Loading...

AI 뉴스

텐센트, AI가 이제 신규 코드의 절반을 생성한다고 밝혀

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.10.25 13:48
92 조회
0 추천
0 비추천

본문

67d5401f4201fea22259360979170f81_1761367703_9617.jpg
 

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


텐센트는 소프트웨어 개발 운영에서 인공지능의 역할에 대한 놀라운 통계를 공개하며, 현재 이 중국 거대 기술 기업에서 새로 작성되는 코드의 50%가 AI 지원으로 생성된다고 발표했습니다. 이 발표는 중국의 "1024 프로그래머의 날"에 맞춰 10월 24일 공개된 회사의 "2025 텐센트 연구개발 빅데이터 보고서"에서 이루어졌습니다.


AI 통합이 개발 워크플로를 혁신하다

이 보고서는 AI가 텐센트의 엔지니어링 운영에 얼마나 깊이 침투했는지를 보여주며, 현재 회사 엔지니어의 90% 이상이 자사의 HunYuan 대규모 언어 모델을 기반으로 한 AI 프로그래밍 어시스턴트인 CodeBuddy를 사용하고 있다. 이러한 통합은 측정 가능한 생산성 향상을 가져왔으며, 평균 코딩 시간이 40% 단축되었고 전체 R&D 효율성이 20% 이상 개선되었다.​

텐센트의 개발 규모는 이러한 개선의 중요성을 강조한다. 회사는 월평균 3억 2,500만 줄의 코드를 추가하고, 월 37만 건의 개발 요청을 완료하며, 2,520만 건의 빌드를 실행한다. 텐센트 인력의 76%가 연구개발에 종사하고 있어, 직원 4명 중 3명이 R&D 업무에 참여하고 있다.​


AI 품질 관리가 94% 커버리지에 도달

코드 생성을 넘어, AI는 텐센트의 품질 보증 프로세스에 필수적인 요소가 되었습니다. 보고서에 따르면 AI는 코드 리뷰의 94%에 참여하며, 인간 엔지니어가 개입하기 전에 초기 검사를 수행하는 자동화된 "품질 검사관" 역할을 효과적으로 수행합니다. 이러한 AI 기반 리뷰 프로세스는 코드 결함의 28%를 식별하여 효과적인 이슈 탐지를 44% 증가시키고 소프트웨어 품질 관리를 강화합니다.​

연구개발 도구를 통합하고 개발 프로세스를 간소화하는 회사의 WeDev 플랫폼은 도구 간 일일 8천만 건 이상의 데이터 교환을 촉진하여 매월 530만 건의 수동 작업을 절약합니다. 이러한 최적화를 통해 자동화는 전년 대비 67% 증가했습니다.​

텐센트의 구현 성공은 다양한 사업 부문에서 인상적인 효율성 지표를 달성했습니다. 위챗 백엔드 팀은 컴파일 시간을 50% 단축했으며, 위챗 페이의 배포 주기는 31% 단축되고 릴리스 품질은 14% 개선되었습니다. 텐센트 클라우드에서는 새로운 코드의 65%가 CodeBuddy에 의해 생성되어 코드 천 줄당 버그가 31.5% 감소했습니다.

