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안티그래비티가 A1 드론 출시를 12월 4일로 앞당기며 DJI를 앞질러

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.27 15:51
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Antigravity는 세계 최초의 통합 8K 360도 카메라 드론인 A1 드론의 출시를 앞당겨, 공식 출시일을 당초 계획된 2026년 1월에서 거의 두 달 앞당긴 2025년 12월 4일로 변경했습니다. 이 발표는 11월 25일 회사의 소셜 채널에 게시된 티저 영상을 통해 이루어졌으며, 동부 표준시 오전 9시로 확정된 출시 날짜와 함께 암호 같은 "사전 출시 점검" 애니메이션이 포함되어 있습니다.​

이러한 움직임은 Antigravity가 경쟁사인 DJI가 11월 19일 FCC 인증을 통과한 경쟁 제품 Avata 360을 출시하기 전에 고객들에게 먼저 다가갈 수 있도록 합니다. DroneDJ에 따르면, DJI가 중국산 드론의 신규 수입을 차단할 수 있는 12월 23일의 잠재적 규제 마감일에 직면해 있기 때문에, 앞당겨진 일정은 전략적인 것으로 보입니다.​


혁신적인 360도 캡처 기술

2025년 8월에 처음 공개된 Antigravity A1은 360도 전체를 초당 30프레임으로 8K 비디오를 촬영하는 듀얼 렌즈 카메라 시스템을 탑재하고 있습니다. 이 드론의 무게는 단 249그램으로, 미국 내 레크리에이션 용도의 FAA 등록 요건과 대부분의 국제 시장에서의 유사한 규제 기준치를 밑돕니다.​

A1의 "투명 드론 효과"는 고급 스티칭 알고리즘을 사용하여 영상에서 기체를 완전히 제거하고, 회사가 "떠다니는 카메라" 경험이라고 부르는 것을 만들어냅니다. Insta360의 공식 블로그에 따르면, 이 기술은 조종사가 "먼저 비행하고, 나중에 프레임을 잡을" 수 있도록 하며, 품질 손실 없이 샷을 리프레임할 수 있는 완전한 후반 작업 유연성을 제공합니다.​

A1을 기존 카메라 드론과 구별하는 것은 시청과 비행을 분리하는 FreeMotion 기술입니다. 조종사는 헤드 트래킹이 가능한 Vision 고글을 착용하여 자유롭게 모든 방향을 볼 수 있으며, 기존의 조이스틱이 아닌 자연스러운 손동작을 사용하는 Grip 컨트롤러를 통해 움직임을 제어합니다. "우리는 단순히 또 다른 드론을 만들고 싶지 않았습니다. 완전히 새로운 비행 방식을 만들고 싶었습니다"라고 Antigravity의 마케팅 책임자인 BC Nie가 드론이 처음 발표되었을 때 말했습니다.​


가격 책정 및 시장 경쟁

티저 영상에는 가격이 "XXXX [LOCKED]"로 표시되어 있지만, 유출된 정보에 따르면 업계 추정치는 A1의 다양한 번들 가격을 $1,099에서 $1,399 사이로 보고 있습니다. TechRadar는 드론이 헤드셋과 모션 컨트롤러와 함께 판매될 예정이라는 점을 고려할 때 높은 가격대가 잠재적인 우려 사항이 될 수 있다고 언급했습니다.​

이러한 출시 시기는 신흥 360도 드론 시장의 경쟁을 심화시키고 있습니다. Tech360.tv에 따르면, Insta360의 창립자 Liang Jingkang은 투자자 세션에서 DJI와의 치열한 가격 경쟁에도 불구하고 Insta360이 2025년 3분기에 90% 이상의 매출 성장을 달성했다고 밝혔습니다. 이 회사는 2023년 전 세계 360도 카메라 시장에서 67%의 점유율을 차지했습니다.​

DJI의 Avata 360은 초당 50프레임의 8K 비디오를 지원하는 듀얼 1/1.1인치 CMOS 센서를 탑재하며, Fly More Combo 가격은 약 $999로 예상된다고 합니다. 그러나 Antigravity의 12월 4일 출시는 고객에게 먼저 도달하도록 보장하여, DroneXL이 "자사가 창출한 카테고리에서의 선점 우위"라고 설명하는 이점을 유지하게 됩니다.

