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저커버그, "AI 경쟁에서 지느니 억 단위 돈을 잘못 쓰는 게 낫다"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.20 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타 CEO 마크 저커버그는 인공 초지능 경쟁에서 뒤처지느니 "수백억 달러를 잘못 써버리는 편이 낫다"고 선언하며, AI 버블이 "충분히 있을 수 있다"는 점을 인정하면서도 더 큰 위험은 공격적으로 나서지 않는 데 있다고 강조했다. 저커버그는 목요일에 공개된 액세스 팟캐스트에서 회사가 2028년까지 미국 데이터 센터와 인프라에 최소 6,000억 달러를 투자하기로 한 결정을 옹호하며, 이러한 대규모 지출을 역사상 가장 혁신적인 기술을 놓칠 위험에 대비하기 위한 필수 보험으로 설명했다.

 

인공지능 지배를 위한 10억 달러 규모의 도박

 

그가 기술 팟캐스트에 출연했을 때, 주커버그는 잠재적인 AI 인프라 과잉 구축과 철도 붐, 닷컴 붕괴와 같은 역사적 거품 사이의 유사점을 언급했다. "과거 인프라 구축과 그로 인한 거품을 보면, 여기서도 그런 일이 분명히 일어날 가능성이 있다고 생각합니다,"라고 그는 말했다. 그러나 메타의 수장은 슈퍼인텔리전스의 순간을 놓치는 것이 치명적일 것이라고 주장했다.

"만약 구축 속도가 너무 느리면, 슈퍼인텔리전스가 3년 안에 가능해지는데 5년 뒤에나 실현될 것으로 예상하고 구축했다면, 역사상 가장 많은 신제품과 혁신, 가치 창출을 이끄는 가장 중요한 기술에 잘못된 위치에 있게 되는 것입니다,"라고 주커버그는 설명했다.

이번 달 초 트럼프 대통령과 다른 기술 업계 경영진들과의 백악관 저녁 만찬에서 발표된 메타의 6,000억 달러 투자 약정은 2028년까지 메타의 미국 내 모든 데이터 센터 구축과 지원 비즈니스 운영을 포괄한다. 메타의 CFO 수전 리는 이 수치가 인프라와 인력을 포함한 회사의 국내 투자 계획의 "총 한도"를 의미한다고 명확히 했다.

 

초지능 연구실 구조

 

저커버그는 최근 설립된 슈퍼인텔리전스 연구소를 통해 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 메타의 접근 방식에 대한 새로운 세부 정보를 공개했다. 이 엘리트 팀은 약 50~100명의 연구원으로 구성되어 있으며, 저커버그가 "매우 평평한" 조직 구조라고 설명한, 상명하달식 마감 기한이 없는 방식으로 운영된다.

"이건 연구예요 — 얼마나 걸릴지 알 수 없습니다,"라고 저커버그는 말하며 이 벤처를 "집단 과학 프로젝트"에 비유했다. 이 연구소는 수백만 달러에 달하는 보상 패키지를 통해 OpenAI, 구글 DeepMind, Anthropic 출신 연구원들을 스카우트하며 최고의 인재를 모았다.

메타의 공격적인 인재 확보 전략에는 Scale AI의 지분 약 50%를 인수하는 143억 달러 규모의 거래도 포함되어 있었으며, 이로 인해 CEO 알렉산더 왕이 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 이끌게 됐다. 메타는 지난달 AI 부문의 채용을 일시적으로 동결했으며, 계약금이 1억 달러에 달하는 사례도 있었던 것으로 알려졌다.

 

업계 전반의 거품 우려

 

저커버그의 발언은 인공지능(AI) 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있는 것과 맥을 같이 한다. MIT가 8월에 발표한 연구에 따르면, AI 분야에 400억 달러 이상이 투자되었음에도 불구하고 AI 파일럿 프로그램의 95%가 기대한 수익을 내지 못하고 있다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트먼(Sam Altman)도 AI 스타트업을 둘러싼 과대평가와 "비이성적 열광"에 대해 경고한 바 있다.

제롬 파월(Jerome Powell) 연방준비제도(Federal Reserve) 의장은 AI 역량 구축 분야에서 "유난히 큰 규모의 경제 활동"이 이루어지고 있다고 언급했다. 2025년 한 해에만 미국 주요 테크 기업들이 AI 개발에 1,550억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 현재 AI 시장의 가치는 Statista에 따르면 약 2,442억 달러에 달한다.

