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구글, GitHub Copilot에 도전하는 Jules Tools 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.03 17:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google은 오늘 AI 코딩 어시스턴트 경쟁에서 중요한 수준의 격상을 이루며 Jules Tools를 출시했습니다. Jules Tools는 명령줄 인터페이스와 공용 API를 통해 Google의 자율 코딩 에이전트를 개발자 터미널, CI/CD 파이프라인, 그리고 Slack과 같은 업무 도구에 직접 내장합니다. 이 조치는 시장을 2천만 명 이상 사용자로 장악하고 있는 마이크로소프트의  GitHub Copilot에 맞서 구글이 가장 공격적으로 도전한 사례로 손꼽힙니다.


목요일 발표된 Jules Tools 업데이트는 구글의 웹 기반 코딩 에이전트를 워크플로우에 최적화된 어시스턴트로 탈바꿈시켜, 개발자가 기존 개발 환경에서 스크립트 작성, 자동화, 통합까지 가능하게 지원합니다. 구글 랩스 제품 디렉터 Kathy Korevec는 “개발자들의 컨텍스트 전환을 최대한 줄이고자 한다”고 밝혔습니다.

 

혼잡한 시장에서의 전략적 차별화


구글의 시기는 AI 기반 개발 도구 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데 나타난 것으로, GitHub Copilot이 77,000명의 비즈니스 고객을 확보하며 기업 시장에서의 우위를 유지하고 있다. 그러나 Jules는 자신을 다르게 위치시키고 있는데, 개발자의 지속적인 상호작용 없이 독립적으로 작동하는 자율 에이전트라는 점이다.


구글의 기존 Gemini CLI 툴과는 달리, 반복적인 협업이 필요한 Gemini와 달리 Jules Tools는 개발자가 전체 코딩 업무를 완전히 위임할 수 있는 “매우 제한된 작업”을 위해 설계되었다. 이 에이전트는 실행 계획을 세우고, 클라우드 기반 가상 머신에서 독립적으로 작업을 실행하며, 오디오 요약과 함께 풀 리퀘스트를 제출한다—이는 개발자가 Jules가 일상적인 작업을 처리하는 동안 다른 업무에 집중할 수 있도록 해준다.


새로운 CLI는 개발자가  jules remote new --repo 와 같은 명령어로 터미널에서 직접 Jules를 트리거할 수 있도록 하며, 공개 API는 VSCode와 같은 IDE, 지속적 통합 시스템, 커스텀 워크플로우 등과의 통합 가능성을 열어준다. 구글은 이미 내부적으로 API를 테스트했으며, 이제 개발자들이 “익숙한 기존 워크플로우에 이 도구를 확장할 수 있도록” API를 제공한다고 Korevec은 설명했다.

 

시장 환경과 경쟁 압력


이번 출시는 기업들이 AI 코딩 어시스턴트 도입을 빠르게 가속화하는 가운데 이루어졌습니다. 가트너는 2024년 초 14% 미만이던 기업 소프트웨어 엔지니어 중 90%가 2028년까지 AI 코드 어시스턴트를 사용할 것이라고 예측합니다. 이러한 급증으로 인해 아마존 은 CodeWhisperer를, Anthropic은 Claude Code를, 그리고 Cursor와 같은 신생 스타트업들도 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다.


Jules는 8월 베타를 종료하면서 구조화된 요금제를 도입했는데, 일일 15개 작업을 제공하는 무료 플랜, 5배 더 높은 한도를 제공하는 월 $19.99의 Google AI Pro, 그리고 20배 용량을 제공하는 월 $124.99의 Google AI Ultra 등이 있습니다. 이러한 가격 전략은 개인 개발자뿐 아니라 “멀티 에이전트 워크플로우”가 필요한 기업 팀을 동시에 겨냥하고 있습니다.


5월에 공식 출시된 이후, Jules는 “수천 명”의 개발자가 “수만 개”의 작업을 완료하도록 도왔으며, 140,000건 이상의 코드 업데이트가 공개적으로 공유되었습니다. 하지만 이 수치는 GitHub Copilot의 방대한 사용자 기반과 비교하면 아직 미미한 수준으로, 마이크로소프트가 GitHub 통합 생태계를 통해 상당한 이점을 유지하고 있는 시장에서 구글이 직면한 도전 과제를 부각시킵니다.