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Executive Summary • Anthropic이 MCP(Model Context Protocol) 확장 기능을 통해 Claude 챗봇 내에서 Slack, Canva, Figma 등 외부 앱을 직접 실행할 수 있는 기능 출시 • 기존에는 텍스트 응답만 가능했던 것에서 벗어나, 이제 사용자가 Claude 내에서 슬라이드 편집, 메시지 포맷팅, 차트 생성 등 시각적 작업 가능 • Asana, monday.com, Figma, Hex, Amplitude, Box, Clay 등 다양한 협업 도구 지원, Salesforce 연동도 곧 출시 예정 • MCP Apps 확장은 Claude뿐 아니라 MCP를 지원하는 모든 AI 제품에서 사용 가능한 개방형 표준 • AI 플랫폼이 단순 도구에서 '모든 것을 아우르는 앱' 형태의 운영체제로 진화하는 추세 반영 Background MCP(Model Context Protocol)는 2024년 Anthropic이 개발한 오픈소스 프로토콜로, AI 에이전트가 인터넷 전반의 도구와 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었다. 작년 말 Anthropic은 MCP를 리눅스 재단에 기증하고, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Block, Bloomberg, Cloudflare 등 주요 기술 기업들과 함께 'Agentic AI Foundation'을 설립하여 오픈소스 에이전틱 AI 발전을 위한 기반을 마련했다. 이번 MCP Apps 출시는 이러한 생태계 확장 전략의 일환이다. Impact & Implications 산업/시장 영향 AI 챗봇이 단순 질의응답 도구에서 종합 업무 플랫폼으로 진화하고 있다. Anthropic의 이번 발표는 ChatGPT가 작년 자체 앱 생태계를 구축한 것과 유사한 방향으로, AI 플랫폼 간 '슈퍼앱' 경쟁이 본격화되고 있음을 보여준다. 중국 텐센트의 WeChat처럼 하나의 앱에서 모든 업무를 처리하는 모델이 AI 분야에서도 표준이 될 가능성이 높다. 기술적 의미 MCP가 오픈소스 표준으로 자리잡으면서, 기업들이 각각 다른 인터페이스를 개발·유지할 필요가 줄어들었다. OpenAI, Google, Microsoft 등 주요 기업들이 이미 MCP를 채택했으며, 이번 MCP Apps 확장은 어느 AI 제품에서든 인터랙티브 앱 인터페이스를 제공할 수 있는 기반을 마련했다. 이는 AI 에이전트 생태계의 상호운용성을 크게 높일 전망이다. 경쟁 구도 변화 Anthropic은 Claude Code, Cowork 등 에이전틱 AI 기능을 연이어 출시하며 OpenAI와의 격차를 좁히고 있다. 특히 MCP를 개방형 표준으로 확립함으로써 플랫폼 종속 대신 생태계 주도권을 확보하는 전략을 취하고 있다. 이는 폐쇄형 생태계 구축에 집중하는 경쟁사들과 차별화되는 접근 방식이다. Key Data & Facts 항목내용 발표일2026년 1월 26일 핵심 기술MCP Apps (Model Context Protocol 확장) 지원 앱Slack, Canva, Figma, Asana, monday.com, Hex, Amplitude, Box, Clay 예정 연동Salesforce (Data 360, Agentforce, Customer 360) 주요 파트너OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Block, Bloomberg, Cloudflare 관리 기관Linux Foundation (Agentic AI Foundation) Key Quote "Users will now be able to interact with apps directly inside the Claude chatbot, letting you draft and format Slack messages to colleagues and create presentations for clients in Canva without having to switch tabs."
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2026.01.28 등록