저커버그는 막대한 컴퓨팅 비용을 계속 모금해야 하는 민간 AI 연구소 대비, 메타(Meta)가 더 유리한 입장에 있다고 밝혔다. 그는 "우리는 사업이 망할 위험이 없다"고 말하며, 경쟁사들이 경기 침체 상황에서 자금을 조달하지 못하면 존립 자체가 위태로워지는 데 반해, 자신의 회사는 안정적인 광고 수익을 올리고 있다는 점을 강조했다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)전 구글 딥마인드 연구원들이 설립한 1년 된 스타트업 리플렉션 AI(Reflection AI)는 목요일 20억 달러의 투자금을 조달해 기업 가치가 80억 달러에 이르렀다고 발표했다. 이는 리플렉션 AI가 중국의 오픈소스 인공지능 강자 딥시크(DeepSeek)에 대응하는 미국의 해답으로 자리매김함을 시사한다. 이번 투자 라운드는 불과 7개월 전 회사 가치가 5억 4,500만 달러였던 것에 비해 무려 15배나 증가한 수치다.이번 투자 라운드는 엔비디아이 8억 달러라는 대규모 투자를 주도했으며, 세쿼이아 캐피탈, 라이트스피드 벤처 파트너스, 전 구글 CEO 에릭 슈미트, 도널드 트럼프 주니어와 연계된 벤처 기업 1789 캐피탈 등도 참여했다. 이번 투자 유치는 2025년 3분기에 인공지능 기업들이 전 세계 벤처 투자 자금의 46%를 차지하며 총 970억 달러에 이르렀던 시점에 이루어진 것이다.코딩 에이전트에서 국가 AI 전략까지미샤 라스킨과 이오아니스 안토노글루가 2024년 3월에 설립한 Reflection AI는 처음에는 자율 코딩 에이전트에 집중했으나, 2024년 1월 DeepSeek가 시장을 뒤흔든 이후 더 광범위한 첨단 AI 개발로 방향을 전환했습니다. 딥마인드의 Gemini 프로젝트에서 보상 모델링을 이끈 라스킨과 2016년 세계 바둑 챔피언을 이긴 전설적인 AlphaGo 시스템의 공동 창작자인 안토노글루는 세계 최고 AI 연구소에서 수십 년의 경력을 쌓은 전문가입니다.라스킨은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “DeepSeek와 Qwen, 그리고 모든 모델들이 우리의 경각심을 일깨워줬습니다. 우리가 아무것도 하지 않으면, 결국 세계적 지능의 표준이 다른 누군가에 의해 만들어질 것입니다”라고 말했습니다. 대표는 경쟁 구도를 냉전 시대에 비유하며 “현대판 스푸트니크 순간”이라고 표현했습니다.이 회사의 60명 규모 팀은 딥마인드와 오픈AI에서 영입한 AI 연구원과 엔지니어로 구성되어 있으며, “대규모 LLM과 강화 학습 플랫폼을 구축하여 첨단 규모에서 거대한 Mixture-of-Experts 모델을 학습할 수 있다”고 설명했습니다. Reflection AI는 “수십조 개의 토큰”으로 학습된 첫 첨단 언어 모델을 내년에 공개할 계획입니다.정치적 및 산업계 지원이번 자금 지원 발표는 트럼프 행정부 관계자들과 업계 리더들로부터 즉각적인 찬사를 받았습니다. 백악관 AI 및 암호화폐 책임자인 데이비드 색스는 소셜 미디어에 다음과 같이 게시했습니다: “더 많은 미국의 오픈 소스 AI 모델을 보게 되어 기쁩니다. 글로벌 시장의 의미 있는 부분은 오픈 소스가 제공하는 비용, 맞춤화 및 제어를 선호할 것입니다”.Hugging Face의 CEO인 클렘 들랑게는 이 개발을 “미국 오픈 소스 AI를 위한 좋은 소식”이라고 평가하면서도 “도전 과제는 오픈 AI 모델과 데이터셋의 공유 속도가 빠르다는 것을 보여주는 것”이라고 언급했습니다. 이러한 지원은 중국의 오픈 소스 AI 개발 지배력에 대한 우려가 커지는 것을 반영하며, 특히 DeepSeek의 획기적인 모델들이 훨씬 낮은 개발 비용으로 경쟁력 있는 성능을 입증한 이후 더욱 그러합니다.Reflection AI의 접근 방식은 공개 사용을 위한 모델 가중치를 공개하면서도 데이터셋과 훈련 인프라는 독점적으로 유지함으로써 개방성과 상업적 실행 가능성의 균형을 맞춥니다. 