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Genspark에서 세계 최초의 Apple Watch용 AI 회의 노트 도구인 'Genspark AI Meeting Notes'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS 및 Android 앱에서도 사용할 수 있으며, Super Agent와의 긴밀한 통합을 통해 Apple Watch에서 더블 탭 한 번 또는 휴대폰에서 한 번의 클릭만으로 모든 회의를 포괄적이고 전문적인 회의록으로 변환할 수 있습니다.이 도구의 가장 뛰어난 점은 즉시 우수한 회의록을 생성할 수 있다는 것입니다. Apple Watch에서는 더블 탭으로 녹음을 시작하면 백그라운드에서 자동으로 지속됩니다. Google이나 Outlook 캘린더와 통합하여 회의를 탭하면 바로 녹음이 시작되며, Genspark Super Agent와 원활하게 작동하여 향상된 처리 능력을 제공합니다. 고급 AI가 대화를 분석하고 핵심 정보를 추출하여 몇 분 내에 모든 참가자에게 전문적인 노트를 전달합니다.Genspark AI Meeting Notes는 '바이브 워킹(vibe working)'의 미래를 대표합니다. 이는 AI가 일상적인 업무를 처리하여 인간이 창의적 사고, 전략적 협업, 의미 있는 연결에 집중할 수 있게 하는 작업 방식입니다. AI가 문서화의 마찰을 제거함으로써 사람들이 회의에 완전히 집중하고 함께 획기적인 솔루션을 만들 수 있도록 도와줍니다.전체 프로세스는 자동으로 완료되며, 사용자는 완전하고 전문적인 수준의 회의 문서화를 받을 수 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 회의 생산성의 혁명을 경험하고 회의 관리의 새로운 가능성을 발견할 수 있습니다.
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2025.08.13 등록
Anthropic 은 100만 토큰 컨텍스를 처리하는 클로드4 를 발표했다. 이는 기존 처리량의 5배 규모이다.이를 통해 7.5만 줄 이상의 코드를 한번에 처리하거나 수십개의 연구논문을 분석하는 것이 가능해졌다고 발표했다.현재 Anthropic API 및 아마존 Bedrock 에서 퍼블릭으로 사용 가능하며, 조만간 구글 클라우드 Vertex AI에서도 사용이 가능할 예정이라고 한다.클로드 브래드 에이브럼스는 "이전에는 문제를 작은 조각으로 나눠야 했지만, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 모델이 전체 맥락을 파악할 수 있게 됐다"라며 "2500페이지 분량의 텍스트도 쉽게 처리할 수 있다"고 밝혔다.이번 발표는 오픈AI가 최근 발표한 ChatGPT-5에 대항하기 위한 것으로 보인다.
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2025.08.13 등록
퍼플렉시티가 구글에게 크롬을 사겠다고 제안했다.는 보도가 월스트리저널을 통해 나왔다.https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22퍼플렉시티는 345억달러(47조8000억원)에 크롬을 인수하겠다고 구글에 제안했다고 12일(현지시간) 보도했다.퍼플렉시티는 구글 에게 보낸 서한에서 크롬 인수 제안이 “크롬을 유능하고 독립적인 운영자에게 맡김으로써 최고 수준의 공익에 부합하는 반독점 구제책을 만족시키기 위한 것”이라고 재언했다.퍼플렉시티의 이번 제안은 미 법원이 온라인 검색 시장 경쟁 회복을 위한 방안을 제시할 예정인 가운데 나왔다.워싱턴 D.C. 연방법원 판사는 지난해 8월 미 법무부가 제기한 검색 시장 반독점 소송에서 구글의 시장 지위를 불법적인 독점이라고 판결했다. 이어 지난 4월부터 독점 해소 방안에 대한 재판이 진행됐으며, 법무부는 방안 중 하나로 구글 크롬 매각을 제안한 바 있다.물론 구글이 이에 응할지는 회의적이다.
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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
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