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AgentOps가 AI 자동화를 위한 새로운 분야로 등장하다

xtalfi
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

AgentOps라는 새로운 운영 규율이 기업들이 자율 워크플로우를 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포함에 따라 기업 전반에 걸쳐 빠르게 자리 잡고 있으며, 이는 전통적인 규칙 기반 자동화 시스템으로부터의 근본적인 전환을 나타냅니다. 이 분야의 출현은 주요 기술 공급업체들이 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼을 출시하는 것과 동시에 이루어지고 있으며, 설문조사에 응한 CIO의 89%가 에이전트 기반 AI를 2025년의 전략적 우선순위로 강조하고 있습니다.​

에이전트 운영의 약자인 AgentOps는 IBM에 따르면 "자율 AI 에이전트의 생애주기 관리에 초점을 맞춘 새로운 실무 관행 집합"을 나타냅니다. 사전 결정된 "if-then" 논리를 따르는 전통적인 자동화 도구와 달리, AI 에이전트는 맥락을 해석하고, 복잡한 작업을 추론하며, 여러 시스템에 걸쳐 자율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.

 

주요 공급업체가 기업 도입을 주도하다

 

이 분야는 2025년 10월 주요 기술 플랫폼들이 포괄적인 AI 에이전트 전략을 발표하면서 큰 탄력을 받았습니다. Salesforce는 Dreamforce에서 Agentforce 360을 공개하며, AI 에이전트가 인간 직원과 함께 일하는 "에이전트 기반 기업(Agentic Enterprise)"이라는 개념을 소개했습니다. 이 플랫폼은 대화형 인터페이스를 Salesforce의 Customer 360 애플리케이션과 통합하고, 직원과 AI 에이전트 간의 주요 협업 인터페이스로 Slack을 사용합니다.​

Microsoft는 Power Platform 전반에 자율 에이전트를 통합하여, 사용자가 비즈니스 결과를 자연어로 설명하면 Microsoft 365, Dynamics 365 및 타사 애플리케이션에 걸친 다단계 워크플로를 자동으로 생성할 수 있도록 했습니다. 이 회사의 Copilot Studio는 이제 기업 배포를 위한 고급 구성 옵션과 함께 지속적이고 메모리 기반의 워크플로를 실행할 수 있는 에이전트를 지원합니다.​

Oracle은 고객 경험 리더들이 프로세스를 자동화하고 연결된 데이터를 분석할 수 있도록 Fusion Cloud Applications에 역할 기반 AI 에이전트를 내장했다고 발표했습니다. 이 회사는 600개 이상의 AI 에이전트(Fusion 애플리케이션에 400개, 산업 분야별로 200개)를 배포했으며, 이미 2,400명의 고객이 애플리케이션에 내장된 Oracle AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.

 

기업 배포가 빠르게 가속화됩니다

 

최근 산업 데이터는 AI 에이전트 도입의 폭발적인 성장을 보여줍니다. KPMG의 2025년 3분기 AI Quarterly Pulse Survey에 따르면, 에이전트 배포가 거의 4배 증가하여 현재 42%의 조직이 최소한 일부 에이전트를 배포하고 있으며, 이는 불과 두 분기 전 11%에서 증가한 수치입니다. AI 에이전트에 대한 투자는 2025년 1분기 이후 14% 증가하여 조직당 평균 1억 3천만 달러에 이릅니다.​

IBM은 2025년 10월 20일 Groq와 파트너십을 체결하여 기존 GPU보다 5배 빠른 AI 추론으로 에이전틱 AI 구현을 가속화했습니다. 이 협력은 IBM의 watsonx 플랫폼 기능을 확장하며, 현재 AI 에이전트 행동의 관찰성과 거버넌스를 위한 AgentOps가 포함되어 있습니다.​

AgentOps는 기업이 자율 시스템을 확장함에 따라 중요한 운영 과제를 해결합니다. "파일럿에 대해 말하자면, watsonx Orchestrate를 위한 우리의 AgentOps 기능을 자율 AI 시스템의 항공 교통 관제로 생각하십시오"라고 IBM은 TechXchange 2025에서 새로운 기능을 발표하며 설명했습니다. 이 프레임워크는 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 작동하는 AI 에이전트에 대한 실시간 모니터링, 정책 기반 제어 및 전체 라이프사이클 투명성을 제공합니다.