Executive Summary • 구글 딥마인드가 감정 인식 음성 AI 스타트업 Hume AI의 CEO 앨런 코웬(Alan Cowen)과 엔지니어 약 7명을 영입하는 라이선싱 계약 체결 • Hume AI는 2026년 매출 1억 달러를 목표로 하며, 타 AI 연구소에도 계속 기술 공급 예정 • 음성 기반 AI 인터페이스가 핵심 경쟁력으로 부상하면서 감정 인식 기술의 중요성 급증 • 구글-애플 젬니-시리 파트너십과 연계해 OpenAI ChatGPT 음성 모드와의 경쟁 심화 전망 Background AI 업계에서 음성 인터페이스가 차세대 핵심 상호작용 방식으로 주목받고 있다. OpenAI의 ChatGPT가 자연스러운 음성 모드를 선보인 이후, 빅테크 기업들은 더욱 인간적이고 감정을 이해하는 AI 음성 기술 확보에 나서고 있다. Hume AI는 심리학 박사 출신 CEO가 이끄는 스타트업으로, 사용자 음성에서 감정을 감지하고 이에 맞춰 반응하는 기술을 개발해왔다. Impact & Implications AI 음성 인터페이스 경쟁 심화 이번 딜은 구글이 OpenAI ChatGPT의 음성 모드에 대응하기 위한 전략적 움직임이다. 구글은 최근 애플과 다년간 파트너십을 맺어 젬니(Gemini)가 새 버전의 시리(Siri)를 구동하게 되었는데, 여기에 Hume AI의 감정 인식 기술이 더해지면 더욱 자연스럽고 공감적인 AI 어시스턴트 구현이 가능해진다. 음성이 AI의 주요 인터페이스가 될 것이라는 업계 전망 속에서, 사용자의 감정을 파악하고 그에 맞게 대응하는 능력이 핵심 차별화 요소로 부상하고 있다. 빅테크의 '우회 인수' 전략 확산 이번 계약은 정식 인수 없이 핵심 인재와 기술을 확보하는 '어퀴하이어(acqui-hire)' 방식의 대표적 사례다. 2024년 구글 딥마인드가 Character.ai 기술 라이선싱에 30억 달러를 지불한 것, 마이크로소프트의 Inflection 인재 영입, 아마존의 Adept 팀 영입, 메타의 Scale AI CEO 영입 등과 같은 맥락이다. 이러한 방식은 정부 규제 심사를 피할 수 있어 빅테크에 유리하지만, 미국 FTC가 이런 '우회 인수'에 대한 감시를 강화하겠다고 밝힌 만큼 향후 규제 리스크가 있다. 감정 AI의 상업적 가치 입증 Hume AI가 2026년 1억 달러 매출을 전망할 정도로 감정 인식 AI 기술의 상업적 수요가 뚜렷하다. 특히 고객 지원 분야에서 사용자의 감정을 파악해 적절히 대응하는 AI는 큰 가치를 지닌다. 현재 AI 모델들이 지능 면에서는 뛰어나지만, 사용자의 감정을 이해하고 목표 달성을 돕는 '일반적 유용성' 측면에서는 개선 여지가 크다는 평가다. Key Data & Facts 항목수치/내용 영입 인원CEO 앨런 코웬 + 엔지니어 약 7명 Hume AI 누적 투자금7,400만 달러 2026년 매출 전망1억 달러 구글의 Character.ai 라이선싱 비용(2024)30억 달러 Key Quote "Voice is going to become a primary interface for AI, that is absolutely where it's headed." (음성이 AI의 주요 인터페이스가 될 것입니다. 그것이 확실히 향하는 방향입니다.) — Andrew Ettinger, Hume AI 신임 CEO
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2026.01.27 등록
Executive Summary • 마이크로소프트가 자사 주요 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 Anthropic의 Claude Code 도입을 대폭 확대하고 있다 • Windows, Microsoft 365, Teams, Bing, Edge, Surface 등을 담당하는 Experiences + Devices 부서 직원들에게 Claude Code 설치를 권장 중 • 개발자가 아닌 디자이너와 프로젝트 매니저까지 Claude Code를 활용한 프로토타이핑을 장려하고 있다 • 마이크로소프트는 현재 Anthropic의 최대 고객 중 하나로, Azure 영업 할당량에 Anthropic AI 모델 판매를 포함시키는 이례적 조치까지 취했다 Background 마이크로소프트는 2024년 6월 개발자 부서에서 Anthropic의 Claude Sonnet 4 모델을 처음 도입한 이후, GitHub Copilot 유료 사용자에게도 이를 우선 적용해왔다. 이번 Claude Code 전사 확대는 단순히 Anthropic 모델 사용을 넘어, AI 코딩 도구 자체를 광범위하게 채택하는 전략적 전환을 의미한다. Impact & Implications 경쟁 구도 변화 마이크로소프트가 자사 제품인 GitHub Copilot 대신 경쟁사인 Anthropic의 Claude Code를 사내에서 적극 활용하는 것은 AI 코딩 도구 시장의 판도를 보여주는 중요한 신호다. 개발자들 사이에서 Claude Code가 사용 편의성과 비개발자 접근성에서 앞선다는 평가가 우세하며, 마이크로소프트 역시 이를 인정한 셈이다. 산업/시장 영향 이번 결정은 AI 코딩 도구 시장에서 Anthropic의 입지를 크게 강화한다. 마이크로소프트가 Anthropic의 최대 고객 중 하나가 되었으며, 300억 달러 규모의 Azure 컴퓨팅 용량 계약까지 체결했다. 이는 OpenAI 중심의 파트너십에서 다각화된 AI 생태계로의 전환을 시사한다. 향후 전망 비개발자 직원들에게까지 AI 코딩 도구 사용을 장려하는 것은 소프트웨어 개발 방식의 근본적 변화를 예고한다. 