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구글, Nano Banana 도구와 함께 Gemini 2.5 Flash 공식 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.04 04:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 10월 2일, 바이럴 나노 바나나 이미지 편집 툴과 함께 Gemini 2.5 Flash AI 모델을 공식적으로 출시하며, 급격히 확장되고 있는 AI 이미지 생성 시장을 주도하기 위한 회사의 중요한 이정표를 세웠습니다. CEO 순다르 피차이는 X(옛 트위터)를 통해 이번 출시를 발표하며, 이를 “현재 일반적으로 사용 가능한 최고의 이미지 편집 및 생성 모델”이라 칭하고, 개발자들이 세 개의 바나나 이모지와 함께 “바나나처럼 마음껏 활용하라”고 독려했습니다.


이번 출시는 2030년까지 연평균 38.16%의 성장률로 632억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되는 시장에 구글이 공격적으로 진입했음을 보여줍니다. 지난 8월 말 첫 출시 이후, 나노 바나나는 전 세계적으로 50억 건이 넘는 이미지 생성에 활용됐으며, 인도가 채택률에서 선두 시장으로 부상했습니다.

 

바이럴 채택과 세계적 영향


인도는 예상치 못한 나노 바나나(Nano Banana) 사용 강국으로 부상했으며, 2025년 8월까지 인도에서 1,520만 건의 Gemini 앱 다운로드가 발생해 미국(980만 건)을 앞질렀다. 이 툴의 인기에 힘입어 나노 바나나 업데이트 이후 인도에서는 구글의 Gemini 앱이 앱스토어와 구글 플레이 양쪽 모두에서 인기 1위에 올랐다.


인도 사용자들은 1990년대 볼리우드에서 영감을 받은 레트로 인물 사진, 인도 전통 의상을 AI로 구현한 “AI 사리” 이미지 등 독특한 현지 트렌드를 만들었다. 또 인도는 사용자가 자신을 미니어처 3D 피규어로 변신시키는 “피규어 트렌드”를 세계적으로 유행시키는 데 핵심 역할을 했다. 인도 내 일일 다운로드 수는 9월 13일 41만 4천 건으로 정점을 찍었으며, 이는 출시 당시보다 667% 증가한 수치다.


다운로드 수에서는 선두를 달리고 있지만, 인도가 Gemini의 글로벌 iOS 소비자 지출 640만 달러 중 9만 5천 달러만을 기여했으며, 월간 성장률은 18%로 전 세계 평균을 크게 앞질렀다.

 

기술 역량 및 기업 통합


Gemini 2.5 Flash는 다중 이미지 블렌딩, GIF 생성, “무한 줌”과 같은 AI로 강화된 세부 사항을 끝없이 탐험할 수 있는 기능 등 향상된 이미지 편집 기능을 제공합니다. 이 모델은 확대된 가로(21:9, 16:9)부터 세로(9:16, 3:4)까지의 비율과 유연한 형식을 지원해, 영화적 풍경부터 소셜 미디어 콘텐츠까지 다양한 창작을 가능하게 합니다.


구글은 전문 도구와의 통합을 통해 엔터프라이즈 채택에 이 모델을 최적화했습니다. Adobe 는 9월에 포토샵의 생성형 채우기 기능과의 통합을 발표하여, 전문가급 디자이너들이 Nano Banana 기능을 직접 이용할 수 있게 했습니다. 또한 WhatsApp에서 Perplexity 챗봇을 통해서도 이 도구를 사용할 수 있어, 일반 사용자의 접근성도 확대되었습니다.


개발자들은 Google AI Studio, Gemini API, 그리고 Vertex AI를 통해 엔터프라이즈 용도로 Gemini 2.5 Flash에 접근할 수 있으며, 요금은 100만 출력 토큰당 30달러 또는 이미지당 약 0.039달러로 책정되어 있습니다. Google AI Studio의 신규 “빌드 모드”는 개발자가 단일 프롬프트로 AI 기반 애플리케이션을 만들고 프로젝트를 바로 GitHub로 전송할 수 있도록 합니다.


