파트너들과 총 1조 달러 규모의 인프라 계약을 발표했습니다.​이러한 투자가 일자리를 없애지 않고도 수익을 창출할 수 있는지에 대한 질문에 Hinton은 다음과 같이 답했습니다: "그럴 수 없다고 믿습니다. 돈을 벌기 위해서는 인간 노동력을 대체해야 할 것이라고 믿습니다".​Hinton의 우려를 뒷받침하는 증거들이 늘어나고 있습니다. 채용 공고는 ChatGPT가 2022년 11월에 출시된 이후 약 30% 감소했으며, 같은 기간 동안 주식 시장은 70% 급등했습니다. Stanford University 연구에 따르면 AI에 노출된 직종의 22-25세 근로자들은 2022년 말 이후 고용이 13%에서 16% 감소한 반면, 같은 분야의 고령 근로자들은 일자리 증가를 경험했습니다.아마존, AI 추진 속에 14,000개 일자리 감축이번 주, 아마존은 약 14,000개의 기업 직책을 없앨 것이라고 발표했으며, 이는 회사 역사상 가장 큰 규모의 정리해고 중 하나입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 이러한 감축을 AI가 아닌 "문화"에 기인한다고 밝혔지만, 그가 6월에 작성한 메모에서는 "회사 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 사용함으로써 효율성을 얻게 되면서" 더 적은 규모의 기업 인력을 예측한 바 있습니다.​근로자들에게 미칠 수 있는 잠재적인 부정적 결과에도 불구하고, 힌튼(Hinton)은 의료 및 교육 분야에서 AI의 이점을 인정했습니다. 그러나 그는 근본적인 문제가 AI 자체에 있는 것이 아니라 "우리가 사회를 어떻게 조직하는가"에 있다고 강조했습니다.​이 연구는 AI가 주로 초급 직책에 영향을 미치는 반면, 경험이 많은 근로자들은 생산성 도구 증가로 인해 종종 혜택을 받는 복잡한 고용 환경을 보여주며, 이는 기술의 영향이 노동력 전반에 걸쳐 매우 불균등할 것임을 시사합니다.
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