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구글, AI 모드에 시각적 검색 및 쇼핑 기능 추가

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.02 03:06
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글는 화요일에 AI 모드 검색 기능에 대한 대규모 업데이트를 출시하며, 이미지와 자연어 설명을 결합해 제품과 영감을 찾을 수 있도록 하는 비주얼 검색 기능을 추가했습니다. 이번 강화로 구글의 대화형 검색 도구는 더욱 시각적이고 쇼핑에 특화된 경험으로 변화하여, OpenAI의 ChatGPT와 같은 경쟁 업체들과 겨루기 위한 회사의 전략에 중요한 발걸음을 내딛게 되었습니다.

이 업데이트로 사용자는 "내 침실에 어울릴 만한 맥시멀리스트 영감을 보여줘"와 같은 질문을 하고, 그에 맞는 큐레이팅된 이미지 결과를 받을 수 있습니다. 이후 "더 어두운 톤과 대담한 프린트가 들어간 것 더 보여줘"처럼 추가 질문을 통해 결과를 세분화할 수 있습니다. 각 이미지는 출처 웹사이트로 직접 연결되는 링크가 포함되어 있어, 사용자가 관심을 끄는 상품을 탐색하거나 구매할 수 있도록 돕습니다.

 

혁신적인 쇼핑 경험

 

시각적 검색 기능은 사용자가 전통적인 필터 대신 대화식으로 제품을 설명할 수 있게 함으로써 온라인 쇼핑을 획기적으로 변화시킵니다. 예를 들어, 쇼핑객은 "너무 헐렁하지 않은 배럴진"을 검색하고 이에 맞는 시각적 결과를 받은 뒤, "좀 더 발목까지 오는 길이로 보여줘"와 같이 검색을 더욱 세밀하게 조정할 수 있습니다.

이러한 쇼핑 경험은 500억 개 이상의 제품 목록을 보유한 Google의 쇼핑 그래프에 의해 제공됩니다. 이 목록들은 전 세계 소매업체로부터 수집되며, 매시간 20억 개 이상의 목록이 새로 고쳐집니다. 이 시스템은 리뷰, 가격, 사용 가능한 색상, 재고 상태 등 최신 상품 정보를 제공합니다.

 

첨단 인공지능 기술이 시각적 혁신을 실현합니다

 

이 획기적인 발전은 구글의 새로운 "비주얼 검색 팬아웃(visual search fan-out)" 기술에 의존하고 있습니다. 이 기술은 주요 피사체를 넘어 미묘한 세부 사항과 부차적인 객체까지 인식하여 이미지를 포괄적으로 분석합니다. 시스템은 이후 여러 개의 배경 쿼리를 실행해 전체 시각적 맥락을 파악하고 매우 관련성 높은 결과를 제공합니다.

이 기능은 Gemini 2.5의 진보된 멀티모달 기능을 기반으로 구글 검색, 렌즈, 이미지 검색 기술을 결합합니다. 구글 검색 제품 관리 부사장인 로비 스타인(Robby Stein)에 따르면, 이는 “당신이 검색하고자 하는 것을 단지 단어로는 표현할 수 없는 상황”을 해결합니다.

비주얼 AI 모드는 이번 주 미국의 영어 사용자를 대상으로 출시됩니다. 이번 업데이트는 ChatGPT가 하루 약 6,600만 개의 검색 유사 프롬프트를 처리하는 등 AI 기반 검색 경쟁이 심화되는 가운데 발표된 것으로, 구글은 하루 140억 건의 검색을 처리하고 있습니다. 그럼에도 구글은 검색 플랫폼 전반에 AI 역량을 빠르게 확장하면서 여전히 지배적 위치를 유지하고 있으며, 비주얼 검색을 사용자가 온라인에서 제품을 발견하고 쇼핑하는 방식의 다음 진화 단계로 내세우고 있습니다.