댓글 0
전체 687 / 29 페이지
(퍼플렉시티가정리한기사)글래스고대학교의과학자들은원래천체물리학연구를위해설계된강력한슈퍼컴퓨터를활용하여전례없는정확도로단백질상호작용을예측하는인공지능모델을개발했으며,이는암에서바이러스감염에이르는질병에대한약물발견과질병연구를잠재적으로가속화할수있습니다.오늘NatureCommunications에발표된획기적인PLM-Interact모델은구글의DeepMindAlphaFold3를포함한기존최첨단AI단백질예측도구보다16%에서28%더높은정확도를보여줍니다.이연구는의약품개발및팬데믹대비에즉각적으로적용가능한계산생물학분야의주요진전을나타냅니다.​슈퍼컴퓨터파워가정밀도를이끕니다에든버러대학교암과학부와영국암연구소스코틀랜드연구소의KeYuan박사가이끄는학제간팀은영국의DiRAC고성능슈퍼컴퓨터시설을사용하여단백질언어모델을훈련시켰습니다.원래이론물리학자들이우주현상을시뮬레이션하는것을돕기위해개발된Tursa슈퍼컴퓨터는6억5천만개이상의매개변수를포함하는모델의신속한개발을가능하게하는고도로최적화된GPU클러스터에대한접근을제공했습니다.PLM-Interact는처음에421,000개이상의인간단백질쌍과그들의상호작용으로훈련되었습니다.그런다음이모델은5,882개의인간단백질과996개의바이러스단백질로부터얻은22,383개의단백질간상호작용으로추가훈련을거쳐,인간과바이러스단백질이어떻게상호작용하는지예측하는데있어우수한성능을보여주었습니다.​"가장작은아원자입자부터우주의가장큰규모까지자연의법칙을이해하는것을돕기위해개발된DiRAC가대신단백질상호작용의내부공간을탐구하기위한이새로운모델을구축하는데도움을주었다고생각하니정말좋습니다"라고Yuan박사는말했습니다.​업계선두기업들을능가하다비교실험에서PLM-Interact는RNA중합과단백질운반을포함한필수생물학적기능을조절하는다섯가지주요단백질상호작용을정확하게예측했습니다.반면,AlphaFold3를포함한경쟁단백질AI도구들은다섯가지단백질간상호작용중단하나만을성공적으로예측하였습니다.​모델은또한,유전질환을유발하는변이뿐만아니라암을일으키는필수단백질기능을방해하는변이등,단백질상호작용에대한변이의영향을식별하는데에서도우수한능력을보였습니다.이러한능력덕분에이도구는질병의분자수준에서의기전을이해하는데특히가치가있는것으로평가됩니다.​Glasgow대학CVR생물정보학책임자이자논문의공동교신저자인DavidL.Robertson교수에따르면,COVID-19팬데믹기간동안바이러스-숙주상호작용을신속하게이해하는것의시급함이이러한도구가미래의전염병대비에얼마나소중할수있는지를보여줍니다.이모델은바이러스가인간단백질과어떻게상호작용하는지빠르게분석할수있어,과학자들이바이러스출현과질병위험을더잘이해하고,궁극적으로신약및치료개발속도를높이는데기여할수있습니다.​이연구는AI기반신약개발이점점탄력을받는가운데이루어졌으며,제약산업은2025년까지AI애플리케이션을통해연간3,500억~4,100억달러의가치를창출할것으로예상됩니다.기존신약개발에는평균14.6년이소요되고약26억달러의비용이들지만,AI기반워크플로는복잡한타깃에대해기간과비용을최대40%까지줄일가능성을보여주고있습니다.
45 조회
0 추천
2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)PayPal과Mastercard는2025년10월27일파트너십을발표하여Mastercard의AgentPay플랫폼을PayPal의디지털지갑에통합하고,AI에이전트가사용자를대신하여자율적으로거래를완료할수있도록했습니다.이번협력은인공지능이발견부터결제까지전체쇼핑프로세스를처리하는에이전트커머스의주류채택을향한중요한발걸음입니다.​이통합을통해전세계수억명의소비자와수천만명의판매자가AI기반쇼핑경험에참여할수있게됩니다.PayPal은MastercardAgentPayAcceptanceFramework를시범운영하고양사와협력하여AI에이전트및판매자와함께솔루션을공동개발하고테스트할예정입니다.​AI에이전트가당신을위해쇼핑하는방법새로운시스템에서소비자들은AI에이전트에게제품검색,옵션비교,그리고PayPal이허용되는곳이면어디서나PayPal결제를통한구매완료를요청할수있습니다.Mastercard의기술은"에이전틱토큰(agentictokens)"을사용하는데,이는실제결제정보를노출하지않고AI에이전트가안전하게거래할수있도록하는보안디지털자격증명입니다.​PayPal의중소기업및금융서비스담당EVP겸GM인MichelleGill은"Mastercard의AgentPay를당사의지갑과결합함으로써,우리는신뢰와유연성을중심에두고판매자와소비자가에이전틱커머스에참여할수있도록지원하고있습니다"라고말했습니다.​이번파트너십을통해AI에이전트는PayPal의결제시스템을통해Mastercard카드소지자의결제자격증명에액세스할수있으며,각거래마다사용자인증이필요합니다.Mastercard의최고디지털책임자인PabloFourez는이러한변화를"모바일로의전환보다더큰패러다임의전환"이라고언급했습니다.​사기우려에도불구하고성장하는시장에이전트커머스시장은폭발적인성장을보이고있으며,에이전트AI소매시장은2025년467억4천만달러에도달했고2030년까지1,751억1천만달러로증가할것으로예상됩니다.소비자채택이가속화되고있으며,현재쇼핑객의73%가쇼핑여정에서AI를사용하고있지만,AI추천을통해구매를완료한사람은13%에불과합니다.​그러나보안우려는여전히존재합니다.최근설문조사에따르면소비자의32%가AI지원쇼핑에대한주요우려사항으로결제보안을꼽았습니다.이기술은AI에이전트가분쟁이있는구매를할때책임에대한새로운질문을제기하며,고객이직접사이트를방문하지않은경우에도판매자가잠재적으로책임을질수있습니다.​두회사모두소비자가AI에이전트권한및지출한도에대한통제권을유지하며,포괄적인사기모니터링및분쟁해결시스템이마련되어있다고강조합니다.이번협력은결제업계거물들이신흥AI쇼핑시장을선점하기위해경쟁하는가운데와Google의유사한이니셔티브에합류하는것입니다.