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Claude Code, 웹 브라우저와 iOS로 확장
Claude Code, 웹 브라우저와 iOS로 확장
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 월요일에 웹 브라우저와 iOS용 Claude Code를 출시하여, 인기 있는 AI 코딩 어시스턴트를 터미널 인터페이스를 넘어 개발자들이 작업하는 모든 곳에서 사용할 수 있도록 확장했습니다. 이러한 움직임은 고급 AI 기반 프로그래밍 도구를 비개발자와 개인 창작자를 포함한 더 넓은 사용자층이 접근할 수 있도록 만드는 중요한 발걸음을 나타냅니다.브라우저 기반 개발이 시작됩니다Claude Code의 웹 버전이 이제 claude.ai/code에서 Pro 및 Max 구독자를 대상으로 연구 프리뷰로 제공되며, 개발자들이 Anthropic의 클라우드 인프라에서 동시에 실행되는 여러 코딩 작업을 위임할 수 있습니다. 터미널 기반 버전과 달리, 웹 인터페이스는 사용자가 GitHub 리포지토리를 연결하고, 병렬 작업을 할당하며, 터미널 창을 열어두지 않고도 실시간 진행 상황 업데이트를 받을 수 있게 합니다.​Anthropic은 "모든 Claude Code 작업은 네트워크 및 파일시스템 제한이 있는 격리된 샌드박스 환경에서 실행됩니다"라고 밝히며, Claude가 승인된 리포지토리에만 액세스할 수 있도록 보장하는 보안 프록시 서비스를 포함한 보안 기능을 강조했습니다. 이 플랫폼은 자동으로 풀 리퀘스트를 생성하고 변경 사항 요약을 제공하여 버그 수정, 일상적인 작업 및 백엔드 변경에 대한 개발 워크플로를 간소화합니다.모바일 코딩이 첫 걸음을 내딛다웹 출시와 함께 Anthropic은 Claude Code를 iOS 앱에 "초기 프리뷰" 경험으로 도입했으며, 이는 개발자들이 모바일 기기에서 AI 코딩 에이전트에 접근할 수 있는 최초의 사례입니다. 회사는 모바일 통합이 초기 단계에 있음을 인정하고 사용자 피드백을 바탕으로 경험을 개선할 계획이지만, Android 출시 시기에 대한 일정은 제공하지 않았습니다.​이번 확장은 Claude Code가 경쟁이 치열한 AI 코딩 시장에서 놀라운 성장세를 보인 가운데 이루어졌습니다. 이 도구는 2025년 5월 광범위한 출시 이후 사용량이 10배 증가했으며, 최근 회사 공시에 따르면 현재 Anthropic에 연간 5억 달러 이상의 수익을 창출하고 있습니다. 이 제품은 Anthropic 자체 코드의 90%를 작성하는 데 기여하고 있으며, 엔지니어당 생산량을 67% 증가시키는 데 도움을 준 것으로 알려졌습니다.
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머스크, Grok 5가 AGI를 달성할 가능성이 10%라고 주장
머스크, Grok 5가 AGI를 달성할 가능성이 10%라고 주장
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크는 자신의 인공지능 회사가 곧 출시할 Grok 5 모델이 인공일반지능(AGI)을 달성할 가능성을 10%로 추정하며, 이는 xAI의 주력 AI 시스템에 대한 그의 가장 낙관적인 예측이라고 밝혔다.와 SpaceX의 CEO는 이번 주 X에 올린 일련의 게시물에서 "Grok 5가 AGI를 달성할 확률에 대한 나의 추정치는 현재 10%이며 상승하고 있다"고 대담한 주장을 펼쳤다.