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스위스, 오픈소스 AI 모델 아페르투스 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.05 13:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

스위스는 자국 최초의 완전 오픈소스 다국어 대형 언어 모델인 Apertus를 공개하며, 프라이버시를 중시하고 투명성과 규제 준수를 위해 구축된 대안을 통해 알프스 국가가 미국과 중국의 AI 지배에 도전하는 입지를 다졌습니다. 9월 2일 발표는 전 세계 AI 경쟁에서 중요한 이정표로, 스위스가 독립적인 AI 인프라를 추구하는 세계적 움직임에 동참했음을 의미합니다.

Apertus는 스위스 로잔연방공과대학교(EPFL), 취리히연방공과대학교(ETH Zurich), 그리고 스위스국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS) 간의 협력을 통해 개발되었으며, 자체 개발 과정 전체를 대중에게 공개함으로써 ChatGPT나 Claude와 같은 독점 시스템과 차별화됩니다. 모델의 이름은 라틴어 '오픈(open)'에서 유래했으며, 구조, 학습 데이터, 모델 가중치, 그리고 중간 체크포인트까지 투명성을 강조하는 의지를 반영합니다.

 

기술 사양 및 다국어 중심

Apertus는 두 가지 버전—80억 매개변수와 700억 매개변수—로 제공되며, 1,000개 이상의 언어에서 15조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 특히, 학습 데이터의 40%는 비영어권 언어로, 소외된 언어인 스위스 독일어와 스위스의 4대 공용어 중 하나인 로만슈어 등이 포함되어 있습니다. 이러한 다국어 접근 방식은 보통 영어 콘텐츠에 우선순위를 두는 주요 상업용 모델과 Apertus를 차별화시키는 요소입니다.

이 모델은 루가노에 위치한 알프스 슈퍼컴퓨터에서 1천만 시간 이상의 GPU를 사용하여, 탄소 중립 전기로 학습되었습니다. 독점 대안들과 달리 Apertus는 연구자와 기관이 자체 서버로 모델을 다운로드하여 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있게 해주며, 이는 개인정보 보호를 중시하는 기관에 중요한 고려 사항입니다.

 

프라이버시 우선 설계 및 규제 준수

스위스 연구진은 Apertus가 스위스 데이터 보호법과 유럽연합 AI 법의 요구사항을 충족하도록 처음부터 설계되었다고 강조했다. 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 데이터만 사용하며, 웹사이트의 기계 판독 opt-out 요청을 존중하고 개인정보를 제거할 수 있도록 필터링된다. 이러한 접근 방식은 다른 AI 시스템에서 문제가 되었던 저작권 침해와 무단 데이터 스크래핑에 대한 우려를 해소한다.

"신뢰할 수 있고 자주적이며 포용적인 AI 모델이 어떻게 개발될 수 있는지에 대한 청사진을 제공하는 것이 우리의 목표입니다."라고 EPFL의 머신 러닝 교수이자 Swiss AI Initiative의 운영위원회 위원인 Martin Jaggi가 말했다. 투명성에 대한 강조는 대중의 신뢰를 고취하고 AI 기술의 잠재적 위험에 대한 우려를 해소하려는 목적이다.

 

업계 반응 및 경쟁

스위스 은행업계는 아페르투스(Apertus)에 대해 신중한 낙관론을 나타냈으며, 스위스 은행가 협회는 특히 엄격한 데이터 보호 및 은행 비밀 준수 요건을 감안할 때 금융 산업에 "장기적으로 큰 잠재력"이 있다고 평가했습니다. 하지만 UBS와 같은 주요 스위스 금융기관들은 이미 다른 플랫폼을 활용하여 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, UBS는 최근 마이크로소프트와 협력하여 자사 자산관리 업무에 Azure AI 서비스와 OpenAI 기술을 도입했습니다.

AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face) 연구 책임자인 레안드로 폰 베라(Leandro von Werra)는 아페르투스를 "지금까지 가장 야심찬 오픈소스 모델 중 하나"라고 평했으며, 그 규모와 연산 요구사항으로 볼 때 "오픈 모델에서 확실히 새로운 이정표"라고 평가했습니다. 이 모델은 허깅페이스와 스위스콤(Swisscom)의 독립적인 스위스 AI 플랫폼 등 다양한 채널을 통해 제공됩니다.

기술적 성취에도 불구하고 아페르투스는 상당한 상업적 도전에 직면해 있습니다. 스위스 산업 그룹 스위스멤(Swissmem)은 자국 내 LLM이 유럽 데이터 규제 준수를 통해 현지 기업에 더 적합할 수 있지만, "경험상 모든 요구에 부합하는 단일 솔루션은 없다"고 인정했으며, 일부 기업들은 국제 대안을 계속 사용할 가능성이 높다고 덧붙였습니다.

