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AI 뉴스

애플, GPU 성능이 4배 빠른 M5 칩 공개

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작성자 xtalfi
작성일 10.16 00:08
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Apple은 오늘 획기적인 M5 칩을 발표했으며, 이는 이전 M4 대비 4배 이상의 최대 GPU 컴퓨팅 성능을 제공하여 Apple Silicon의 AI 성능에서 다음 주요 도약을 의미합니다. 새로운 칩은 14인치 MacBook Pro, iPad Pro, Apple Vision Pro의 업데이트된 버전에 탑재되며, 모두 오늘부터 사전 주문 가능하고 10월 22일부터 정식 출시됩니다.

 

획기적인 AI 아키텍처가 성능 향상을 견인하다

 

M5의 혁신적인 아키텍처는 각 코어에 전용 Neural Accelerator를 탑재한 차세대 10코어 GPU를 중심으로 하며, 모든 기기에서 M4 대비 최대 3.5배 빠른 AI 성능을 제공합니다. 3세대 3나노미터 기술로 제작된 이 칩은 이러한 AI 성능과 함께 최대 45% 향상된 그래픽 성능, 그리고 최대 15% 빠른 멀티스레드 성능을 제공하는 10코어 CPU를 결합했습니다.​

Apple의 하드웨어 기술 담당 수석 부사장 Johny Srouji는 "M5는 Apple 실리콘의 AI 성능에서 다음 큰 도약을 이끌어냅니다"라고 말했습니다. 이 칩은 또한 향상된 16코어 Neural Engine과 153GB/s로 거의 30% 증가한 통합 메모리 대역폭을 특징으로 합니다.​

Apple은 Draw Things와 같은 앱에서의 AI 기반 이미지 생성부터 로컬 대규모 언어 모델 처리까지, 까다로운 워크플로우 전반에 걸친 M5의 성능을 선보였습니다. M5를 탑재한 MacBook Pro는 이전 세대 대비 최대 3.5배 빠른 AI 성능과 최대 1.6배 빠른 그래픽 성능을 제공합니다.

 

업데이트된 프로 기기는 창작 전문가를 대상으로 합니다

 

새로운 14인치 맥북 프로는 $1,599의 시작 가격을 유지하면서 최대 24시간의 배터리 수명과 RAW 이미지 파일 가져오기와 같은 작업을 위한 더 빠른 SSD 성능을 제공합니다. 이 제품은 동일한 디자인 언어와 스페이스 블랙, 실버 마감으로 제공되며, 외관 변화보다는 내부 성능에 중점을 둔 개선이 이루어졌습니다.​

아이패드 프로 모델은 보다 큰 업데이트를 받았으며, 11인치 모델은 $999부터, 13인치 모델은 $1,299부터 시작합니다. 태블릿에는 이제 최대 50% 더 빠른 셀룰러 데이터 성능을 제공하는 Apple의 C1X 셀룰러 모뎀과 Wi-Fi 7을 지원하는 새로운 N1 무선 칩이 포함되어 있습니다. 업데이트된 모델은 256GB 및 512GB 모델이 이제 12GB의 통합 메모리로 시작하는 등, 메모리 구성도 증가했습니다.​

Apple Vision Pro는 M5 칩과 함께 개선된 편안함을 위한 새로운 듀얼 니트 밴드를 탑재했으며, 최대 10% 더 많은 픽셀을 120Hz의 최대 주사율로 렌더링할 수 있습니다. 이 헤드셋은 이제 단일 충전으로 최대 2시간 30분 동안 일반 용도를 지원합니다.​

