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근로자들은 AI를 받아들이지만 교육 격차 속에서 일자리 우려

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작성자 xtalfi
작성일 10.24 14:01
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 세계 조직들이 운영 방식을 혁신하기 위해 인공지능 에이전트를 빠르게 도입하고 있지만, 직원들의 열정과 경영진의 준비 태세 사이에 새로운 괴리가 나타나면서 업무의 미래에 대한 광범위한 불확실성이 조성되고 있습니다. 대부분의 근로자들이 AI의 잠재력을 환영하는 반면, 교육 및 리더십 커뮤니케이션의 상당한 격차가 성공적인 구현을 위협하고 있습니다.


AI 도입에서 만나는 열정과 불안

Ernst & Young이 이번 주에 발표한 주요 설문조사는 놀라운 역설을 보여줍니다: 직원의 84%가 자신의 업무에 AI 에이전트를 적극적으로 도입하기를 원하지만, 동시에 56%는 이러한 디지털 동료와 함께 일할 때 자신의 직업 안정성에 대해 우려하고 있습니다. 10억 달러 규모 기업의 1,100명 이상의 사무직 근로자를 대상으로 한 이 연구는 인간-AI 하이브리드 팀이 일반화됨에 따라 중요한 관리 과제를 드러냅니다.​

이러한 불안은 특히 비관리직 직원들 사이에서 심각한데, 65%가 직업 안정성에 대한 우려를 표현한 반면 관리직의 경우 48%였습니다. 이러한 우려에도 불구하고, 86%의 직원들은 AI 에이전트가 팀의 생산성에 긍정적인 영향을 미쳤다고 보고했습니다.​

"에이전트 AI와 함께하는 우리의 미래는 불확실성으로 가득 차 있으며, 주요 기술 기업들의 상당한 투자가 걸려 있습니다"라고 EY의 글로벌 컨설팅 AI 리더인 Dan Diasio는 말했습니다. 설문조사에 따르면 비관리직 직원의 63%가 AI 에이전트와 인간 동료를 함께 관리하는 리더십 역할을 추구하는 것을 주저하고 있습니다.


교육 공백으로 인해 근로자들이 홀로 학습하게 됨

연구 결과는 우려스러운 자기 의존 경향을 드러냅니다: 85%의 근로자가 직장 밖에서 AI 에이전트에 대해 학습하고 있으며, 83%는 자신의 이해가 주로 자기주도 학습에서 비롯된다고 말합니다. 이러한 DIY 접근 방식은 부적절한 조직적 지원에서 비롯되며, 단지 52%의 고위 리더만이 자신의 조직이 AI 교육 이니셔티브를 완전히 배치했다고 주장합니다.​

31개국 37,500명의 근로자를 대상으로 한 Adecco Group의 최근 연구는 이러한 패턴을 강화하며, 71%의 근로자가 이제 AI 사용을 막는 것이 아무것도 없다고 말한다는 것을 보여줍니다—이는 작년의 단 19%에서 극적으로 증가한 수치입니다. 그러나 이러한 열정이 체계적인 직장 통합으로 이어지지는 않고 있습니다.​

"호기심은 종종 침묵, 제한된 교육 기회, 그리고 모호한 진로와 마주하게 됩니다"라고 EY 연구원들은 언급하며, "초기 열정이 어떻게 저항으로 변할 수 있는지"를 설명했습니다.


회사들, 회의론 속에서 해고 이유로 AI 언급

최근 몇 달 동안 주요 기업들이 AI 관련 인력 감축을 발표했습니다. 세일즈포스는 9월에 AI가 업무량의 절반을 처리할 수 있다는 이유로 고객 지원 직책 4,000개를 삭감했습니다. 액센츄어는 직원들이 AI 기술에 신속하게 적응해야 하는 구조조정 계획을 공개했고, 루프트한자는 AI 효율성을 활용하기 위해 2030년까지 4,000개의 일자리를 줄이겠다고 발표했습니다.​