회사는 자사 모델을 기반으로 제품을 구축하는 대기업과 “주권 AI” 시스템을 개발하는 정부로부터 수익을 기대하고 있습니다. 라스킨에 따르면, 기업이 엔터프라이즈 규모에 도달하면 “소유권을 가질 수 있는 것을 원합니다. 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 비용을 통제할 수 있습니다”.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Electronic Arts가 2025년 10월 10일 오늘 Battlefield 6를 출시함에 따라, 이 게임 거대 기업은 명확한 약속을 했습니다: 회사의 광범위한 AI 기술 수용과 새로운 사모펀드 소유주들의 압박에도 불구하고, 플레이어들은 이 매우 기대되는 밀리터리 슈팅 게임에서 생성형 AI로 제작된 콘텐츠를 전혀 접하지 않을 것입니다.EA, AI 생성 게임 콘텐츠에 대한 선을 긋다스웨덴 DICE와 Criterion Games의 총괄 매니저인 Rebecka Coutaz는 BBC Newsbeat와의 인터뷰에서 생성형 AI가 “매우 매혹적”이긴 하지만, Battlefield 6에는 플레이어가 게임 내에서 접하게 될 AI 생성 자산이 전혀 포함되어 있지 않다고 확인했습니다. 이러한 입장은 EA가 Jared Kushner의 Affinity Partners를 포함한 사우디 주도 컨소시엄에 의한 550억 달러 규모의 인수를 받은 후 AI 기반 비용 절감에 크게 투자하면서 강도 높은 조사를 받고 있는 가운데 나온 것입니다.Coutaz는 BBC에 “AI로 마법을 깨뜨릴 수 있다면 우리가 더 혁신적이고 창의적이 되는 데 도움이 될 것”이라고 말했지만, 현재로서는 이 기술을 개발자들의 일상 업무 흐름에 통합할 실질적인 방법이 없다고 강조했습니다. 회사는 준비 개발 단계에서 생성형 AI를 사용하여 “창의적일 수 있는 시간과 공간을 더 많이 확보”하고 있지만, 모든 최종 콘텐츠는 사람이 제작한 것입니다.Battlefield 6의 또 다른 개발자인 Fasahat Salim도 이러한 입장에 동의하며, 생성형 AI를 “두려워할 것이 아니다”라고 설명하면서도 팀들이 여전히 이 기술을 향후 개발 파이프라인에 생산적으로 통합하는 방법을 결정하고 있다고 인정했습니다.AI 공개에 대한 업계의 견해 차이EA의 접근 방식은 AI 생성 콘텐츠를 둘러싼 여러 논란에 직면한 경쟁사 Activision의 Call of Duty 처리 방식과 극명하게 대조됩니다. 여기에는 Black Ops 6의 악명 높은 손가락이 6개인 좀비 산타 번들도 포함됩니다. Steam은 현재 Black Ops 6와 곧 출시될 Black Ops 7 모두에 “AI 생성 콘텐츠 공개” 고지를 표시하도록 요구하고 있지만, Battlefield 6의 Steam 페이지에는 그러한 경고가 전혀 없습니다.Treyarch의 어소시에이트 크리에이티브 디렉터인 Miles Leslie는 최근 Call of Duty에 AI 생성 콘텐츠가 “우연히” 등장했다고 인정하면서, 모든 최종 게임 콘텐츠는 “인간이 만들고 손댄 것”이어야 한다고 주장했습니다. 그러나 Black Ops 7은 11월 출시 시 AI 공개 요구 사항을 유지할 것으로 예상됩니다.게임 업계는 AI 사용의 폭발적인 성장을 목격했으며, 2025년에 출시된 Steam 게임의 거의 20%가 생성형 AI 사용을 공개했습니다. 이는 2024년 대비 700% 증가한 수치입니다. 이러한 급증은 개발자들이 비용 절감과 제작 일정 단축에 대한 압박이 커지면서 발생했습니다.역사적인 인수 속에서 압박이 가중되다EA의 AI 입장은 역사상 최대 규모의 차입 매수를 진행하면서 즉각적인 시험대에 오르고 있습니다. 사우디 공공투자펀드, 실버 레이크, 그리고 쿠슈너의 어피니티 파트너스가 200억 달러의 부채로 이번 거래에 자금을 지원하고 있으며, EA는 이를 상환해야 하기 때문에 추가 해고 및 AI 도입을 포함한 공격적인 비용 절감 조치를 취할 수밖에 없는 상황입니다.