애플의 이번 신제품 발표는 AI 가속 워크플로우를 추구하는 전문가층에 대한 지속적인 집중을 보여주며, 이러한 기기들을 차세대 창작 및 기술 활용을 위한 필수 도구로 자리매김하고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)서울과학기술대학교 연구진은 오늘 수십 년간 딥러닝을 이끌어온 지배적인 역전파 방법에 대한 보다 효율적인 대안을 제공하여 인공지능 모델 훈련 방식을 변화시킨 획기적인 알고리즘을 발표했다.​전기정보공학과 박사과정 이길하 연구원과 김현 부교수가 이끄는 연구팀이 개발한 시각 순방향-순방향 네트워크(VFF-Net)는 기존 훈련 방법의 중요한 한계를 해결하는 동시에 더 빠르고 지속 가능한 AI 개발을 약속한다.역전파의 한계 극복하기전통적인 심층 신경망 훈련은 역전파에 크게 의존하는데, 이는 계층을 통해 오류를 역방향으로 전파하여 네트워크 가중치를 반복적으로 조정하는 방법입니다. 성공적이기는 하지만, 이 접근 방식은 느린 수렴, 과적합 경향, 높은 계산 요구량, 그리고 해석하기 어렵게 만드는 "블랙박스" 특성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.​"합성곱 신경망 훈련에 순전파-순전파 네트워크를 직접 적용하면 입력 이미지의 정보 손실이 발생하여 정확도가 감소할 수 있습니다"라고 Lee는 설명했습니다. "또한, 수많은 합성곱 계층을 가진 범용 CNN의 경우, 각 계층을 개별적으로 훈련하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 우리의 VFF-Net은 이러한 문제들을 효과적으로 해결합니다."​연구팀의 솔루션은 세 가지 혁신적인 방법론을 도입합니다: 레이블별 노이즈 라벨링(LWNL), 코사인 유사도 기반 대조 손실(CSCL), 그리고 계층 그룹화(LG). 이러한 기술들은 계층별 훈련의 효율성 이점을 유지하면서 이미지 분류에 중요한 공간 정보를 보존하기 위해 함께 작동합니다.성능 및 지속가능성 이점VFF-Net은 벤치마크 테스트에서 기존의 순방향-순방향 네트워크에 비해 상당한 개선을 보여주었습니다. 4개의 합성곱 계층을 가진 CNN 모델의 경우, 이 알고리즘은 CIFAR-10 데이터셋에서 테스트 오류를 8.31%, CIFAR-100에서 3.80% 감소시켰습니다. 또한 VFF-Net은 MNIST 손글씨 숫자 데이터셋에서 단 1.70%의 테스트 오류를 달성했습니다.​"역전파에서 벗어남으로써 VFF-Net은 광범위한 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않은 더 가볍고 뇌와 유사한 학습 방법으로 가는 길을 열어줍니다"라고 Kim 박사는 말했습니다. "이는 강력한 AI 모델이 개인 기기, 의료 기기, 가전제품에서 직접 실행될 수 있음을 의미하며, 에너지 집약적인 데이터 센터에 대한 의존도를 줄이고 AI를 더욱 지속 가능하게 만듭니다."​2025년 10월 1일 Neural Networks 저널 190권에 게재된 이 연구는 엣지 디바이스에서 강력한 AI 모델의 광범위한 배포를 가능하게 할 수 있는 생물학적으로 더 그럴듯한 AI 학습 방법을 향한 중요한 진전을 나타냅니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 오늘 Skills를 출시했습니다. 이는 Claude AI 어시스턴트를 필요에 따라 도메인별 전문 지식에 접근할 수 있는 특화된 에이전트로 변환하는 새로운 기능입니다. 이번 발표로 회사는 빠르게 확장되고 있는 엔터프라이즈 AI 에이전트 시장에서 OpenAI와 더 효과적으로 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 되었습니다.​Skills는 사용자가 특정 작업과 관련이 있을 때 Claude가 자동으로 로드하는 지침, 코드 스니펫 및 참조 문서가 포함된 정리된 폴더를 생성할 수 있게 합니다. 기존 AI 커스터마이징 방식과 달리, Skills는 "점진적 공개" 방식을 사용하여 Claude가 처음에는 스킬 이름과 설명만 보고, 필요에 따라 상세한 콘텐츠를 선택적으로 로드합니다.엔터프라이즈 애플리케이션이 급속한 성장을 주도하다이번 출시는 Anthropic이 야심찬 매출 성장을 전망하는 가운데 이루어졌으며, Reuters 소식통에 따르면 2026년까지 연간 반복 매출 260억 달러를 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 현재 70억 달러 규모로 운영되고 있으며, 300,000개 이상의 기업 고객 중 기업 클라이언트가 매출의 80%를 차지하고 있습니다.