알리바바, 오픈AI 딥 리서치 경쟁 오픈소스 AI 에이전트 출시

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

알리바바은 2025년 9월 18일에 오픈소스 Tongyi DeepResearch AI 에이전트를 공개하며, AI 연구 분야에서 OpenAI의 지배적 위치에 중요한 도전을 제기했습니다. 300억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 OpenAI의 대표적인 Deep Research 도구와 동급의 성능을 발휘하는 동시에 효율성을 획기적으로 향상시켰다고 주장합니다.

주요 벤치마크에서 오픈AI 능가

중국의 기술 대기업은 여러 산업 표준 벤치마크에서 우수한 성능을 시연했습니다. 예를 들어, Humanity’s Last Exam에서 32.9%의 정확도를 달성해 OpenAI의 Deep Research 점수인 26.6%를 능가했습니다. 해당 모델은 또한 BrowseComp 영어에서 43.4%, 중국어에서 46.7%를 기록했고, xbench-DeepSearch에서 75%의 점수를 획득했습니다.

알리바바에 따르면, Tongyi DeepResearch는 미국의 독점 도구들과 비교해 “놀라운 효율성”을 보여주며 300억 개의 파라미터만을 사용합니다. 이는 미국의 딥 리서치 에이전트를 구동하는 모델의 추정 파라미터 수보다 훨씬 적은 수치입니다. 해당 모델은 약 305억 개의 전체 파라미터를 가진 Mixture of Experts(전문가 혼합) 구조를 사용하지만, 토큰당 활성화되는 파라미터는 30~33억 개에 불과해 높은 처리량을 유지하면서도 강력한 추론 성능을 보여줍니다.

오픈소스 플랫폼인 Hugging Face의 머신러닝 커뮤니티 매니저 Adina Yakefu는 알리바바가 공개한 벤치마크 결과를 “놀랍다”고 평가했습니다. 오픈소스로 출시된 후 이 에이전트는 해당 플랫폼에서 빠르게 인기를 얻으면서 전 세계 개발자들이 다운로드 및 활용할 수 있게 됐습니다.

소비자 제품에 통합

알리바바는 이미 심층 연구 에이전트를 Amap 내비게이션 애플리케이션에 통합하여 사용자가 최첨단 웹 검색 기능을 통해 장기간 여행 계획을 세우는 데 도움을 주고 있습니다. 이 기술은 알리바바의 법률 연구 도구인 Tongyi FaRui에도 적용되어, 사례법을 검증된 인용과 함께 검색하는 역량을 강화하고 있습니다.

더 포괄적인 AI 모델 출시

퉁이 딥리서치(Tongyi DeepResearch) 출시는 알리바바의 광범위한 AI 전략의 일부입니다. 지난 2주 간 회사는 800억 개의 파라미터를 탑재했지만 추론 시에는 단 30억 개만 활성화하는 Qwen3-Next-80B-A3B와, 지금까지 회사가 발표한 모델 중 최대 규모인 Qwen3-Max-Preview(1조 파라미터 모델)도 출시했습니다.

또한 알리바바는 9월 8일, 수천만 시간의 다국어 오디오로 학습된 자동 음성 인식 모델 Qwen3-ASR-Flash를 출시했으며, 11개 주요 언어와 여러 중국어 방언을 지원합니다.

산업 환경 및 경쟁

알리바바의 발표 시점은 AI 연구 에이전트 분야에서 전 세계적으로 경쟁이 치열해지고 있는 시기와 맞물려 있습니다. 딥 리서치 에이전트는 여러 단계가 필요한 복잡한 웹 검색 작업을 수행하도록 설계된 고급 AI 도구입니다. 

OpenAI의 Deep Research는 최초의 이러한 에이전트로, 2025년 2월 ChatGPT에 출시 및 통합되었습니다. Google DeepMind를 포함한 미국의 주요 기술 기업들도 유사한 도구를 선보이고 있습니다.

이러한 경쟁은 OpenAI CEO 샘 알트먼이 9월 17일 윈저성에서 열린 국빈 만찬에 다른 기술업계 경영진들과 함께 참석하면서 더욱 두드러졌습니다. 이는 미국 기술 기업과 국제 협력사 간 지속적인 협업을 부각시키는 행사였습니다. 이 이벤트는 핵, AI, 양자 기술 개발에 중점을 둔 420억 달러 규모의 미-영 테크 번영 협정 서명식에 앞서 진행되었습니다.