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AI 뉴스

Adobe, 이미지•오디오•비디오 제작을 위한 AI 업데이트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.29 18:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Adobe는 월요일 Adobe MAX 2025 컨퍼런스에서 창작 생태계 전반에 걸쳐 광범위한 인공지능 개선 사항을 공개하며, 수백만 명의 크리에이터들이 비디오, 오디오 및 이미징 워크플로우에서 콘텐츠를 제작하는 방식을 재편할 수 있는 혁신적인 기능들을 선보였습니다.

회사의 주력 발표는 Firefly Image Model 5를 중심으로 하며, 이제 업스케일링 없이 네이티브 4메가픽셀 해상도로 사실적인 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다—이는 이전 세대 대비 4배 향상된 성능입니다. 개선된 모델은 인체 해부학 구조와 복잡한 구성을 렌더링하는 데 뛰어나며, 크리에이터가 대화형 명령을 사용하여 이미지를 수정할 수 있도록 하는 새로운 "Prompt to Edit" 기능을 통해 자연어 편집을 도입했습니다.​


오디오-비주얼 제작이 AI로 혁신되다

Adobe는 Generate Soundtrack와 Generate Speech의 공개 베타 출시를 통해 종합적인 콘텐츠 제작 분야로의 확장을 가속화했습니다. Generate Soundtrack는 Adobe의 상업적으로 안전한 Firefly Audio Model을 활용하여 비디오 영상과 자동으로 동기화되는 오리지널 라이선스 악기 트랙을 제작하며, Generate Speech는 ElevenLabs와의 파트너십을 통해 다국어 음성 합성을 제공합니다.​

또한 이 회사는 타임라인 기반의 Firefly 비디오 편집기를 비공개 베타로 공개했습니다. 이를 통해 제작자들은 웹 기반 인터페이스 내에서 직접 통합된 보이스오버 및 사운드트랙 기능으로 클립을 정리하고, 자르고, 시퀀스를 구성할 수 있습니다. 이는 Adobe가 콘텐츠 제작자들 사이에서 인기를 얻고 있는 간소화된 비디오 편집 플랫폼과 더욱 직접적으로 경쟁할 수 있는 위치에 서게 합니다.​


맞춤형 모델 및 엔터프라이즈 집중

전문적인 워크플로우에 가장 중요한 의미를 갖는 것은 아마도 Adobe가 Firefly Custom Models를 도입한 것일 것입니다. 이를 통해 크리에이터들은 자신의 작품과 브랜드 자산을 사용하여 맞춤형 AI 시스템을 훈련할 수 있습니다. 현재 비공개 베타 버전으로 제공되는 이 기능은 마케팅 캠페인과 크리에이티브 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 시각적 결과물을 가능하게 하여, 브랜드 안전성을 갖춘 AI 생성에 대한 기업의 핵심 요구사항을 해결합니다.​

Adobe의 최고 기술 책임자인 Ely Greenfield는 "우리는 Firefly를 최고의 크리에이티브 도구에서 최고의 AI 모델을 사용할 수 있는 단일 플랫폼으로 구축했습니다"라고 말하며 플랫폼의 통합 전략을 강조했습니다.​