​얼리 어답터들은 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다. 일본 전자상거래 선두업체인 Rakuten은 재무 워크플로우에서 8배의 개선을 달성하여, 이전에는 하루가 걸리던 작업을 단 한 시간 만에 완료했습니다. Rakuten의 AI 총괄 매니저인 Yusuke Kaji는 "Skills는 우리의 관리 회계 및 재무 워크플로우를 최적화합니다"라고 말했습니다. "Claude는 수많은 스프레드시트를 처리하고, 중요한 이상 징후를 식별하며, 우리의 절차에 따라 보고서를 생성합니다".​디자인 플랫폼 Canva는 "에이전트를 맞춤화하고 기능을 확장하기 위해" AI 워크플로우에 Skills를 통합할 계획이며, 클라우드 스토리지 제공업체 Box는 이 기능이 기업 콘텐츠 저장소를 강화하는 것으로 보고 있습니다.AI 에이전트 경쟁 심화Skills 발표는 엔터프라이즈 AI 에이전트 분야의 경쟁을 심화시킵니다. OpenAI는 최근 2025년 10월 6일 DevDay 2025 이벤트에서 AgentKit을 출시하여 개발자들에게 프로덕션 준비가 완료된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 도구를 제공했습니다.은 10월 14일 엔터프라이즈 채택을 가속화하기 위해 Fusion Applications에 내장된 AI Agent Marketplace를 동시에 발표했습니다.​업계 데이터에 따르면 2025년은 AI 에이전트의 전환점이 될 것으로 보입니다. 연구에 따르면 고객의 94%가 채팅 창에 나타날 때 AI 에이전트와 상호작용하며, 금융 서비스, 소매 및 호스피탤리티 분야가 배포를 선도하고 있습니다. Oracle 경영진은 파일럿에 집중한 2025년에 이어 2026년을 AI의 "운영화의 해"로 묘사합니다.​Skills는 교차 플랫폼 호환성을 통해 경쟁사와 차별화되며, Claude.ai, Claude Code, 회사의 API 및 Claude Agent SDK 전반에 걸쳐 균일하게 작동합니다. 이 기능에는 Excel 스프레드시트 조작, PowerPoint 프레젠테이션 및 PDF 처리와 같은 일반적인 비즈니스 기능을 위한 사전 구축된 기능이 포함되어 있으며, Pro, Max, Team 및 Enterprise 사용자에게 추가 비용 없이 제공됩니다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 수요일 인공지능이 이제 그의 회사 대부분 팀의 코드의 90%를 작성하고 있다고 밝혔지만, 이러한 기술적 변화가 더 적은 엔지니어가 아닌 더 많은 인간 엔지니어를 필요로 한다고 강조했다. 샌프란시스코에서 열린 드림포스(Dreamforce) 컨퍼런스에서 Salesforce의 CEO 마크 베니오프와의 대화에서, 아모데이는 AI가 소프트웨어 개발을 지배하게 될 것이라는 자신의 예측이 본인 조직 내에서 현실이 되었다고 말했다.​"제가 이런 예측을 했어요. 6개월 안에 코드의 90%가 AI 모델에 의해 작성될 것이라고요,"라고 아모데이는 수요일 베니오프와의 대화 중에 말했다. "어떤 사람들은 그 예측이 틀렸다고 생각하지만, Anthropic 안에서는 물론 우리가 함께 일하는 여러 회사들 내에서도 지금 그건 절대적으로 사실입니다".엔지니어들은 일자리 감축이 아닌 복잡한 과제에 집중한다베니오프가 AI가 대부분의 코딩 작업을 처리함에도 불구하고 Anthropic이 계속해서 엔지니어를 채용하는 이유를 묻자, 아모데이는 인간 개발자들이 더 높은 수준의 업무로 전환했다고 설명했다. 엔지니어들은 이제 코드 편집, 가장 어려운 10%의 프로그래밍 작업 해결, 그리고 여러 AI 모델 감독에 시간을 할애하며, 이를 통해 약 10배 더 생산적이 되었다.​"클로드가 코드의 90%를 작성한다면, 이는 보통 소프트웨어 엔지니어가 똑같이 많이 필요하다는 뜻입니다. 그들이 더 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 더 많이 필요할 수도 있습니다"라고 아모데이는 말하며, 이러한 변화를 근로자를 대체하는 것이 아니라 "재균형"이라고 표현했다.엇갈린 결과 속에서 산업 전반의 변화Anthropic만 이 변화를 겪고 있는 것은 아니다. Y Combinator CEO인 Garry Tan은 액셀러레이터의 현재 코호트에 속한 스타트업 중 약 4분의 1이 최대 95%의 코드를 AI를 사용해 생성한다고 밝혔다. 