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구글, GitHub Copilot에 도전하는 Jules Tools 출시

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작성자 xtalfi
작성일 10.03 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google은 오늘 AI 코딩 어시스턴트 경쟁에서 중요한 수준의 격상을 이루며 Jules Tools를 출시했습니다. Jules Tools는 명령줄 인터페이스와 공용 API를 통해 Google의 자율 코딩 에이전트를 개발자 터미널, CI/CD 파이프라인, 그리고 Slack과 같은 업무 도구에 직접 내장합니다. 이 조치는 시장을 2천만 명 이상 사용자로 장악하고 있는 마이크로소프트의  GitHub Copilot에 맞서 구글이 가장 공격적으로 도전한 사례로 손꼽힙니다.


목요일 발표된 Jules Tools 업데이트는 구글의 웹 기반 코딩 에이전트를 워크플로우에 최적화된 어시스턴트로 탈바꿈시켜, 개발자가 기존 개발 환경에서 스크립트 작성, 자동화, 통합까지 가능하게 지원합니다. 구글 랩스 제품 디렉터 Kathy Korevec는 “개발자들의 컨텍스트 전환을 최대한 줄이고자 한다”고 밝혔습니다.

 

혼잡한 시장에서의 전략적 차별화


구글의 시기는 AI 기반 개발 도구 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데 나타난 것으로, GitHub Copilot이 77,000명의 비즈니스 고객을 확보하며 기업 시장에서의 우위를 유지하고 있다. 그러나 Jules는 자신을 다르게 위치시키고 있는데, 개발자의 지속적인 상호작용 없이 독립적으로 작동하는 자율 에이전트라는 점이다.


구글의 기존 Gemini CLI 툴과는 달리, 반복적인 협업이 필요한 Gemini와 달리 Jules Tools는 개발자가 전체 코딩 업무를 완전히 위임할 수 있는 “매우 제한된 작업”을 위해 설계되었다. 이 에이전트는 실행 계획을 세우고, 클라우드 기반 가상 머신에서 독립적으로 작업을 실행하며, 오디오 요약과 함께 풀 리퀘스트를 제출한다—이는 개발자가 Jules가 일상적인 작업을 처리하는 동안 다른 업무에 집중할 수 있도록 해준다.


새로운 CLI는 개발자가  jules remote new --repo 와 같은 명령어로 터미널에서 직접 Jules를 트리거할 수 있도록 하며, 공개 API는 VSCode와 같은 IDE, 지속적 통합 시스템, 커스텀 워크플로우 등과의 통합 가능성을 열어준다. 구글은 이미 내부적으로 API를 테스트했으며, 이제 개발자들이 “익숙한 기존 워크플로우에 이 도구를 확장할 수 있도록” API를 제공한다고 Korevec은 설명했다.

 

시장 환경과 경쟁 압력


이번 출시는 기업들이 AI 코딩 어시스턴트 도입을 빠르게 가속화하는 가운데 이루어졌습니다. 가트너는 2024년 초 14% 미만이던 기업 소프트웨어 엔지니어 중 90%가 2028년까지 AI 코드 어시스턴트를 사용할 것이라고 예측합니다. 이러한 급증으로 인해 아마존 은 CodeWhisperer를, Anthropic은 Claude Code를, 그리고 Cursor와 같은 신생 스타트업들도 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다.


Jules는 8월 베타를 종료하면서 구조화된 요금제를 도입했는데, 일일 15개 작업을 제공하는 무료 플랜, 5배 더 높은 한도를 제공하는 월 $19.99의 Google AI Pro, 그리고 20배 용량을 제공하는 월 $124.99의 Google AI Ultra 등이 있습니다. 이러한 가격 전략은 개인 개발자뿐 아니라 “멀티 에이전트 워크플로우”가 필요한 기업 팀을 동시에 겨냥하고 있습니다.


