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삼성, 10월 22일에 프로젝트 무한 XR 헤드셋 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.03 04:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

삼성전자가 최근 한국 언론인 조선비즈의 보도에 따르면, 오랜 기대를 모았던 Project Moohan XR 헤드셋을 10월 22일 한국에서 출시할 예정이며, 사전 등록은 10월 15일부터 시작됩니다. 안드로이드 기반의 이 디바이스는 삼성이 확장현실(Extended Reality) 시장에 본격적으로 진출하는 첫 대형 프로젝트로, 애플의 Vision Pro와 직접 경쟁하는 제품으로 자리매김하고 있습니다.

 

삼성이 애플의 XR 지배력에 도전하다


헤드셋은 구글  및 퀄컴 과 협력하여 개발되었으며, 스냅드래곤 XR2+ Gen 2 칩셋이 탑재되고 구글의 Android XR 플랫폼을 기반으로 실행됩니다. 보도에 따르면, 이 기기는 소니의 1.3인치 마이크로 OLED 디스플레이를 탑재하며 해상도는 3552×3840으로, 눈당 약 1,364만 픽셀을 제공해 애플의 Vision Pro보다 눈당 약 200만 개 더 많은 픽셀을 구현합니다.


삼성의 가격 전략은 애플의 $3,500 Vision Pro보다 크게 저렴하게 책정되어 있으며, Project Moohan은 미국에서 $1,800에서 $2,900 사이의 가격에 판매될 것으로 예상됩니다. 이 가격 책정은 헤드셋을 프리미엄이면서도 더 접근 가능한 XR 시장의 대안으로 포지셔닝합니다.


출시는 당초 계획된 9월 29일 출시 일정에서 전략적으로 연기된 것입니다. ET News는 삼성이 “내부 마케팅 전략 조정 및 품질 보증” 문제로 출시를 연기했다고 보도했습니다. 삼성은 초기 약 10만 대를 생산할 계획이며, 시장 수요에 따라 생산량을 조정할 계획입니다.

 

기능 및 시장 전략


삼성 헤드셋은 하와이 마우이에서 열린 퀄컴 스냅드래곤 서밋에서 첨단 기능을 선보였으며, 삼성, 퀄컴, 구글, 마이크로소프트의 업계 임원들이 협력적 접근 방식을 시연했습니다. 이 기기는 시선 추적, 손 추적, 그리고 삼성 갤럭시 생태계와의 완벽한 통합 기능을 탑재하여, 사용자가 갤럭시 스마트폰으로 촬영한 3D 사진과 영상을 볼 수 있도록 합니다.


삼성의 전략은 하드웨어를 넘어, 기존 갤럭시 기기 생태계를 활용해 XR 경험을 위한 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 최근 회사는 갤럭시 스마트폰 카메라에 3D 캡처 기능을 도입해 사용자가 차세대 헤드셋에서 볼 수 있는 공간 콘텐츠를 직접 만들 수 있게 했습니다.


초기 출시 지역은 대한민국으로, 국내 출시 이후 점진적으로 타 시장으로 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 신중한 접근 방식은 애플의 Vision Pro 전략과 유사하지만, 프리미엄 XR 시장에서의 도입 가속화를 목표로 훨씬 경쟁력 있는 가격 정책을 내세우고 있습니다.

 

 

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Genspark에서 세계 최초의 Apple Watch용 AI 회의 노트 도구인 'Genspark AI Meeting Notes'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS 및 Android 앱에서도 사용할 수 있으며, Super Agent와의 긴밀한 통합을 통해 Apple Watch에서 더블 탭 한 번 또는 휴대폰에서 한 번의 클릭만으로 모든 회의를 포괄적이고 전문적인 회의록으로 변환할 수 있습니다.이 도구의 가장 뛰어난 점은 즉시 우수한 회의록을 생성할 수 있다는 것입니다. Apple Watch에서는 더블 탭으로 녹음을 시작하면 백그라운드에서 자동으로 지속됩니다. Google이나 Outlook 캘린더와 통합하여 회의를 탭하면 바로 녹음이 시작되며, Genspark Super Agent와 원활하게 작동하여 향상된 처리 능력을 제공합니다. 고급 AI가 대화를 분석하고 핵심 정보를 추출하여 몇 분 내에 모든 참가자에게 전문적인 노트를 전달합니다.Genspark AI Meeting Notes는 '바이브 워킹(vibe working)'의 미래를 대표합니다. 이는 AI가 일상적인 업무를 처리하여 인간이 창의적 사고, 전략적 협업, 의미 있는 연결에 집중할 수 있게 하는 작업 방식입니다. AI가 문서화의 마찰을 제거함으로써 사람들이 회의에 완전히 집중하고 함께 획기적인 솔루션을 만들 수 있도록 도와줍니다.전체 프로세스는 자동으로 완료되며, 사용자는 완전하고 전문적인 수준의 회의 문서화를 받을 수 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 회의 생산성의 혁명을 경험하고 회의 관리의 새로운 가능성을 발견할 수 있습니다.
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Anthropic 은 100만 토큰 컨텍스를 처리하는 클로드4 를 발표했다. 이는 기존 처리량의 5배 규모이다.이를 통해 7.5만 줄 이상의 코드를 한번에 처리하거나 수십개의 연구논문을 분석하는 것이 가능해졌다고 발표했다.현재 Anthropic API 및 아마존 Bedrock 에서 퍼블릭으로 사용 가능하며, 조만간 구글 클라우드 Vertex AI에서도 사용이 가능할 예정이라고 한다.클로드 브래드 에이브럼스는 "이전에는 문제를 작은 조각으로 나눠야 했지만, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 모델이 전체 맥락을 파악할 수 있게 됐다"라며 "2500페이지 분량의 텍스트도 쉽게 처리할 수 있다"고 밝혔다.이번 발표는 오픈AI가 최근 발표한 ChatGPT-5에 대항하기 위한 것으로 보인다.
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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
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