​이 선언은 머스크가 자신의 AI 벤처 역량에 대한 확신이 크게 높아졌음을 나타내며, xAI가 Grok 5로 AGI에 도달할 "가능성이 있을 수 있다"고 처음 시사한 지 불과 몇 주 만에 나온 것이다. 9월에 머스크는 "전에는 그렇게 생각한 적이 없었다"고 밝힌 바 있어, 현재의 10% 추정치는 그의 평가에 주목할 만한 변화를 보여준다.AI 연구자에 대한 도전이 업계 논쟁을 촉발하다머스크의 AGI 주장은 그가 전 OpenAI 연구 책임자인 안드레이 카파시에게 Grok 5와 인간 전문성 간의 코딩 대결을 제안한 공개 도전과 동시에 이루어졌습니다. 이 억만장자 기업가는 제안된 대결을 1997년 게리 카스파로프와 IBM의 딥 블루 슈퍼컴퓨터 간의 역사적인 체스 대결에 비유했습니다.​이 도전은 카파시가 Dwarkesh 팟캐스트에 출연한 후 등장했는데, 그는 AGI가 여전히 10년 정도 걸릴 수 있다고 주장하며 Grok 5가 GPT-4보다 몇 달 뒤처져 있다고 설명했습니다. "안드레이 대 Grok 5의 AI 코딩 대결이나 네가 원하는 어떤 형태의 경쟁이든, 카스파로프 대 딥 블루처럼 할 의향 있어?" 머스크가 X에 게시했습니다.​카파시는 "Grok과 경쟁하기보다는 협력하고 싶다"며 그러한 대결에서 자신의 "부가가치는 아마도 ~제로로 수렴할 것"이라고 언급하며 도전을 정중히 거절했습니다. 전 테슬라 AI 책임자의 거절은 인공지능을 협력자로 볼 것인지 경쟁자로 볼 것인지에 대한 AI 커뮤니티 내의 철학적 분열을 부각시킵니다.기술적 진보가 신뢰를 높인다Musk의 자신감 증가는 Grok의 비디오 생성 및 포렌식 분석 기능 향상을 포함한 xAI의 최근 기술 개발과 관련이 있는 것으로 보입니다. Economic Times에 따르면, Grok은 빠르게 진화하고 있으며 매일 1억 개 이상의 게시물과 비디오를 처리하면서 4~6주 내에 알고리즘 단축 경로를 제거하는 것을 목표로 하고 있습니다.​곧 출시될 Grok 5 모델은 2025년 말 이전에 출시될 것으로 예상되며, Musk는 이전에 이를 잠재적으로 "압도적으로 좋은" 것이며 "진정한 AGI가 될 수 있는 실질적인 기회"를 나타낸다고 설명했습니다. 이 시스템은 현재 100,000개의 NVIDIA H100 GPU를 보유하고 있으며 용량을 200,000개의 GPU로 두 배로 늘릴 계획인 xAI의 대규모 Colossus 슈퍼컴퓨터 인프라를 활용할 것입니다.​10%의 확률이 낮아 보일 수 있지만, 전문가들은 AGI 달성에 대한 진지한 논의 자체가 이 분야에서 이정표를 나타낸다고 지적합니다. 이번 발표는 OpenAI, Google, Anthropic과 같은 기업들이 모두 인공 일반 지능에서 유사한 돌파구를 추구하고 있는 AI 경쟁을 더욱 심화시킵니다.
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Arm, AI 라이선싱 프로그램 확대로 스타트업 유치
Arm, AI 라이선싱 프로그램 확대로 스타트업 유치
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Arm Holdings는 월요일 Armv9 엣지 AI 플랫폼을 포함하도록 Flexible Access 라이선싱 프로그램을 확대한다고 발표했으며, 이로 인해 주가는 3% 상승한 170.80달러를 기록했습니다. 영국 칩 설계업체인 Arm은 빠르게 성장하는 엣지 AI 시장에서 Nvidia 및 Intel과 경쟁하기 위한 입지를 다지고 있습니다. 이번 조치는 클라우드 컴퓨팅에 의존하기보다는 로컬에서 데이터를 처리하는 AI 기반 디바이스 개발에 대한 진입 장벽을 낮춤으로써 스타트업과 디바이스 제조업체를 유치하는 것을 목표로 합니다.