이 출시는 개발자들이 모델의 기능을 테스트하고 향후 개선을 위한 피드백을 제공하는 스위스 AI 위크 해커톤(Swiss AI Weeks hackathons)과 시기적으로 맞물려 진행되고 있습니다. 연구진은 프로젝트의 핵심 원칙인 투명성과 공공 접근성을 유지하면서, 의료, 법률, 기후 과학, 교육 등 특화 분야별 버전을 개발할 계획입니다.

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2025.08.13 등록
오픈AI가 출시하고 불만이 많아진 GPT-5를 잘쓰기 위한 프롬프트 가이드를 공개했다.https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide?ref=blog.secondbrush.co.kr이 가이드에서는 모델을 학습하고 실제 작업에 적용해 온 경험을 바탕으로 모델 출력의 품질을 극대화하기 위한 프롬프트 팁을 다루고 있다.. 에이전트 작업 성능 향상, 명령어 준수 보장, 새로운 API 기능 활용, 프런트엔드 및 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 코딩 최적화 등의 개념을 살펴보고, GPT-5를 활용한 AI 코드 편집기 Cursor의 프롬프트 튜닝 작업에 대한 핵심 인사이트도 제공한다고..가이드에 따르면,"모범 사례를 적용하고 가능한 한 표준 도구를 도입함으로써 상당한 성과를 거두었으며, 이 가이드와 저희가 개발한 프롬프트 최적화 도구가 GPT-5 사용의 발판이 되기를 바랍니다. 하지만 항상 그렇듯이 프롬프트는 모든 경우에 적용되는 것은 아니라는 점을 명심하십시오. 여기에 제시된 기반을 바탕으로 실험을 수행하고 반복하여 문제에 대한 최상의 해결책을 찾을 것을 권장합니다."라고 되어 있다.Goal: Get enough context fast.목표: 빠르게 충분한 콘텍스트를 얻는다.Parallelize discovery and stop as soon as you can act.탐색을 병렬로 진행하고, 행동할 수 있게 되면 즉시 중단한다.Method:방법:Start broad, then fan out to focused subqueries.먼저 넓게 시작하고, 이후에는 구체적인 하위 쿼리로 확장한다.In parallel, launch varied queries; read top hits per query. Deduplicate paths and cache; don’t repeat queries.다양한 쿼리를 병렬로 실행하고, 각 쿼리의 상위 결과를 읽는다. 경로는 중복 제거하고 캐시에 저장한다. 동일한 쿼리를 반복하지 않는다.Avoid over searching for context. If needed, run targeted searches in one parallel batch.콘텍스트를 지나치게 탐색하지 않는다. 필요할 경우, 한 번의 병렬 배치로 목표 검색을 수행한다.Early stop criteria:조기 중단 기준:You can name exact content to change.변경할 정확한 내용을 지정할 수 있다.Top hits converge (~70%) on one area/path.상위 결과의 약 70%가 한 영역 또는 경로로 모인다.Escalate once:한 번에 에스컬레이션한다:If signals conflict or scope is fuzzy, run one refined parallel batch, then proceed.신호가 상충하거나 범위가 불분명하면, 정제된 병렬 배치를 한 번 실행한 후 진행한다.Depth:깊이:Trace only symbols you’ll modify or whose contracts you rely on; avoid transitive expansion unless necessary.변경하거나 의존하는 심볼만 추적하고, 필요하지 않다면 전이적인 확장은 피한다.Loop:반복:Batch search → minimal plan → complete task.배치 검색 → 최소 계획 → 작업 완료.Search again only if validation fails or new unknowns appear. Prefer acting over more searching.검증에 실패하거나 새로운 미지의 요소가 나타난 경우에만 다시 검색한다. 추가 검색보다는 행동을 우선한다.
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2025.08.12 등록
Yomiuri Sues U.S. AI Startup over Use of Articles; Perplexity Allegedly Used Over 100,000 News Stories요미우리 신문 3개 자회사가 미국 AI 스타트업인 Perplexity를 상대로 기사와 이미지를 무단으로 이용했다며 소송을 제기했다미우리 측은 퍼플렉시티가 약 12만 건의 디지털 기사와 이미지를 무단으로 복제해 검색엔진 답변에 사용했다고 주장했다.신문사 측은 약 21억7000만 엔의 손해배상을 요구했으며, 기사와 이미지 무단 복제가 저작권법상 복제권 및 공중송신권을 침해했다고 주장했다. 신문사에 따르면, 퍼플렉시티는 기존 검색엔진과 달리 직접 답변을 제공해 언론사 사이트 유입 감소로 광고 수입이 줄었다고 했다.요미우리 측은 언론의 노력과 투자가 AI 기업에 무단으로 이용되고, 공정한 보도를 해치는 결과가 된다고 했다. 이에 대해 퍼플렉시티는 일본 내 오해에 유감을 표하며 사실관계 확인에 노력 중이고, 언론사와의 협력 의향을 밝혔다.요미우리는 이번 소송이 일본 언론사로서는 최초 사례라고 했다. 미국에서도 유사한 소송이 진행 중이라고 밝혔다.
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2025.08.11 등록
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