5월에 공식 출시된 이후, Jules는 “수천 명”의 개발자가 “수만 개”의 작업을 완료하도록 도왔으며, 140,000건 이상의 코드 업데이트가 공개적으로 공유되었습니다. 하지만 이 수치는 GitHub Copilot의 방대한 사용자 기반과 비교하면 아직 미미한 수준으로, 마이크로소프트가 GitHub 통합 생태계를 통해 상당한 이점을 유지하고 있는 시장에서 구글이 직면한 도전 과제를 부각시킵니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)유니버설 뮤직과 워너 뮤직은 테크 기업들이 음악에 지불하는 방식을 재편할 수 있는 획기적인 인공지능 라이선스 계약 체결을 눈앞에 두고 있다고 여러 매체가 목요일 보도했다.테일러 스위프트, 켄드릭 라마, 콜드플레이와 같은 슈퍼스타를 대표하는 이 두 음악 거인은 협상에 정통한 소식통을 인용한 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 수 주 내에 AI 기업들과의 계약을 마무리할 수 있을 것으로 보인다. 이 획기적인 계약은 스트리밍 서비스와 유사한 지급 구조를 확립하게 되는데, 곡이 한 번 사용될 때마다 권리자에게 소액 결제가 발생하는 방식이다.업계 전반의 AI 라이선스 도입 추진보도에 따르면 주요 AI 스타트업인 ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, Klay Vision과 더불어 알파벳(Alphabet Inc.)의 구글(Google), 그리고 스포티파이(Spotify Technology S.A.)와 같은 테크 대기업들이 협상에 참여하고 있다. 소니 뮤직(Sony Group Corporation) 역시 윤리적으로 훈련된 AI 모델을 통해 자사의 아티스트 지원에 힘쓰는 회사들과 접촉하고 있음을 밝혔다.이 협상은 음반사가 AI 생성 트랙 제작 및 대형 언어 모델 학습을 위해 자사 음악을 라이선스하는 방식을 중심으로 진행된다. 음악 회사들은 AI 기업들이 유튜브의 콘텐츠 ID 시스템과 유사한, 플랫폼 전반에 걸쳐 음악 사용을 추적할 수 있는 기술을 개발하도록 보상 구조를 요구하고 있다.법적 분쟁이 라이선스 추진을 촉진한다라이선스 논의는 AI 음악 생성기를 겨냥한 저작권 소송의 물결 속에서 이루어지고 있습니다. 주요 음반사들은 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 자료를 허가 없이 사용했다는 이유로 Suno와 Udio를 상대로 소송을 제기했습니다. Suno는 작년 저작권이 있는 곡으로 모델을 훈련시켰다는 사실을 공개적으로 인정했으며, 미국 저작권법에 따른 공정 이용(fair use)을 주장하고 있습니다.한편, 스트리밍 서비스 Deezer 는 자사의 플랫폼에 제공되는 음악 중 28%가 이제 완전히 AI로 생성된 곡이라고 보고했으며, 이는 1월의 10%에서 크게 증가한 수치입니다. 프랑스계 회사인 Deezer는 AI 생성 콘텐츠에 명확하게 태그를 붙이고 이를 추천에서 제외하는 유일한 스트리밍 제공 업체로 남아 있습니다.음악 산업은 이러한 라이선스 논의를 AI로 인한 혼란을 관리하고, 인터넷 초창기 시대에 비즈니스 모델이 거의 붕괴될 뻔했던 실수를 반복하지 않기 위한 선제적 접근으로 보고 있습니다. 분석가들은 이번 파트너십이 새로운 수익원을 창출하고 음악 관련 주식에 대한 투자자 신뢰를 높일 수 있을 것으로 전망합니다.
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10.03 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)웰시 록 밴드는 자신들의 음악을 모델로 한 AI 생성 “밴드”가 단 두 달 만에 스포티파이 청취자 수를 추월한 사실을 발견한 후 경종을 울리고 있다. 이는 음악 산업에 대한 인공지능의 영향에 대한 우려가 점점 커지고 있음을 보여준다.카디프 기반 포스트-하드코어 그룹 홀딩 앱센스(Holding Absence)의 프론트맨 루카스 우드랜드(Lucas Woodland)는 9월 30일 소셜 미디어를 통해, AI 프로젝트인 블리딩 버스(Bleeding Verse)가 자신의 밴드를 영향으로 삼았다고 공개적으로 밝히면서, 이들이 홀딩 앱센스의 847,638명보다 많은 897,349명의 월간 청취자를 기록하며 추월했다고 밝혔다. 홀딩 앱센스가 10년에 걸쳐 팬층을 구축해온 반면, 블리딩 버스는 에 7월 말 출시된 사실을 감안하면 이 발견은 더욱 충격적이었다.