그러나 비판가들은 기업들이 더 광범위한 규모 축소를 위한 편리한 명분으로 AI를 사용하고 있다고 주장합니다. 커리어 전문가 재스민 에스칼레라는 CNBC에 "기업들이 AI를 어떻게 구현하고 있는지에 대해 투명하지 않기 때문에 직원들이 이미 불안해하고 있다"고 말했습니다. 별도의 분석에 따르면 ChatGPT 출시 후 실제로 직업을 바꾼 근로자는 5% 미만으로, 광범위한 일자리 대체에 대한 우려와는 상반된 결과를 보였습니다.​

소통이 성공의 핵심임이 증명되었습니다. AI 전략을 명확하게 설명하는 조직에서는 직원의 92%가 AI 에이전트로부터 긍정적인 생산성 효과를 보고했는데, 이는 소통이 부족한 기업보다 30퍼센트 포인트 높은 수치입니다. 그러나 VP급 이하 직원의 23%는 상사가 조직의 AI 에이전트 접근 방식을 명확하게 설명하지 않았다고 보고했습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)텐센트는소프트웨어개발운영에서인공지능의역할에대한놀라운통계를공개하며,현재이중국거대기술기업에서새로작성되는코드의50%가AI지원으로생성된다고발표했습니다.이발표는중국의"1024프로그래머의날"에맞춰10월24일공개된회사의"2025텐센트연구개발빅데이터보고서"에서이루어졌습니다.AI통합이개발워크플로를혁신하다이보고서는AI가텐센트의엔지니어링운영에얼마나깊이침투했는지를보여주며,현재회사엔지니어의90%이상이자사의HunYuan대규모언어모델을기반으로한AI프로그래밍어시스턴트인CodeBuddy를사용하고있다.이러한통합은측정가능한생산성향상을가져왔으며,평균코딩시간이40%단축되었고전체R&D효율성이20%이상개선되었다.​텐센트의개발규모는이러한개선의중요성을강조한다.회사는월평균3억2,500만줄의코드를추가하고,월37만건의개발요청을완료하며,2,520만건의빌드를실행한다.텐센트인력의76%가연구개발에종사하고있어,직원4명중3명이R&D업무에참여하고있다.​AI품질관리가94%커버리지에도달코드생성을넘어,AI는텐센트의품질보증프로세스에필수적인요소가되었습니다.보고서에따르면AI는코드리뷰의94%에참여하며,인간엔지니어가개입하기전에초기검사를수행하는자동화된"품질검사관"역할을효과적으로수행합니다.이러한AI기반리뷰프로세스는코드결함의28%를식별하여효과적인이슈탐지를44%증가시키고소프트웨어품질관리를강화합니다.​연구개발도구를통합하고개발프로세스를간소화하는회사의WeDev플랫폼은도구간일일8천만건이상의데이터교환을촉진하여매월530만건의수동작업을절약합니다.이러한최적화를통해자동화는전년대비67%증가했습니다.​텐센트의구현성공은다양한사업부문에서인상적인효율성지표를달성했습니다.위챗백엔드팀은컴파일시간을50%단축했으며,위챗페이의배포주기는31%단축되고릴리스품질은14%개선되었습니다.텐센트클라우드에서는새로운코드의65%가CodeBuddy에의해생성되어코드천줄당버그가31.5%감소했습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)차세대기상관측기구와결합된첨단인공지능모델이폭풍예측능력을혁신하고있으며,극한기상현상이심화되는가운데생명을구하고해안지역사회를보호할수있는더빠르고정확한예보를제공하고있습니다.이러한기술적돌파구는매우중요한시기에이루어졌습니다.연구자들은이번주AI기반예측시스템이허리케인경로와폭풍해일영향을예측하는데있어기존의물리학기반모델을능가하고있다고보고했습니다.GoogleDeepMind의실험적사이클론모델은2025년8월허리케인에린당시놀라운정확도를보여주었으며,다른모델들이정확도에어려움을겪는동안미국동부해안에서벗어나는폭풍의경로를정확하게예측했습니다.