이번 업데이트는 Adobe가 특화된 AI 도구들과의 경쟁 심화와 윤리적 AI 훈련 관행에 대한 크리에이터들의 우려 증가에 직면한 시점에 이루어졌습니다. 12월 1일까지 Creative Cloud Pro 및 Firefly 구독자들은 모든 모델에서 무제한 생성을 제공받게 되며, 이는 경쟁 압력 속에서 가치를 입증하려는 Adobe의 노력을 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 뉴럴링크의 첫 번째 환자인 놀랜드 아르보가 이중 뇌 임플란트 또는 업그레이드된 장치를 받는 최초의 사람이 될 수 있으며, 이는 잠재적으로 뇌-컴퓨터 인터페이스 기능의 획기적인 발전을 의미할 수 있다고 발표했습니다. 테슬라 CEO는 목요일 X에서 선구적인 뇌 칩을 받은 지 21개월 후 아르보의 놀라운 변화에 대한 업데이트에 응답하며 이 발표를 했습니다.​머스크는 X에 "놀랜드는 자신의 능력을 더욱 향상시키기 위해 뉴럴링크 업그레이드 및/또는 이중 뉴럴링크 임플란트를 받는 최초의 사람이 될 수 있습니다"라고 썼습니다. 그는 향상된 기능을 통해 곧 뉴럴링크 수령자들이 "빠른 반응 비디오 게임에서 대부분의 인간을 이기고 결국에는 모든 인간을 이길 수 있을 것"이라고 예측했습니다.인생을 바꾸는 독립성2016년 다이빙 사고로 어깨 아래가 마비된 Arbaugh는 상세한 소셜 미디어 게시물을 통해 뇌 임플란트가 그의 일상을 어떻게 변화시켰는지 공유했습니다. 30세인 그는 이제 생각만으로 컴퓨터를 제어하여 메시지를 입력하고, 커서를 움직이고, Civilization VI와 같은 전략 게임을 플레이할 수 있습니다."Eve 없이는 현재의 업무량을 관리할 수 없을 것입니다"라고 Arbaugh는 자신의 Neuralink 시스템을 언급하며 썼습니다. 그는 현재 커뮤니티 칼리지에서 신경과학, 화학, 생물학, 미적분 예비과정을 풀타임으로 수강하며 우수한 성적을 유지하고 있다고 밝혔습니다. "제 삶은 기본적으로 공부뿐입니다... 정말 즐겁습니다"라고 그는 말했습니다.​학업 외에도 Arbaugh는 9월 Fortune의 Brainstorm Tech 컨퍼런스에서 유료 강연을 한 후 동기부여 연사로서의 경력을 시작했습니다. 그는 2026년 1월부터 월 1~2회 컨퍼런스에서 "이 기술이 얼마나 놀라운지에 대한 소식을 전파하며" 강연할 계획입니다.시범 프로그램 확대Neuralink의 인체 임상시험은 2024년 1월 Arbaugh의 획기적인 수술 이후 크게 확대되었습니다. 현재 이 회사는 전 세계적으로 12명의 환자를 보유하고 있으며, 이들은 2,000일에 걸쳐 총 15,000시간 이상 기기를 사용했습니다. 최근 참가자로는 4월 마이애미에서 임플란트를 받은 "RJ"로 알려진 마비된 퇴역 군인과 2025년 말 임상시험이 시작된 캐나다의 환자들이 포함됩니다.​이중 임플란트 개념은 사용자가 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있음을 시사하며, 이는 원활한 뇌-컴퓨터 상호작용을 향한 중대한 도약을 의미합니다. Musk는 잠재적 업그레이드에 대한 일정을 제시하지 않았지만, Arbaugh는 2026년 초 그의 2년 차 업데이트에서 "큰 뉴스"가 나올 것이라고 암시했습니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스의 엔지니어들이 인간 두뇌 학습을 모방하는 뉴로모픽 컴퓨터 프로토타입을 개발했으며, 자기 부품을 사용하여 기존 인공지능 시스템에 비해 에너지 효율성을 극적으로 개선했습니다. 8월 Nature Communications Engineering에 발표된 이 획기적인 성과는 AI 처리를 스마트폰 및 기타 모바일 기기에 직접 적용하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.혁명적인 자기 뇌 기술UT Dallas의 Joseph S. Friedman 박사와 그의 팀은 자기 터널 접합(MTJ)을 사용하여 프로토타입을 개발했습니다. MTJ는 활동 패턴에 따라 연결을 강화하거나 약화시켜 생물학적 시냅스처럼 작동하는 나노스케일 장치입니다. 메모리와 처리를 분리하는 기존 컴퓨터와 달리, 이 뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 두 기능을 통합합니다.​전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Friedman은 "우리의 연구는 스스로 학습할 수 있는 뇌 기반 컴퓨터를 구축하기 위한 잠재적인 새로운 경로를 보여줍니다"라고 말했습니다. "뉴로모픽 컴퓨터는 대규모 학습 연산이 필요하지 않기 때문에 막대한 에너지 비용 없이 스마트 기기에 전력을 공급할 수 있습니다."