하지만 최근 연구들은 AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향이 더 복잡하다는 점을 보여주고 있다.​스탠퍼드 대학교 연구에 따르면 2022년 말 최고치를 기록했던 22세에서 25세 개발자의 고용이 2025년 7월까지 거의 20% 감소했으며, 이는 ChatGPT의 출시와 시기가 겹친다. 숙련된 개발자들은 AI의 영향으로부터 대부분 보호되고 있지만, 소프트웨어 개발의 초급 직군은 상당한 영향을 받고 있다.​광범위한 도입에도 불구하고, 일부 연구는 AI 도구가 오히려 숙련된 개발자의 업무 속도를 늦출 수 있다고 제시한다. 무작위 통제 실험에서는 AI 지원을 활용한 개발자들이 과업을 완료하는 데 19% 더 오래 걸렸으며, 이는 생산성이 향상될 것이라는 개발자 본인의 기대와 상반되는 결과이다.
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10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 오늘 Sora 2 비디오 생성 플랫폼에 중대한 업데이트를 발표하여, 비디오 길이 기능을 확장하고 할리우드의 저작권 침해 우려로 인해 압력이 심화되는 가운데 새로운 창의적 도구를 도입했습니다.이번 업데이트를 통해 모든 사용자가 최대 15초 길이의 비디오를 생성할 수 있게 되었으며, 이는 기존의 10초 제한에서 증가한 것입니다. 또한 ChatGPT Pro 구독자는 웹 인터페이스를 통해 25초짜리 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다. Pro 사용자들은 프레임별로 비디오를 기획하고, 여러 장면으로 구성할 수 있는 새로운 스토리보드 기능도 이용할 수 있게 되었습니다.강화된 창의적 제어가 사용자 채택을 촉진합니다스토리보드 도구는 사용자가 타임라인에 맞춰 사용자 지정 가능한 장면 카드를 배열하며, 동영상을 "초 단위로" 구성할 수 있게 함으로써 플랫폼의 가장 중요한 창의적 진보를 나타냅니다. OpenAI의 문서에 따르면, 이 기능은 창작자들이 영상을 처음부터 만들거나 각 장면을 설명하면 AI가 이를 편집 가능한 스토리보드로 변환해줍니다.​강화된 기능은 Sora 2가 9월 30일 출시 이후 애플 앱스토어 차트 정상 자리를 유지하면서 등장한 것입니다. OpenAI의 프리미엄 기능에 월 $200를 내고 접속하는 ChatGPT Pro 구독자들은 이제 더욱 복잡한 스토리텔링에 이상적인 긴 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었습니다.저작권 논란이 업계 긴장을 고조시키다OpenAI는 기술적 향상을 선보였지만, 엔터테인먼트 업계 리더들로부터 플랫폼 내 광범위한 저작권 침해 문제로 점점 더 거센 비판에 직면하고 있다. 미국영화협회(Motion Picture Association)는 이달 초, 스폰지밥과 포켓몬 등 인기 프랜차이즈의 저작권 있는 캐릭터가 무단 사용된 영상을 겨냥해 "즉각적이고 단호한 조치"를 요구하는 강력한 성명을 발표했다.​"소라2(Sora 2)가 출시된 이후, 우리 회원사의 영화, TV 프로그램, 캐릭터를 침해하는 영상이 OpenAI 서비스와 소셜 미디어 전반에 확산되고 있다"고 찰스 리브킨(Charles Rivkin) MPA 회장은 밝혔다. 크리에이티브 아티스트 에이전시(Creative Artists Agency)와 윌리엄 모리스 엔데버(William Morris Endeavor) 등 주요 연예 기획사는 이 플랫폼을 "혁신이 아닌 착취"라고 규탄했으며, 톰 행크스와 스칼렛 요한슨 등 유명 스타를 대리하는 CAA는 모든 소속 연예인을 서비스에서 제외하기로 했다.​샘 알트먼(Sam Altman) CEO는 권리 보유자와의 수익 공유 방안 도입과 저작권 콘텐츠에 대해 옵트아웃(opt-out)에서 옵트인(opt-in) 모델로의 전환을 약속했다. 하지만 업계 관계자들의 회의적인 시선은 여전하며, 한 에이전시 파트너는 "OpenAI가 콘텐츠 소유자들과의 다리를 dos잘라버렸다"고 할리우드 리포터에 전했다.​이 논란은 국제적 관심도 불러일으켰다. 일본 정부는 공식적으로 OpenAI에게 애니메이션 및 만화 캐릭터 사용을 자제해달라고 요청하며, 이들이 "일본이 세계에 자랑하는 대체 불가한 보물"이라고 밝혔다.
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