​혁신적인풍선기술이데이터격차를메운다WindBorneSystems는팔로알토에본사를둔스타트업으로,최대50일동안공중에머물수있는자율기상풍선을통해기상데이터수집을혁신하는선두주자로부상했습니다.이는일반적으로2시간만지속되는기존풍선에비해극적으로긴시간입니다.이러한고고도플랫폼은지구를일주하면서지속적으로온도,습도및풍향데이터를수집하며,자사의독점WeatherMesh시스템과같은AI모델에중요한정보를제공합니다.​"이것은슈퍼컴퓨팅에만의존하던것에서하드웨어,센싱및머신러닝을결합한분산형데이터기반모델로의전환을의미합니다"라고최근기술평가에서밝혔습니다.미국국립해양대기청(NOAA)은올해WindBorne의센서데이터구매를시작했으며,이는전국12개이상의지역에서기상풍선발사를중단시킨예산삭감이후예보역량의공백을메우는데도움을주기위한것입니다.​AI기반해일예측으로혜택을받는해안지역사회향상된데이터수집과AI의통합은특히폭풍해일예측에매우중요합니다.전통적으로물리기반모델을사용하면몇시간의계산시간이필요했지만,새로운AI시스템은몇시간이아닌몇초만에상세한해안홍수예측을생성하여비상관리자들에게대피및준비를위한귀중한추가시간을제공합니다.​루이지애나주립대학교연구진은최근기존수치모델보다100,000배이상빠르게홍수예측을생성하는머신러닝프레임워크를개발했으며,노트북컴퓨터에서72시간시뮬레이션을단4초만에완료합니다.한편,캘리포니아대학교산타크루즈캠퍼스의과학자들은NVIDIAAI기술을사용하여해안홍수시뮬레이션을6시간에서40분으로단축하고자연기반보호솔루션을설계하는데도움을주고있습니다.​이러한기술발전은기상학자들이2025년까지계속해서평년이상의허리케인활동을경고하는시점에이루어지고있으며,따뜻한해수온도와기후변화가더강력한폭풍을일으켜해안선으로부터62마일이내에거주하는전세계인구의약40%에게더큰위험을초래하고있습니다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)테슬라CEO일론머스크는회사의3분기실적발표에서자율주행차량에대한야심을배가시키며,스티어링휠이없는사이버캡로보택시의생산이2026년2분기에시작될것이라고발표했다.이번발표는현재의자율주행도입과규제장애물에대한지속적인문제에도불구하고,완전자율주행차량에대한테슬라의가장구체적인일정을나타낸다.10월23일실적발표에서머스크는테슬라가무감독완전자율주행능력을달성할수있다고"100%확신한다"고선언하며,이를"생산에서가장큰단일확장"이라고불렀다.정확히1년전에공개된사이버캡은스티어링휠이나페달없이테슬라의기가텍사스공장에서제조될예정이며,오로지자율주행운영을위해설계되었다.​대담한약속에도불구한느린도입테슬라의자율주행에대한자신감이현재사용자도입률로부터현실점검에직면하고있다.최고재무책임자바이브하브타네자는회사의공격적인홍보노력에도불구하고테슬라현재차량중단12%만이완전자율주행소프트웨어비용을지불하고있다고밝혔다.테슬라의FSD수익또한3억2,600만달러를창출했던작년동기대비3분기에감소했다.​낮은도입률은머스크의야심찬확장일정과극명한대조를이룬다.테슬라는2025년말까지텍사스주오스틴의로보택시서비스에서안전운전자를제거하고네바다,플로리다,애리조나를포함한8-10개대도시지역으로테스트를확대할계획이다.그러나현재모든운영에서안전운전자가여전히배치되어있으며,주요시장에서의규제승인은아직보류중이다.​시장압력과경쟁Tesla의자율주행차추진은전기차제조업체가직면한광범위한도전속에서이루어지고있다.이회사는3분기에영업이익이40%감소했다고보고했으며,실적발표이후주가는거의4%하락했다.이러한결과는미래의로보택시전망보다는Tesla의핵심자동차사업에대한더구체적인지침을원했던투자자들을실망시켰다.한편,Alphabet의Waymo와같은경쟁업체들은기존의로보택시서비스를지속적으로확장하고있다.Waymo는2026년까지런던에서서비스를시작할계획을발표했으며,현재미국도시들에서주당25만회이상의유료승차서비스를운영하고있다.이회사의차량들은여러시장에서안전운전자없이운행되고있어,Tesla가해결해야할규제및기술적과제들을부각시키고있다.​Tesla의8,000달러FSD패키지또는월99달러구독서비스는연방당국의조사를받고있으며,국가고속도로교통안전청(NationalHighwayTrafficSafetyAdministration)은FSD차량이신호등을무시하고교통흐름으로조향하는신고에대한조사를시작했다.이러한도전에도불구하고머스크는운전자가차가자율적으로운전하는동안안전하게휴대폰을사용할수있게되면"차를살수있는사람은누구나그차를살것"이라고주장하고있다.