“충격적이고, 낙담스럽고, 모욕적입니다. 그리고 무엇보다 — 경각심을 줍니다.”라고 우드랜드는 X(구 트위터)에 썼다. “AI 음악에 반대하지 않으면, 우리 같은 밴드는 더는 존재하지 못할 것입니다.”AI가 스트리밍 플랫폼을 압도하다이번 사건은 스포티파이가 전례 없는 규모의 AI 생성 콘텐츠 홍수에 맞서 고군분투하는 가운데 발생했다. 이 스트리밍 대기업은 지난 9월 말, 악의적인 사람들이 AI 도구를 활용해 엄청난 양의 음악을 생성함에 따라 1년 사이에 전체 아카이브의 거의 절반에 해당하는 7,500만 개의 ‘스팸성’ 트랙을 삭제했다고 밝혔다.Bleeding Verse는 자신의 프로필에서 “AI 보조 악기 및 보컬”을 사용하고 “시네마틱 사운드스케이프와 슬픔 가득한 멜로디”를 만든다고 설명한다. 이 프로젝트의 유튜브 채널은 “‘Dayseeker’ 및 ‘Holding Absence’와 같은 아티스트에게 영감을 받았다”고 명확히 밝히고 있다. AI 기반이라는 출처를 투명하게 공개했음에도 불구하고, Bleeding Verse가 빠르게 성공을 거두자 레딧 사용자들과 뮤지션들은 이 기술이 청취자를 속일 수 있다는 우려를 표하고 있다.플랫폼 정책 변경스포티파이는 AI 음악에 대한 우려를 해결하기 위한 새로운 정책을 발표하면서도 이 기술을 전면적으로 금지하진 않을 것임을 밝혔습니다. 이 회사는 “대량 업로드, 중복, SEO 해킹, 인위적으로 짧은 트랙 남용, 그리고 기타 품질 저하”를 겨냥한 스팸 필터를 도입하는 한편, 무단 음성 클론에 대한 규정도 강화하고 있습니다.“우리는 아티스트들이 AI를 진정성 있게, 책임감 있게 사용하는 것을 처벌하려는 것이 아닙니다.“라고 찰리 헬만 Spotify 부사장 및 글로벌 뮤직 프로덕트 총괄이 말했습니다. 이 플랫폼은 또한 업계 파트너들과 협력하여 AI가 곡 제작에 어떻게 사용됐는지 명확히 표시할 공개 표준을 마련하고 있습니다.Holding Absence가 인스타그램 팔로워 83,000명 이상으로 Bleeding Verse(1,937명)보다 다른 플랫폼에서 더 강한 존재감을 유지하고 있지만, Woodland는 팬들에게 “진짜 음악을 격렬하게 응원”해달라며 굿즈를 구매하고 공연에 참석할 것을 촉구했습니다.
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10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)전 OpenAI 최고기술책임자(CTO) 미라 무라티의 인공지능 스타트업인 씽킹 머신즈 랩이 오늘 첫 상업용 제품을 공개했습니다. 이들은 틴커(Tinker)를 출시했는데, 이는 연구자와 개발자를 위해 대형 언어 모델의 복잡한 미세 조정 과정을 간편하게 해주는 파이썬 기반 API입니다.현재 비공개 베타로 제공되는 클라우드 기반 서비스인 틴커는 사용자가 값비싼 GPU 인프라나 복잡한 분산 컴퓨팅 시스템을 관리하지 않고도 AI 모델을 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다. 무라티는 소셜 미디어 플랫폼 X에서 “티커는 연구자에게 첨단 도구를 제공하고, 실험 설계 및 학습 워크플로우 작성을 위한 깔끔한 추상화 기능을 제공하며 분산 학습의 복잡성을 처리합니다”라고 발표했습니다.틴커는 Meta의 Llama, Alibaba의 Qwen 시리즈를 비롯해 6개 이상의 오픈 소스 모델을 지원하며, 사용자는 단 한 줄의 코드로 소형과 대형 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다. 이 서비스는 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 활용하여 여러 학습 작업이 컴퓨트 자원을 공유할 수 있게 해주어 하드웨어 요구사항과 비용을 줄여줍니다.최고 연구 기관에서의 조기 도입공개 발표 이전에, Tinker는 엘리트 연구팀들 사이에서 인기를 얻기 시작했습니다. 프린스턴의 Goedel 팀은 이 플랫폼을 사용하여 수학 정리 증명기를 훈련시켰으며, 보통의 훈련 데이터의 20%만을 사용하면서도 공식 수학 벤치마크에서 88%의 정확도를 달성했습니다. 스탠포드의 Rotskoff 연구실은 복잡한 분자 작업에서 화학 추론 모델의 정확도를 15%에서 50%로 향상시켰습니다.