파이낸셜 타임스 보도에 따르면 EA의 새로운 소유주들은 특히 향후 몇 년간 AI 기반 비용 절감을 통해 수익을 크게 늘릴 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 회사는 민영화를 준비하면서 2024년과 2025년에 이미 약 1,000개의 일자리를 없앴습니다.배틀필드 6는 오늘 PlayStation 5, Xbox Series X|S, PC 플랫폼을 통해 전 세계적으로 출시되며, 애널리스트들은 첫 주에 최대 500만 장이 판매될 것으로 예상하고 있습니다. 이 게임은 2021년 배틀필드 2042의 문제가 많았던 출시 이후 프랜차이즈의 명성을 회복하려는 EA의 중요한 시험대가 됩니다. 초기 리뷰는 대체로 긍정적이며, 비평가들은 클래스 기반 게임플레이로의 복귀와 향상된 기술적 안정성을 칭찬하고 있습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta 는 파트너사 EssilorLuxottica 와 함께 스마트 안경 사업에 대한 야심찬 계획을 대폭 확대하여, 2026년 말까지 AI 기반 Ray-Ban 안경을 연간 1,000만 개 생산할 계획이다. 이번 발표는 안경 업계 거대 기업이 CEO Francesco Milleri가 차세대 주요 소비자 기술 혁신이 될 수 있다고 믿는 시장을 선점하기 위한 포지셔닝의 일환으로 나왔으며, 이는 잠재적으로 스마트폰을 완전히 대체할 수 있는 기술이다.수익 전망이 주요 시장 변화를 시사하다Meta와 EssilorLuxottica 간의 파트너십은 이미 눈에 띄는 상업적 성공을 거두었으며, Ray-Ban Meta 스마트 글라스의 매출은 2025년 상반기에 전년 대비 세 배로 증가했습니다. 이 협업은 2024년 EssilorLuxottica에 약 3억 6,500만 유로의 매출을 창출했으며, Barclays는 이 수치가 2025년에는 8억 유로, 2030년에는 60억 유로를 넘어설 것으로 전망하고 있습니다.Meta는 EssilorLuxottica의 약 3% 지분(35억 달러 상당)을 매입하며 스마트 글라스 분야에 대한 장기적인 신뢰를 보여주었습니다. 이 투자는 2025년 상반기에 전 세계 스마트 글라스 출하량이 전년 대비 110% 증가하고, Meta가 시장 점유율 73%를 차지하는 가운데 이루어진 것입니다.“오랜 시간 동안 보조 기구 혹은 패션 액세서리로 여겨졌던 안경은 이제 사람들의 삶에서 중심 기기가 될 준비를 하고 있으며, 스마트폰을 대체할 수도 있습니다.”라고 Milleri는 Bloomberg 팟캐스트 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 수억 대의 스마트 글라스가 서로 연결된 글로벌 커뮤니티를 만들어낼 것으로 내다봤습니다.시장이 성숙해짐에 따라 경쟁이 심화되다스마트 안경 시장은 전례 없는 성장을 경험하고 있으며, 업계 분석가들은 2025년 출하량이 1,000만 대를 초과할 것으로 전망하고 있습니다. Meta의 Ray-Ban 안경은 2023년 출시 이후 200만 대 이상 판매되었으며, 2025년 2분기에만 판매량이 3배 증가했습니다. 그러나 기술 대기업들이 이 카테고리의 잠재력을 인식하면서 경쟁이 심화되고 있습니다.Apple 은 2027년까지 스마트 안경을 개발 중인 것으로 알려져 있으며, Samsung과 Google 은 스마트 안경 및 AR 기기용으로 특별히 설계된 운영 체제인 Android XR을 발표했습니다. Xiaomi와 Huawei를 포함한 중국 기업들도 시장에 진입하고 있지만, Meta의 시장 점유율에는 크게 뒤처져 있습니다.Meta의 최신 제품으로는 렌즈 내 화면과 신경 밴드 제어 기능을 갖춘 799달러의 Ray-Ban Display 안경과 379달러부터 시작하는 2세대 Ray-Ban Meta 안경이 있습니다. 이 회사는 또한 스포츠 애호가를 대상으로 하는 Oakley Meta 안경으로 운동복 분야로도 확장했습니다.