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(퍼플렉시티가정리한기사)Lightricks는수요일에LTX-2를공개하면서,전문가수준의동기화된오디오및비디오콘텐츠를생성할수있는최초의완전오픈소스AI비디오기반모델이라고주장했습니다.이시스템은최대10초길이의시퀀스에대해50프레임/초의네이티브4K해상도영상을생성하며,소비자용그래픽카드에서도효율적으로작동합니다.​셀카편집앱Facetune으로잘알려진예루살렘소재회사인Lightricks는실험적기술과제작준비가된도구사이의격차를해소하는창의적AI의혁신으로LTX-2를내세우고있습니다.Lightricks에따르면,이모델은약5초만에6초길이의FullHD비디오를생성할수있으며,이로인해비슷한결과물을생성하는데일반적으로1~2분이걸리는OpenAI의Sora2와같은경쟁업체를크게앞질렙니다.​속도와효율성이시장차별화를이끈다LTX-2의주요경쟁력은처리속도와비용효율성에있습니다.회사측은이모델이멀티-GPU추론스택을통해경쟁시스템보다최대50%낮은연산비용으로전문적인결과를제공한다고주장합니다.이러한효율성은하드웨어요구사항에도확대되어,엔터프라이즈급인프라가아닌일반소비자용GPU에서도구동이가능합니다.​“확산모델은더이상단순히생산을시뮬레이션하는수준에머무르지않고,곧실제생산그자체가되고있습니다,”라고Lightricks의공동창립자이자CEO인ZeevFarbman은말했습니다.“LTX-2는이러한변화의대표적모델입니다:우리가만든가장완성도높은크리에이티브엔진으로,동기화된오디오와비디오,4K고화질,장편제작역량,획기적인효율성을하나의오픈된실제생산시스템으로통합했습니다.”​이모델은세가지가격책정옵션을제공합니다:빠른반복작업을위한Fast는초당$0.04,일상적인제작작업을위한Pro는초당$0.08,4K해상도와동기화된오디오로최대품질출력을위한Ultra는초당$0.16입니다.가격은해상도(720p~4K)와오디오생성포함여부에따라달라집니다.​오픈소스전략이업계리더들에게도전과제를안겨준다LTX-2의오픈소스접근방식은대형기술기업의독점모델이지배하는시장에서차별성을보여줍니다.OpenAI의Sora2와Google의Veo3.1이각각의역량으로주목을받고있지만,두시스템모두접근이제한된폐쇄형시스템으로남아있습니다.LTX-2의핵심구성요소는이미GitHub에공개되어있으며,전체모델가중치와학습데이터셋은올가을말에공개될예정입니다.​이모델의오디오-비디오동기화생성기능은오디오를따로제작하고후처리로통합해야하는기존시스템에비해기술적진보를이룹니다.LTX-2는영상,움직임,대사,환경음,음악을하나의과정에서동시에만들어내며,영화제작자와콘텐츠제작자를위한창작작업흐름을간소화합니다.​LTX-2의API접근은현재Fal,Replicate,ComfyUI등플랫폼과의통합을통해초기파트너들에게순차적으로제공되고있습니다.또한Lightricks의LTXStudio플랫폼을통해서도접근이가능하며,더넓은마켓플레이스에서의출시도올해후반기에예정되어있습니다.2013년에설립된Lightricks는지금까지3억3,500만달러의자금을조달했으며,2021년기준18억달러의기업가치를달성했습니다.
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