​프로토타입은 테스트에서 놀라운 효율성을 보여주었으며, 와트당 초당 600조 회 이상의 연산을 달성했습니다. 이는 기존 멤리스터 시스템보다 6배 이상 효율적이며 표준 그래픽 프로세서보다 수천 배 더 효율적입니다. MNIST 데이터셋을 사용한 손글씨 숫자 인식 테스트에서 이 시스템은 기존 AI 하드웨어보다 훨씬 적은 전력을 소비하면서 90%의 정확도를 달성했습니다.산업 협력 및 연방 지원이 연구는 산업 파트너인 에버스핀 테크놀로지스(Everspin Technologies)와 텍사스 인스트루먼트(Texas Instruments)와의 협업을 통해 탄생했으며, 이 기술을 잠재적인 상업적 활용을 위해 포지셔닝하고 있습니다. 에버스핀 테크놀로지스의 사장이자 CEO인 산지브 아가왈(Sanjeev Aggarwal) 박사는 프리드먼(Friedman)과 함께 이 연구를 공동 집필했습니다.​2025년 9월, 미국 에너지부가 프리드먼에게 신경형 컴퓨팅 연구를 진전시키기 위해 2년간 498,730달러의 보조금을 수여하면서 프로젝트는 추가적인 동력을 얻게 되었습니다. 이러한 연방 자금 지원은 AI 시스템이 점점 더 막대한 전력을 소비함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 대안에 대한 정부의 관심이 커지고 있음을 보여줍니다.​이 연구는 종종 "함께 발화하는 뉴런은 함께 연결된다"로 요약되는 헤브 학습 원리에 기반하여, 인공 시스템이 방대한 사전 학습 없이도 경험을 통해 스스로 적응하고 학습할 수 있도록 합니다. MTJ 소자의 이진 스위칭 기능은 안정성 문제로 어려움을 겪었던 이전의 신경형 방식들과 비교해 신뢰성을 크게 향상시킵니다.​최근 분석에 따르면, 대규모 언어 모델 학습에는 300가구가 1년 동안 소비하는 전력만큼의 전기가 소모될 수 있는 반면, 인간의 두뇌는 20와트 전구 정도의 전력으로 복잡한 정보를 처리합니다. 신경형 칩은 기존 AI 시스템 대비 최대 80%까지 에너지 소비를 줄일 수 있어, 전력 효율성이 중요한 에지 컴퓨팅 분야에서 특히 높은 가치를 가질 수 있습니다.​
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)노벨상 수상자 제프리 힌턴은 이번 주 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대한 경고를 재차 강조하며, 블룸버그 TV에 출연해 거대 기술 기업들이 인간 노동자를 더 저렴한 대안으로 대체하지 않고서는 대규모 AI 투자로 수익을 낼 수 없다고 말했다.​"저는 대기업들이 AI로 인한 대규모 일자리 대체에 투자하고 있다고 생각합니다. 왜냐하면 거기에 큰 돈이 있기 때문입니다"라고 힌턴은 금요일 Wall Street Week 출연 중 경고했다. 머신러닝 분야의 선구적인 업적으로 "AI의 대부"로 알려진 이 컴퓨터 과학자는 AI가 일자리를 창출하고 파괴했던 과거의 기술 혁신 패턴을 따를 것이라는 점에 회의적인 입장을 표명했다.대규모 AI 지출 가속화이 경고는 주요 기술 기업들이 AI 관련 자본 지출을 극적으로 증가시키고 있는 가운데 나왔습니다. Microsoft, Meta, Alphabet, 그리고 Amazon은 올해 3,600억 달러에서 다음 회계연도에 4,200억 달러로 지출을 늘릴 것으로 예상됩니다. OpenAI만 해도 Nvidia, Broadcom, 그리고 Oracle을 포함한 파트너들과 총 1조 달러 규모의 인프라 계약을 발표했습니다.​이러한 투자가 일자리를 없애지 않고도 수익을 창출할 수 있는지에 대한 질문에 Hinton은 다음과 같이 답했습니다: "그럴 수 없다고 믿습니다. 돈을 벌기 위해서는 인간 노동력을 대체해야 할 것이라고 믿습니다".​Hinton의 우려를 뒷받침하는 증거들이 늘어나고 있습니다. 채용 공고는 ChatGPT가 2022년 11월에 출시된 이후 약 30% 감소했으며, 같은 기간 동안 주식 시장은 70% 급등했습니다. Stanford University 연구에 따르면 AI에 노출된 직종의 22-25세 근로자들은 2022년 말 이후 고용이 13%에서 16% 감소한 반면, 같은 분야의 고령 근로자들은 일자리 증가를 경험했습니다.아마존, AI 추진 속에 14,000개 일자리 감축이번 주, 아마존은 약 14,000개의 기업 직책을 없앨 것이라고 발표했으며, 이는 회사 역사상 가장 큰 규모의 정리해고 중 하나입니다. CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 이러한 감축을 AI가 아닌 "문화"에 기인한다고 밝혔지만, 그가 6월에 작성한 메모에서는 "회사 전반에 걸쳐 AI를 광범위하게 사용함으로써 효율성을 얻게 되면서" 더 적은 규모의 기업 인력을 예측한 바 있습니다.​근로자들에게 미칠 수 있는 잠재적인 부정적 결과에도 불구하고, 힌튼(Hinton)은 의료 및 교육 분야에서 AI의 이점을 인정했습니다. 그러나 그는 근본적인 문제가 AI 자체에 있는 것이 아니라 "우리가 사회를 어떻게 조직하는가"에 있다고 강조했습니다.​이 연구는 AI가 주로 초급 직책에 영향을 미치는 반면, 경험이 많은 근로자들은 생산성 도구 증가로 인해 종종 혜택을 받는 복잡한 고용 환경을 보여주며, 이는 기술의 영향이 노동력 전반에 걸쳐 매우 불균등할 것임을 시사합니다.