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)스콜코보 과학기술대학교(Skolkovo Institute of Science and Technology)의 러시아 과학자들은 인간의 기억과 학습이 전통적인 5가지 감각보다는 7가지 감각 차원에서 가장 효율적으로 작동한다는 획기적인 수학적 모델을 개발했으며, 이는 인지와 인공지능 개발에 대한 우리의 이해를 혁신할 가능성이 있다.2025년 10월 8일 Scientific Reports에 발표된 이 연구는 몬테카를로 시뮬레이션과 분석적 해법을 사용하여 뇌에서 경험을 암호화하는 신경 패턴인 기억 “엔그램”을 분석했다. 킹스 칼리지 런던(King’s College London)과 러프버러 대학교(Loughborough University)의 연구자들을 포함한 국제 연구팀은 기억 용량이 7차원에서 최고 효율에 도달한 후 추가적인 감각 입력과 함께 감소한다는 것을 발견했다.수학적 모델이 최적의 기억 저장법을 밝혀내다이 연구의 공동 저자인 Skoltech AI의 니콜라이 브릴리안토프(Nikolay Brilliantov) 교수는 “기억에 저장된 각 개념이 5개나 8개가 아닌 7개의 특징으로 특성화될 때 기억에 저장되는 구별되는 객체의 수가 최대화된다”고 설명했다. 이 모델은 기억을 다차원 개념 공간 내의 역동적 개체로 다루며, 각 기억흔적(engram)은 반복적인 자극으로 강화되거나 활성화 없이는 약해진다.연구진들은 1904년 독일 생물학자 리하르트 제몬(Richard Semon)이 처음 도입한 100년 된 기억흔적 개념을 바탕으로 그들의 동역학적 모델을 구축했다. 그들의 프레임워크에서 인간의 기억은 우리의 전통적인 감각인 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각에 해당하는 5차원 객체로 존재하지만, 수학적 분석 결과 7차원이 저장 용량을 최적화할 것으로 밝혀졌다.브릴리안토프는 “우리는 개념 공간의 기억흔적들이 정상 상태로 진화하는 경향이 있음을 수학적으로 증명했다”고 언급했다. “일정한 과도 기간 후에 ‘성숙한’ 기억흔적 분포가 나타나며, 이는 시간이 지나도 지속된다. 우리는 기억에 저장되는 구별되는 기억흔적의 수가 7차원의 개념 공간에서 가장 크다는 것을 발견했다”.AI와 미래 인류 진화에 대한 함의이 연구 결과는 심리학자 George A. Miller의 유명한 1956년 관찰, 즉 인간이 작업 기억에서 동시에 약 “7개, 더하거나 빼기 2개”의 정보를 보유할 수 있다는 관찰과 연결된다. 새로운 연구는 이러한 인지적 한계에 대한 잠재적인 수학적 설명을 제공하며, 7이라는 숫자가 새로운 정보를 학습하는 것과 뚜렷하고 선명한 기억을 유지하는 것 사이의 최적의 균형을 나타낸다고 제시한다.연구자들은 인간 진화에 관한 그들의 결론이 “매우 추측적”이라고 인정하면서도, Brilliantov는 “미래의 인간은 방사선이나 자기장에 대한 감각을 진화시킬 것”이라고 제안했다. 더 즉각적으로, 이 연구는 로봇공학과 인공지능에 실용적인 응용 가능성을 가지고 있으며, 7개의 감각 입력으로 설계된 시스템이 우수한 학습 및 기억 능력을 달성할 수 있다.이 연구는 기억 시스템의 근본적인 긴장 관계를 드러낸다: 새로운 자극에 대한 높은 수용성은 흐릿하고 겹치는 기억을 만들어내는 반면, 과도한 선택성은 새로운 경험을 완전히 놓칠 위험이 있다. 이러한 균형은 기계 학습의 과제를 반영하는데, 시스템이 데이터에 대한 과일반화와 과적합을 모두 피해야 하는 상황과 유사하다.
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