경쟁 벤치마크에서 Nano Banana는 DALL-E, Midjourney 등 기존 모델 대비 사진실사 구현력과 프롬프트 준수성에서 우수한 성과를 보였으며, 일부 테스트에서는 더 빠른 생성 속도와 더 나은 캐릭터 일관성을 확인할 수 있었습니다. 이 모델은 약 2.3초 만에 1024x1024의 고품질 이미지를 생성하며, 사진실사 분야의 톱 벤치마크를 달성하고 있습니다.

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Genspark에서 세계 최초의 Apple Watch용 AI 회의 노트 도구인 'Genspark AI Meeting Notes'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS 및 Android 앱에서도 사용할 수 있으며, Super Agent와의 긴밀한 통합을 통해 Apple Watch에서 더블 탭 한 번 또는 휴대폰에서 한 번의 클릭만으로 모든 회의를 포괄적이고 전문적인 회의록으로 변환할 수 있습니다.이 도구의 가장 뛰어난 점은 즉시 우수한 회의록을 생성할 수 있다는 것입니다. Apple Watch에서는 더블 탭으로 녹음을 시작하면 백그라운드에서 자동으로 지속됩니다. Google이나 Outlook 캘린더와 통합하여 회의를 탭하면 바로 녹음이 시작되며, Genspark Super Agent와 원활하게 작동하여 향상된 처리 능력을 제공합니다. 고급 AI가 대화를 분석하고 핵심 정보를 추출하여 몇 분 내에 모든 참가자에게 전문적인 노트를 전달합니다.Genspark AI Meeting Notes는 '바이브 워킹(vibe working)'의 미래를 대표합니다. 이는 AI가 일상적인 업무를 처리하여 인간이 창의적 사고, 전략적 협업, 의미 있는 연결에 집중할 수 있게 하는 작업 방식입니다. AI가 문서화의 마찰을 제거함으로써 사람들이 회의에 완전히 집중하고 함께 획기적인 솔루션을 만들 수 있도록 도와줍니다.전체 프로세스는 자동으로 완료되며, 사용자는 완전하고 전문적인 수준의 회의 문서화를 받을 수 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 회의 생산성의 혁명을 경험하고 회의 관리의 새로운 가능성을 발견할 수 있습니다.
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2025.08.13 등록
Anthropic 은 100만 토큰 컨텍스를 처리하는 클로드4 를 발표했다. 이는 기존 처리량의 5배 규모이다.이를 통해 7.5만 줄 이상의 코드를 한번에 처리하거나 수십개의 연구논문을 분석하는 것이 가능해졌다고 발표했다.현재 Anthropic API 및 아마존 Bedrock 에서 퍼블릭으로 사용 가능하며, 조만간 구글 클라우드 Vertex AI에서도 사용이 가능할 예정이라고 한다.클로드 브래드 에이브럼스는 "이전에는 문제를 작은 조각으로 나눠야 했지만, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 모델이 전체 맥락을 파악할 수 있게 됐다"라며 "2500페이지 분량의 텍스트도 쉽게 처리할 수 있다"고 밝혔다.이번 발표는 오픈AI가 최근 발표한 ChatGPT-5에 대항하기 위한 것으로 보인다.
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2025.08.13 등록
퍼플렉시티가 구글에게 크롬을 사겠다고 제안했다.는 보도가 월스트리저널을 통해 나왔다.https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22퍼플렉시티는 345억달러(47조8000억원)에 크롬을 인수하겠다고 구글에 제안했다고 12일(현지시간) 보도했다.퍼플렉시티는 구글 에게 보낸 서한에서 크롬 인수 제안이 “크롬을 유능하고 독립적인 운영자에게 맡김으로써 최고 수준의 공익에 부합하는 반독점 구제책을 만족시키기 위한 것”이라고 재언했다.퍼플렉시티의 이번 제안은 미 법원이 온라인 검색 시장 경쟁 회복을 위한 방안을 제시할 예정인 가운데 나왔다.워싱턴 D.C. 연방법원 판사는 지난해 8월 미 법무부가 제기한 검색 시장 반독점 소송에서 구글의 시장 지위를 불법적인 독점이라고 판결했다. 이어 지난 4월부터 독점 해소 방안에 대한 재판이 진행됐으며, 법무부는 방안 중 하나로 구글 크롬 매각을 제안한 바 있다.물론 구글이 이에 응할지는 회의적이다.
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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
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