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11.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)저명한 천체물리학자 닐 디그래스 타이슨(Neil deGrasse Tyson)이 이번 주 자신의 StarTalk 유튜브 쇼의 최근 에피소드에서 "지구가 실제로 평평할 수도 있다"고 거짓으로 주장하는 설득력 있는 AI 생성 딥페이크 영상을 공유하여 시청자들을 놀라게 했다. 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 확산된 이 시연은 딥페이크 기술의 증가하는 정교함과 심지어 지적인 청중까지도 오도할 수 있는 잠재력을 강조하기 위해 고안되었다.​​"무엇이 진짜인지 알기가 점점 더 어려워지고 있다"라는 제목의 이 영상은 타이슨 본인으로 보이는 인물이 충격적인 반과학적 발언을 하는 것으로 시작되었고, 이후 실제 천체물리학자가 화면에 나타나 속임수를 밝혔다. "저게 저는 아닙니다," 타이슨은 침착하게 말했다. "결코 저였던 적이 없습니다. 그것들은 제 말이 아닙니다".​유명인 피해자와 탐지 과제타이슨은 딥페이크가 너무나 정교해져서 배우 테리 크루스를 포함한 그의 절친한 친구들조차 속이고 있다고 밝혔다. StarTalk 에피소드에서 타이슨은 크루스가 인터스텔라 사운드트랙에 맞춰 천체물리학자가 우주 문명에 대해 논의하는 조작된 영상에 대해 자신에게 메시지를 보냈던 일화를 회상했다. 에피소드 설명에 따르면 "테리 크루스는 가짜 빅뱅 영상에 대해 나에게 문자를 보냈지만, 닐은 테리가 속았다는 것을 깨달았다".​​이 천체물리학자는 초기 딥페이크가 명백한 패러디로서 받아들일 만했지만, 시청자들이 그것을 현실과 구별할 수 없을 때 최신 버전은 윤리적 경계를 넘는다고 설명했다. 타이슨은 "초기 것들은 패러디라면 괜찮다"고 말했다. "하지만 이것을 만들었는데 시청자가 그것이 패러디인지 모른다면, 그것은 선을 넘는 것이다".사이버 보안 전문가, 광범위한 위협 경고이번 에피소드에서는 Bitdefender의 최고 보안 전략가 알렉산드루 코소이가 출연해, 딥페이크 기술이 점점 더 정교해지는 사기 수법에 어떻게 악용되고 있는지 설명했습니다. 코소이는 딥페이크가 활용된 사기 유형을 세 가지 주요 카테고리로 구분했습니다: 연애 및 투자 사기, 홍콩의 직원들이 가짜 화상회의 중 2,500만 달러를 송금한 사례를 포함한 비즈니스 이메일 침해 공격, 그리고 가족의 목소리를 복제해 친척인 척 가장하는 가족 곤란 사기.​​코소이에 따르면, 정치 관련 딥페이크가 가장 체계적인 위험을 초래한다고 합니다. 그는 러시아-우크라이나 분쟁 초기, 위조된 영상에서 지도자들이 잘못된 항복 발표를 하는 일이 있었다고 언급했습니다. 이러한 전술은 민주적 절차를 목표로 진화하고 있는데, 딥페이크를 이용해 정치인을 곤란한 장면에 등장시키는 영상이 선거 직전에 전략적으로 공개되어 후보자가 법적으로 대응할 수 없는 시점을 노린다고 합니다.​소셜 미디어 이용자들은 시범의 효과에 크게 놀라움을 표했습니다. 한 시청자는 "딥페이크가 너무 정교해지고 있다. 구분하기가 점점 어렵다"고 했으며, 다른 시청자는 "대박. 솔직히 두 번째 파트도 딥페이크인 줄 알았다"고 인정했습니다. 트위터, 틱톡, 인스타그램 등 여러 플랫폼에서 영상이 빠르게 확산된 사실은 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 대중의 우려를 부각시켰습니다.​타이슨의 시범은 딥페이크 감지 및 규제의 빠른 발전과 시점이 맞물려 있습니다. 2025년 미국에서는 동의 없는 딥페이크 콘텐츠를 겨냥한 최초의 연방법인 TAKE IT DOWN 법이 제정되었으며, 현재 47개 주가 딥페이크 관련 법률을 통과시켰습니다. 한편, Sensity와 Reality Defender 등 기업의 AI 감지 툴은 95~98%의 정확도를 보고하지만, 전문가들은 딥페이크 생성 기술과의 경쟁이 여전히 이어지고 있다고 경고합니다.
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