엣지 AI 시장 선점을 위한 전략적 움직임Flexible Access 프로그램은 기업들이 Arm의 칩 설계 도구와 교육을 최소한의 비용 또는 무료로 사용할 수 있도록 하여, 고가의 라이선스 비용을 지불하기 전에 새로운 칩 개념을 구축하고 테스트할 수 있게 합니다. Arm에 따르면 이미 300개 이상의 기업이 이 프로그램에 참여했으며, 400개의 칩 설계가 완료되어 제조 준비가 되어 있습니다. 주목할 만한 참여 기업으로는 하드웨어 회사인 Raspberry Pi, Hailo, SiMa.ai가 있습니다.​이번 확장은 자율주행차 제조업체부터 소매 재고 소프트웨어 개발업체에 이르기까지 산업 전반의 기업들이 엣지 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있는 중요한 시기에 이루어졌습니다. 이 접근 방식은 인공지능 모델을 스마트폰이나 노트북과 같은 기기에서 직접 실행하여, 원격 서버로 데이터를 보내는 대신 로컬에서 데이터를 처리합니다. 이러한 추세는 실시간 처리와 데이터 프라이버시에 대한 증가하는 수요를 해결하는 동시에 인터넷 연결에 대한 의존도를 줄입니다.시장 지위 및 경쟁Arm의 전략적 추진은 엣지 AI 부문에서 심화되는 경쟁을 반영하는데, 이 분야에서 Arm은 Nvidia와 Intel 같은 기존 기업들과 새로운 진입자들과 경쟁하고 있습니다. 이번 시기는 잘 계산된 것으로 보이는데, 해당 사안에 정통한 소식통에 따르면 Qualcomm이 이번 달 초 자사의 플래그십 칩을 Arm의 v9 아키텍처로 전환했기 때문입니다. 주요 고객의 이러한 채택은 Arm의 최신 기술을 검증하며, 회사가 최신 아키텍처에 대해 프리미엄 요금을 부과하기 때문에 라이선스 수익 증대가 예상됩니다.​월요일 주가의 3% 상승은 Arm의 강력한 연초 대비 실적을 연장하는 데 도움이 되었으며, 나스닥 종합지수의 18.9% 상승에 비해 주가는 39% 상승했습니다. 이 주식을 다루는 36명의 애널리스트 중 평균 등급은 "매수"이며 중간 목표가는 155달러입니다. Flexible Access의 확대는 높은 선불 라이선스 비용으로 인해 주저할 수 있는 AI 스타트업 및 디바이스 제조업체와 Arm의 관계를 강화하여, 시장이 계속 확장됨에 따라 신흥 AI 디바이스 전반에 자사의 기술을 내장할 수 있는 입지를 마련합니다.
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AgentOps가 AI 자동화를 위한 새로운 분야로 등장하다
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AgentOps가 AI 자동화를 위한 새로운 분야로 등장하다
(퍼플렉시티가 정리한 기사)AgentOps라는 새로운 운영 규율이 기업들이 자율 워크플로우를 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포함에 따라 기업 전반에 걸쳐 빠르게 자리 잡고 있으며, 이는 전통적인 규칙 기반 자동화 시스템으로부터의 근본적인 전환을 나타냅니다. 이 분야의 출현은 주요 기술 공급업체들이 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼을 출시하는 것과 동시에 이루어지고 있으며, 설문조사에 응한 CIO의 89%가 에이전트 기반 AI를 2025년의 전략적 우선순위로 강조하고 있습니다.​에이전트 운영의 약자인 AgentOps는 IBM에 따르면 "자율 AI 에이전트의 생애주기 관리에 초점을 맞춘 새로운 실무 관행 집합"을 나타냅니다. 