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기술 대기업들이 AI 훈련 위해 긱 워커들 고용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


주요 기술 기업들이 긱 워커들이 인공지능 시스템을 훈련시킬 수 있는 기회를 빠르게 확대하고 있으며, 이는 인간이 결국 자신의 일자리를 자동화할 수도 있는 바로 그 AI 모델을 가르치는 새로운 경제를 창출하고 있다.

우버는 10월에 운전자들이 유휴 시간 동안 AI 모델을 훈련시키는 "디지털 작업"을 완료하여 돈을 벌 수 있는 시범 프로그램을 발표했다. 우버의 AI 솔루션 그룹의 일환인 이 이니셔티브는 레스토랑 메뉴 업로드부터 오디오 샘플 녹음에 이르기까지 다양한 작업을 제공하며, 운전자들은 작업을 수락하기 전에 예상 급여율과 완료 시간을 확인할 수 있다.​

우버 CEO 다라 코스로샤히는 "운전자들은 도로에 있지 않을 때도 더 많은 수익 창출 방법을 요청해 왔다"며, 회사를 운송을 넘어선 "일을 위한 플랫폼"으로 포지셔닝했다. 이 프로그램은 이미 인도의 12개 이상의 도시에서 운영되고 있으며 미국으로 확대되고 있으며, 일부 전문화된 역할은 박사 학위 수준의 전문가를 대상으로 한다.​


AI 연구소들이 전문 지식을 확보하다

OpenAI는 골드만삭스, JP모건체이스, 모건스탠리 출신의 전직 투자은행가 100명 이상을 비밀 프로젝트인 "프로젝트 머큐리" 이니셔티브에 영입했습니다. 시간당 150달러를 받는 이 계약직 직원들은 월스트리트의 초급 업무를 위한 AI 시스템을 훈련시키기 위해 IPO와 구조조정에 대한 금융 모델을 생성합니다.​

한편, OpenAI는 AI 음악 생성 플랫폼 개발을 위해 줄리아드 스쿨 학생들과 협력하고 있는 것으로 알려졌지만, 학교 측은 기관 차원의 관여는 없다고 밝혔습니다. 학생들은 Suno와 같은 기존 AI 음악 플랫폼과 경쟁할 수 있는 훈련 데이터를 만들기 위해 악보에 주석을 달고 있습니다.​

100억 달러로 평가받는 샌프란시스코 스타트업 Mercor는 AI 연구소와 의사, 변호사, 과학자를 포함한 전문가들을 연결하며, 이들은 최첨단 모델 훈련에 시간당 90~150달러를 받습니다. 이 회사는 Amazon, Google, OpenAI를 포함한 5개 주요 AI 연구소에 데이터 라벨링 계약직 직원을 공급한다고 주장합니다.


아마존의 AR 혁신

아마존은 10월에 배송 기사를 위한 AI 기반 스마트 안경을 공개했으며, 이 안경은 턴바이턴 내비게이션과 위험 감지 기능을 제공하는 증강 현실 디스플레이를 탑재하고 있다. 내부적으로 "Amelia"라고 불리는 이 안경은 기사가 주차할 때 자동으로 활성화되며, 배송 증명을 캡처하면서 패키지를 스캔할 수 있다. 아마존은 안경에서 수집된 데이터가 자율 배송 시스템을 훈련시키는 데 사용될지 여부를 확인하지 않았다.​

이러한 추세는 NYU 교수 Vasant Dhar가 말하는 "AI와 함께 일하려는 사람들과 그렇지 않은 사람들 간의 양극화"를 반영하며, 근로자들이 자동화에 대해 점점 더 "이길 수 없다면 합류하라"는 접근 방식을 받아들이고 있음을 보여준다.

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• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
철학자 Matthew Harris는 의식이 본질적으로 기질 의존적(substrate-dependent)이라고 주장한다—즉, 어떤 매체에서든 복제될 수 있는 계산적 패턴이라기보다는 특정한 생물학적 물질과 진화적 역사로부터 발생한다는 것이다.Harris는 인간의 의식이 호르몬 시스템, 감각 통합, 그리고 결정적으로 생각을 자아와 구별되는 것으로 인식할 수 있게 하는 메타인지적 자기 참조를 포함한 진화된 생물학적 과정들로부터 출현하며, 이는 AI에 의한 기능적 모방을 실제 주관적 경험과 근본적으로 다르게 만든다고 주장한다.이 논쟁은 심화되는 학계의 분열을 반영하고 있으며, Anil Seth와 같은 신경과학자들은 생물학적 기질에 연결된 체화된 예측적 처리를 강조하는 반면, David Chalmers와 같은 기능주의자들은 의식이 기질 독립적이라고 주장하고 있다. 연구자들은 급속한 AI 발전 속에서 의식에 대한 이해가 시급해졌다고 경고하고 있다.
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2025.12.21 등록
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