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유니버설 뮤직과 워너, AI 라이선스 계약 성사 임박

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.03 04:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

유니버설 뮤직과 워너 뮤직은 테크 기업들이 음악에 지불하는 방식을 재편할 수 있는 획기적인 인공지능 라이선스 계약 체결을 눈앞에 두고 있다고 여러 매체가 목요일 보도했다.


테일러 스위프트, 켄드릭 라마, 콜드플레이와 같은 슈퍼스타를 대표하는 이 두 음악 거인은 협상에 정통한 소식통을 인용한 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 수 주 내에 AI 기업들과의 계약을 마무리할 수 있을 것으로 보인다. 이 획기적인 계약은 스트리밍 서비스와 유사한 지급 구조를 확립하게 되는데, 곡이 한 번 사용될 때마다 권리자에게 소액 결제가 발생하는 방식이다.

 

업계 전반의 AI 라이선스 도입 추진


보도에 따르면 주요 AI 스타트업인 ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio, Klay Vision과 더불어 알파벳(Alphabet Inc.)의 구글(Google), 그리고 스포티파이(Spotify Technology S.A.)와 같은 테크 대기업들이 협상에 참여하고 있다. 소니 뮤직(Sony Group Corporation) 역시 윤리적으로 훈련된 AI 모델을 통해 자사의 아티스트 지원에 힘쓰는 회사들과 접촉하고 있음을 밝혔다.


이 협상은 음반사가 AI 생성 트랙 제작 및 대형 언어 모델 학습을 위해 자사 음악을 라이선스하는 방식을 중심으로 진행된다. 음악 회사들은 AI 기업들이 유튜브의 콘텐츠 ID 시스템과 유사한, 플랫폼 전반에 걸쳐 음악 사용을 추적할 수 있는 기술을 개발하도록 보상 구조를 요구하고 있다.

 

법적 분쟁이 라이선스 추진을 촉진한다


라이선스 논의는 AI 음악 생성기를 겨냥한 저작권 소송의 물결 속에서 이루어지고 있습니다. 주요 음반사들은 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 자료를 허가 없이 사용했다는 이유로 Suno와 Udio를 상대로 소송을 제기했습니다. Suno는 작년 저작권이 있는 곡으로 모델을 훈련시켰다는 사실을 공개적으로 인정했으며, 미국 저작권법에 따른 공정 이용(fair use)을 주장하고 있습니다.


한편, 스트리밍 서비스 Deezer 는 자사의 플랫폼에 제공되는 음악 중 28%가 이제 완전히 AI로 생성된 곡이라고 보고했으며, 이는 1월의 10%에서 크게 증가한 수치입니다. 프랑스계 회사인 Deezer는 AI 생성 콘텐츠에 명확하게 태그를 붙이고 이를 추천에서 제외하는 유일한 스트리밍 제공 업체로 남아 있습니다.


음악 산업은 이러한 라이선스 논의를 AI로 인한 혼란을 관리하고, 인터넷 초창기 시대에 비즈니스 모델이 거의 붕괴될 뻔했던 실수를 반복하지 않기 위한 선제적 접근으로 보고 있습니다. 분석가들은 이번 파트너십이 새로운 수익원을 창출하고 음악 관련 주식에 대한 투자자 신뢰를 높일 수 있을 것으로 전망합니다.

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Genspark에서 세계 최초의 Apple Watch용 AI 회의 노트 도구인 'Genspark AI Meeting Notes'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS 및 Android 앱에서도 사용할 수 있으며, Super Agent와의 긴밀한 통합을 통해 Apple Watch에서 더블 탭 한 번 또는 휴대폰에서 한 번의 클릭만으로 모든 회의를 포괄적이고 전문적인 회의록으로 변환할 수 있습니다.이 도구의 가장 뛰어난 점은 즉시 우수한 회의록을 생성할 수 있다는 것입니다. Apple Watch에서는 더블 탭으로 녹음을 시작하면 백그라운드에서 자동으로 지속됩니다. Google이나 Outlook 캘린더와 통합하여 회의를 탭하면 바로 녹음이 시작되며, Genspark Super Agent와 원활하게 작동하여 향상된 처리 능력을 제공합니다. 고급 AI가 대화를 분석하고 핵심 정보를 추출하여 몇 분 내에 모든 참가자에게 전문적인 노트를 전달합니다.Genspark AI Meeting Notes는 '바이브 워킹(vibe working)'의 미래를 대표합니다. 이는 AI가 일상적인 업무를 처리하여 인간이 창의적 사고, 전략적 협업, 의미 있는 연결에 집중할 수 있게 하는 작업 방식입니다. AI가 문서화의 마찰을 제거함으로써 사람들이 회의에 완전히 집중하고 함께 획기적인 솔루션을 만들 수 있도록 도와줍니다.전체 프로세스는 자동으로 완료되며, 사용자는 완전하고 전문적인 수준의 회의 문서화를 받을 수 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 회의 생산성의 혁명을 경험하고 회의 관리의 새로운 가능성을 발견할 수 있습니다.
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2025.08.13 등록
Anthropic 은 100만 토큰 컨텍스를 처리하는 클로드4 를 발표했다. 이는 기존 처리량의 5배 규모이다.이를 통해 7.5만 줄 이상의 코드를 한번에 처리하거나 수십개의 연구논문을 분석하는 것이 가능해졌다고 발표했다.현재 Anthropic API 및 아마존 Bedrock 에서 퍼블릭으로 사용 가능하며, 조만간 구글 클라우드 Vertex AI에서도 사용이 가능할 예정이라고 한다.클로드 브래드 에이브럼스는 "이전에는 문제를 작은 조각으로 나눠야 했지만, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 모델이 전체 맥락을 파악할 수 있게 됐다"라며 "2500페이지 분량의 텍스트도 쉽게 처리할 수 있다"고 밝혔다.이번 발표는 오픈AI가 최근 발표한 ChatGPT-5에 대항하기 위한 것으로 보인다.
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2025.08.13 등록
퍼플렉시티가 구글에게 크롬을 사겠다고 제안했다.는 보도가 월스트리저널을 통해 나왔다.https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22퍼플렉시티는 345억달러(47조8000억원)에 크롬을 인수하겠다고 구글에 제안했다고 12일(현지시간) 보도했다.퍼플렉시티는 구글 에게 보낸 서한에서 크롬 인수 제안이 “크롬을 유능하고 독립적인 운영자에게 맡김으로써 최고 수준의 공익에 부합하는 반독점 구제책을 만족시키기 위한 것”이라고 재언했다.퍼플렉시티의 이번 제안은 미 법원이 온라인 검색 시장 경쟁 회복을 위한 방안을 제시할 예정인 가운데 나왔다.워싱턴 D.C. 연방법원 판사는 지난해 8월 미 법무부가 제기한 검색 시장 반독점 소송에서 구글의 시장 지위를 불법적인 독점이라고 판결했다. 이어 지난 4월부터 독점 해소 방안에 대한 재판이 진행됐으며, 법무부는 방안 중 하나로 구글 크롬 매각을 제안한 바 있다.물론 구글이 이에 응할지는 회의적이다.
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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
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