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AMD, AI 데이터 센터 시장이 2030년까지 1조 달러 도달 전망

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 18:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Advanced Micro Devices CEO 리사 수는 화요일, 이 칩 제조업체가 AI 데이터 센터 시장이 2030년까지 1조 달러에 달할 것으로 예상한다고 발표했으며, 뉴욕에서 열린 회사의 금융 애널리스트 데이에서 AMD가 급성장하는 인공지능 인프라 시장에서 더 큰 점유율을 확보하기 위한 야심찬 성장 전략을 공개했습니다.​

나스닥에서 연설한 수는 향후 3~5년 동안 회사가 연간 35% 이상의 매출 성장을 달성할 계획을 밝혔으며, 데이터 센터 AI 부문은 같은 기간 동안 연평균 80%의 성장률로 확대될 것으로 예상된다고 설명했습니다. 이번 발표는 AMD가 전년 대비 36% 증가한 92억 달러의 3분기 기록적인 매출을 보고한 지 일주일 후에 이루어졌습니다.​


엔비디아의 지배력에 도전하기

AMD의 1조 달러 시장 전망은 Nvidia의 추정치와 극명한 대조를 이루며, CEO Jensen Huang은 더 광범위한 AI 인프라 시장이 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 이를 것으로 예측하고 있습니다. Nvidia는 현재 90% 이상의 시장 점유율로 AI 칩 분야를 지배하고 있지만, AMD는 꾸준히 입지를 넓혀가고 있습니다.​

"데이터 센터가 가장 큰 성장 기회라는 것은 의심의 여지가 없으며, AMD가 매우 유리한 위치에 있습니다"라고 Su는 행사에서 말했습니다. 이 회사는 현재 약 6%로 추정되는 점유율에서 3년에서 5년 내에 AI 데이터 센터 부문에서 두 자릿수 시장 점유율을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

AMD의 전략은 2025년 10월 OpenAI와의 획기적인 파트너십을 중심으로 하며, 이 AI 기업은 2026년 하반기부터 1기가와트의 MI450 시리즈 칩을 시작으로 6기가와트의 AMD GPU를 배치할 예정입니다. 최고재무책임자 Jean Hu는 회사가 2027년까지 데이터 센터 AI 매출이 수백억 달러에 이를 것으로 예상한다고 밝혔습니다.​


AI 가속기를 넘어서는 확장

AMD의 수정된 1조 달러 시장 추정치는 Su가 6월에 언급한 5,000억 달러의 두 배로, 이제 CPU, 네트워킹 구성 요소 및 AI 가속기를 포함한 더 광범위한 포트폴리오를 포괄합니다. 회사는 현재 40%에서 50% 이상의 서버 CPU 수익 시장 점유율 달성을 목표로 하는 동시에 클라이언트 PC 시장의 40%를 목표로 하고 있습니다.​

이 칩 제조업체는 AI 역량 구축에 막대한 투자를 해왔으며, 지난 5년 동안 연구 개발에 400억 달러 이상, 인수합병에 600억 달러 이상을 지출했습니다. 여기에는 2025년 3월에 완료된 49억 달러 규모의 ZT Systems 인수가 포함되며, 이를 통해 AMD의 포트폴리오에 랙 규모 시스템 설계 전문성이 추가되었습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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