버클리의 SkyRL 그룹은 Tinker의 인프라 추상화 없이는 실현이 어려웠을 다중 에이전트 강화학습 실험을 수행했습니다. AI 안전을 중시하는 조직인 Redwood Research는 어려운 제어 과제에 대해 Qwen3-32B 모델을 미세 조정했습니다.“강화학습을 처음부터 시작하는 것보다 확실히 Tinker가 훨씬 단순하다,“라고 Redwood Research의 Eric Gan은 언급했습니다. 이 도구는 전 OpenAI 공동 창립자인 Andrej Karpathy를 포함한 인공지능 분야의 거장들로부터 찬사를 받았습니다. Karpathy는 Tinker를 “더 스마트한 접근 방식”이라고 칭하며, “약 90%의 알고리즘적 통제력을 제공하는 동시에 약 90%의 인프라 문제를 완화한다”고 말했습니다.OpenAI 출신의 기록을 깨는 스타트업Thinking Machines Lab는 실리콘밸리에서 가장 야심찬 AI 벤처 중 하나로, 2024년 7월에 20억 달러의 시드 자금과 120억 달러의 기업 가치를 달성했습니다. 이 라운드는 Andreessen Horowitz가 주도했으며, Nvidia, AMD 및 기타 주요 기술 기업들이 참여하여 실리콘밸리 역사상 최대 규모의 시드 라운드 중 하나로 평가받고 있습니다.Murati는 OpenAI의 베테랑들인 John Schulman을 비롯한 동료들과 함께 회사를 공동 설립했습니다. Schulman은 ChatGPT의 강화 학습 개발을 이끌었습니다. 이 팀의 OpenAI 퇴사는 조직적 혼란 이후에 이루어진 것으로, 유명 연구자들이 기존 AI 연구소를 떠나 보다 개방적인 AI 개발 접근 방식을 추구하는 광범위한 흐름을 반영합니다.서비스는 베타 테스트 기간 동안 무료로 제공되며, 몇 주 내로 사용량 기반 요금제가 도입될 예정입니다.
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10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈AI는 66억 달러 규모의 2차 지분 매각을 완료하며, 챗GPT 개발사의 기업 가치를 5,000억 달러로 평가받는 역사적인 이정표를 달성했습니다. 이 획기적인 거래로 오픈AI는 공식적으로 세계에서 가장 가치 있는 스타트업이 되었으며, 이전에 약 4,000억 달러로 평가되었던 일론 머스크의 스페이스X를 능가하게 되었습니다.기록적인 가치 상승이번 거래는 불과 7개월 전 소프트뱅크 그룹이 주도한 400억 달러 펀딩 라운드에서 달성했던 오픈AI의 3,000억 달러 가치 평가에서 극적으로 급등한 것을 의미합니다. 현재 및 전직 직원들은 Thrive Capital, SoftBank, Dragoneer Investment Group, 아부다비의 MGX, 그리고 T. Rowe Price를 포함한 주요 투자자 컨소시엄에 지분을 매각했습니다.이번 2차 매각은 오픈AI가 매각 가능하게 했던 100억 달러 이상의 주식에 미치지 못했는데, 이는 직원들이 회사의 장기적 전망에 자신감을 보였다는 해석이 지배적입니다. 이러한 직원 주식 매각 방식은 미국 내 대형 스타트업들이 유동성을 제공하면서도 점점 더 경쟁이 치열해지는 AI 시장에서 우수 인재를 유지하기 위해 흔히 사용하는 방법입니다.전략적 맥락과 경쟁OpenAI의 가치 상승은 회사가 AI 인재 확보 경쟁이 심화되는 가운데 이루어진 것입니다. Meta Platforms는 새로운 “슈퍼 인텔리전스” 팀을 위해 OpenAI와 다른 주요 연구소의 연구원을 적극적으로 채용 중이며, 9자리 수에 이르는 보상 패키지를 제공하고 있습니다. 이번 2차 매각은 외부에서 유혹적인 제안이 이어지는 가운데, OpenAI가 인재 유지를 장려할 수 있는 메커니즘을 제공해줍니다.이 중요한 이정표는 OpenAI를 시가총액 기준으로 다른 IT 대기업들보다 앞서게 만들었으며, Chevron과 삼성 같은 기존 기업보다 더 높은 가치를 지니게 했습니다. ChatGPT 제품의 주간 활성 사용자 수가 약 7억 명에 달하고 2025년 중반 기준 연간 매출이 120억 달러에 도달하는 가운데, OpenAI는 Google, Amazon, Microsoft 등 경쟁사가 2025년에만 총 1550억 달러를 AI 개발에 투자했음에도 불구하고 생성형 AI 분야를 계속해서 선도하고 있습니다.
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10.02 등록
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