사전 결정된 "if-then" 논리를 따르는 전통적인 자동화 도구와 달리, AI 에이전트는 맥락을 해석하고, 복잡한 작업을 추론하며, 여러 시스템에 걸쳐 자율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.주요 공급업체가 기업 도입을 주도하다이 분야는 2025년 10월 주요 기술 플랫폼들이 포괄적인 AI 에이전트 전략을 발표하면서 큰 탄력을 받았습니다. Salesforce는 Dreamforce에서 Agentforce 360을 공개하며, AI 에이전트가 인간 직원과 함께 일하는 "에이전트 기반 기업(Agentic Enterprise)"이라는 개념을 소개했습니다. 이 플랫폼은 대화형 인터페이스를 Salesforce의 Customer 360 애플리케이션과 통합하고, 직원과 AI 에이전트 간의 주요 협업 인터페이스로 Slack을 사용합니다.​Microsoft는 Power Platform 전반에 자율 에이전트를 통합하여, 사용자가 비즈니스 결과를 자연어로 설명하면 Microsoft 365, Dynamics 365 및 타사 애플리케이션에 걸친 다단계 워크플로를 자동으로 생성할 수 있도록 했습니다. 이 회사의 Copilot Studio는 이제 기업 배포를 위한 고급 구성 옵션과 함께 지속적이고 메모리 기반의 워크플로를 실행할 수 있는 에이전트를 지원합니다.​Oracle은 고객 경험 리더들이 프로세스를 자동화하고 연결된 데이터를 분석할 수 있도록 Fusion Cloud Applications에 역할 기반 AI 에이전트를 내장했다고 발표했습니다. 이 회사는 600개 이상의 AI 에이전트(Fusion 애플리케이션에 400개, 산업 분야별로 200개)를 배포했으며, 이미 2,400명의 고객이 애플리케이션에 내장된 Oracle AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.기업 배포가 빠르게 가속화됩니다최근 산업 데이터는 AI 에이전트 도입의 폭발적인 성장을 보여줍니다. KPMG의 2025년 3분기 AI Quarterly Pulse Survey에 따르면, 에이전트 배포가 거의 4배 증가하여 현재 42%의 조직이 최소한 일부 에이전트를 배포하고 있으며, 이는 불과 두 분기 전 11%에서 증가한 수치입니다. AI 에이전트에 대한 투자는 2025년 1분기 이후 14% 증가하여 조직당 평균 1억 3천만 달러에 이릅니다.​IBM은 2025년 10월 20일 Groq와 파트너십을 체결하여 기존 GPU보다 5배 빠른 AI 추론으로 에이전틱 AI 구현을 가속화했습니다. 이 협력은 IBM의 watsonx 플랫폼 기능을 확장하며, 현재 AI 에이전트 행동의 관찰성과 거버넌스를 위한 AgentOps가 포함되어 있습니다.​AgentOps는 기업이 자율 시스템을 확장함에 따라 중요한 운영 과제를 해결합니다. "파일럿에 대해 말하자면, watsonx Orchestrate를 위한 우리의 AgentOps 기능을 자율 AI 시스템의 항공 교통 관제로 생각하십시오"라고 IBM은 TechXchange 2025에서 새로운 기능을 발표하며 설명했습니다. 이 프레임워크는 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 작동하는 AI 에이전트에 대한 실시간 모니터링, 정책 기반 제어 및 전체 라이프사이클 투명성을 제공합니다.
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