특히 주니어 개발자 역할의 감소에 대한 우려가 현실화될 가능성이 높아졌다. AI 에이전트가 코드를 자율적으로 생성하는 미래가 빠르게 다가오고 있다. Key Data & Facts 항목수치/내용 마이크로소프트 코드 저장소100,000개 이상 GitHub Copilot 사용 엔지니어링 팀91% Anthropic Azure 계약 규모300억 달러 Claude Code 도입 대상CoreAI 팀, Experiences + Devices 부서, Business and Industry Copilot 팀 Key Quote "Companies regularly test and trial competing products to gain a better understanding of the market landscape. OpenAI continues to be our primary partner and model provider on frontier models, and we remain committed to our long-term partnership." — Frank Shaw, Microsoft Communications Chief
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2026.01.26 등록
Executive Summary • 최근 발표된 연구 논문에서 트랜스포머 기반 언어 모델(LLM)은 일정 수준 이상의 복잡한 계산 및 에이전트 작업을 수행할 수 없다는 수학적 증명을 제시 • AI 업계는 이에 반박하며, 환각(hallucination)은 불가피하지만 가드레일(guardrails)로 통제 가능하다고 주장 • 스타트업 Harmonic은 수학적 검증 방법론으로 AI 코딩의 신뢰성을 높이는 해법을 제시하며 벤치마크 선두 기록 • OpenAI도 자체 연구에서 "정확도 100%는 도달할 수 없다"고 인정했으나, 업계 전반은 에이전트 기술 발전에 낙관적 입장 유지 • 전문가들은 환각을 '버그'가 아닌 인간을 초월한 발상의 원천으로 재해석하는 시각도 제시 Background 2025년은 AI 업계에서 '에이전트의 해'로 기대됐지만, 실제로는 에이전트에 대한 논의만 무성했을 뿐 실질적 전환점은 2026년 이후로 미뤄졌다. 이러한 가운데 전 SAP CTO 비샬 시카(Vishal Sikka)와 그의 아들이 공동 저술한 논문이 LLM 기반 에이전트의 본질적 한계를 수학적으로 논증하며 업계에 파장을 일으켰다. Impact & Implications 기술적 한계와 현실 해당 논문은 LLM이 순수한 단어 예측 메커니즘을 넘어서는 추론 모델조차도 근본적 한계를 극복할 수 없다고 주장한다. 논문 공저자 시카는 "순수 LLM에는 본질적 한계가 있지만, LLM 주변에 이를 보완하는 구성요소를 구축할 수 있다"며 완전한 비관론을 경계했다. 이는 원자력 발전소 같은 고위험 인프라의 AI 자동화는 당분간 현실적이지 않음을 시사한다. 업계의 대응과 해법 모색 스타트업 Harmonic은 수학적 검증 기법을 통해 AI 출력물의 신뢰성을 보장하는 접근법을 제시했다. 특히 검증 기능으로 유명한 Lean 프로그래밍 언어로 출력을 인코딩하는 방식이 핵심이다. 구글의 AI 수장 데미스 하사비스(Demis Hassabis)도 다보스 포럼에서 환각 최소화 연구의 돌파구를 발표하는 등 대형 테크 기업들도 해결책 마련에 속도를 내고 있다. 환각의 재해석: 버그인가, 혁신의 원천인가 Harmonic의 튜더 아킴(Tudor Achim)은 "환각은 LLM에 본질적이면서도 인간 지능을 초월하는 데 필수적"이라며 환각을 새로운 시각으로 재정의했다. 그에 따르면 시스템이 학습하는 방식 자체가 환각을 통한 것이며, 대부분 틀리지만 때로는 인간이 한 번도 생각하지 못한 것을 만들어낸다는 것이다. Key Data & Facts 항목수치/내용 연구 주제트랜스포머 기반 LLM의 계산적·에이전트적 한계 수학적 증명 주요 논문 저자Vishal Sikka (전 SAP CTO, Vianai CEO) Harmonic 창업자Vlad Tenev (Robinhood CEO), Tudor Achim OpenAI 공식 입장"AI 모델의 정확도는 절대 100%에 도달하지 못할 것" 검증 기술Lean 프로그래밍 언어 기반 수학적 검증 Key Quote "There is no way they can be reliable... you might have to resign yourself to some mistakes." — Vishal Sikka, Vianai CEO 겸 전 SAP CTO "I think hallucinations are intrinsic to LLMs and also necessary for going beyond human intelligence." — Tudor Achim, Harmonic 공동창업자
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2026.01.25 등록
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