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Genspark에서 세계 최초의 Apple Watch용 AI 회의 노트 도구인 'Genspark AI Meeting Notes'를 출시했습니다. 이 도구는 iOS 및 Android 앱에서도 사용할 수 있으며, Super Agent와의 긴밀한 통합을 통해 Apple Watch에서 더블 탭 한 번 또는 휴대폰에서 한 번의 클릭만으로 모든 회의를 포괄적이고 전문적인 회의록으로 변환할 수 있습니다.이 도구의 가장 뛰어난 점은 즉시 우수한 회의록을 생성할 수 있다는 것입니다. Apple Watch에서는 더블 탭으로 녹음을 시작하면 백그라운드에서 자동으로 지속됩니다. Google이나 Outlook 캘린더와 통합하여 회의를 탭하면 바로 녹음이 시작되며, Genspark Super Agent와 원활하게 작동하여 향상된 처리 능력을 제공합니다. 고급 AI가 대화를 분석하고 핵심 정보를 추출하여 몇 분 내에 모든 참가자에게 전문적인 노트를 전달합니다.Genspark AI Meeting Notes는 '바이브 워킹(vibe working)'의 미래를 대표합니다. 이는 AI가 일상적인 업무를 처리하여 인간이 창의적 사고, 전략적 협업, 의미 있는 연결에 집중할 수 있게 하는 작업 방식입니다. AI가 문서화의 마찰을 제거함으로써 사람들이 회의에 완전히 집중하고 함께 획기적인 솔루션을 만들 수 있도록 도와줍니다.전체 프로세스는 자동으로 완료되며, 사용자는 완전하고 전문적인 수준의 회의 문서화를 받을 수 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 회의 생산성의 혁명을 경험하고 회의 관리의 새로운 가능성을 발견할 수 있습니다.
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2025.08.13 등록
Anthropic 은 100만 토큰 컨텍스를 처리하는 클로드4 를 발표했다. 이는 기존 처리량의 5배 규모이다.이를 통해 7.5만 줄 이상의 코드를 한번에 처리하거나 수십개의 연구논문을 분석하는 것이 가능해졌다고 발표했다.현재 Anthropic API 및 아마존 Bedrock 에서 퍼블릭으로 사용 가능하며, 조만간 구글 클라우드 Vertex AI에서도 사용이 가능할 예정이라고 한다.클로드 브래드 에이브럼스는 "이전에는 문제를 작은 조각으로 나눠야 했지만, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 모델이 전체 맥락을 파악할 수 있게 됐다"라며 "2500페이지 분량의 텍스트도 쉽게 처리할 수 있다"고 밝혔다.이번 발표는 오픈AI가 최근 발표한 ChatGPT-5에 대항하기 위한 것으로 보인다.
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2025.08.13 등록
퍼플렉시티가 구글에게 크롬을 사겠다고 제안했다.는 보도가 월스트리저널을 통해 나왔다.https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22퍼플렉시티는 345억달러(47조8000억원)에 크롬을 인수하겠다고 구글에 제안했다고 12일(현지시간) 보도했다.퍼플렉시티는 구글 에게 보낸 서한에서 크롬 인수 제안이 “크롬을 유능하고 독립적인 운영자에게 맡김으로써 최고 수준의 공익에 부합하는 반독점 구제책을 만족시키기 위한 것”이라고 재언했다.퍼플렉시티의 이번 제안은 미 법원이 온라인 검색 시장 경쟁 회복을 위한 방안을 제시할 예정인 가운데 나왔다.워싱턴 D.C. 연방법원 판사는 지난해 8월 미 법무부가 제기한 검색 시장 반독점 소송에서 구글의 시장 지위를 불법적인 독점이라고 판결했다. 이어 지난 4월부터 독점 해소 방안에 대한 재판이 진행됐으며, 법무부는 방안 중 하나로 구글 크롬 매각을 제안한 바 있다.물론 구글이 이에 응할지는 회의적이다.
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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
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