46 조회
0 추천
2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)중국과학자들이인공지능시스템의막대한에너지소비라는기술산업의가장시급한과제를해결하는획기적인AI슈퍼컴퓨터를선보였습니다.10월25일중국남부포럼에서공개된BIE-1은전력소비량은10분의1에불과하면서도기존슈퍼컴퓨터성능을제공하며,미니냉장고크기의공간에들어갑니다.​이뇌유사지능형컴퓨팅시스템은광둥지능과학기술연구원(GDIIST)이개발했으며,전세계AI데이터센터가에너지위기에직면한상황에서중요한진전을나타냅니다.골드만삭스는AI데이터센터전력사용량이2030년까지160%급증할것으로예측하며,인공지능이올해말까지전체데이터센터전력소비량의절반이상을차지할것으로예상됩니다.​혁신적인설계로세계에너지위기에대응하다BIE-1은직관적인신경망과뇌에서영감을받은알고리즘을사용하여놀라운효율성향상을달성합니다.이시스템은1,152개의CPU코어,204테라바이트의저장공간을갖추고있으며,45데시벨미만의소음을발생시키면서작동온도를섭씨70도이하로유지합니다.전문시설이필요한기존의방크기슈퍼컴퓨터와달리,BIE-1은표준가정용전원콘센트로작동합니다.​GDIIST관계자들은"가정,소규모사무실,심지어모바일환경에서도쉽게배치할수있습니다"라고말하며,이장치를"소형화된슈퍼컴퓨터로서고급지능형컴퓨팅기능을손에닿는곳에제공합니다"라고설명했습니다.​이시스템은초당100,000토큰의학습능력과초당500,000토큰에달하는추론속도로뛰어난처리속도를보여주며,학습을위해초당1,000개의문장을,추론작업을위해5,000개의문장을처리할수있습니다.이멀티모달시스템은가정건강모니터링,개인맞춤형튜터링,사무실AI지원을포함한애플리케이션을위해텍스트,이미지,음성입력을동시에처리할수있습니다.​AI군비경쟁속전략적함의이번발표는중국이에너지효율적인AI기술의선두주자로자리매김하는가운데글로벌경쟁이심화되는시점에나왔다.NvidiaCEO젠슨황은최근미국이AI개발에서중국을근소하게앞서고있을뿐이며,주도권이빠르게전환될수있다고경고했다.​중국의전력효율성중점은AI산업이직면한광범위한에너지문제와일치한다.국제에너지기구(IEA)는전세계데이터센터전력수요가2030년까지거의1,000테라와트시로두배증가할것으로예측하며,청정에너지배치가AI의엄청난전력수요를따라가기어려울것으로보고있다.현재예측에따르면AI는10년말까지일본만큼의전력을소비할수있다.​BIE-1은광둥-마카오심화협력구역에서GDIIST가육성한기업인주하이헝친네오제닌트테크놀로지와수이런(주하이)메디컬테크놀로지가공동으로출시했다.이번개발은광둥성을국가AI혁신허브로구축하려는중국의광범위한전략을뒷받침하며,2025년까지2,000개이상의AI기업을보유하고핵심AI산업가치에서3,000억위안이상을창출할계획이다.
42 조회
0 추천
2025.10.28 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)AI스타트업Mercor는회사가치를100억달러로평가하는3억5천만달러규모의투자유치를마무리했으며,이는불과2년전세명의대학중퇴자가설립한데이터라벨링회사의급격한성장을보여줍니다.MenloPark에본사를둔Felicis가주도하고Benchmark와GeneralCatalyst가참여한이번투자는2월의20억달러기업가치에서5배증가한것입니다.​AI훈련시장의폭발적성장Mercor의부상은AI모델훈련에대한인간전문성수요가실리콘밸리전역에서폭발적으로증가하면서이루어졌습니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는OpenAI와Anthropic과같은주요기업들을위해AI시스템훈련을돕는의사,변호사,과학자및기타분야전문가를포함한30,000명이상의계약자로구성된글로벌네트워크를관리하고있습니다.이스타트업은연간매출런레이트5억달러에근접하여실리콘밸리역사상가장빠르게성장하는기업중하나가되었습니다.​2023년초CEOBrendanFoody,CTOAdarshHiremath,그리고ChairmanSuryaMidha에의해설립된Mercor는—모두20대초반이며ThielFellowship수혜자들입니다—초기에는HR채용플랫폼으로운영되다가AI모델훈련서비스로전환했습니다.현재회사는시간당중개수수료와매칭요금을부과하며,계약자들은경쟁사보다훨씬더많은수익을얻어ScaleAI의시간당30달러대비평균시간당95달러를받고있습니다.​법적분쟁과시장경쟁Mercor의급속한성장은논란없이이루어지지않았습니다.Meta의지원을받는290억달러규모의데이터라벨링거대기업인ScaleAI는9월에Mercor와전Scale직원EugeneLing이고객전략이담긴100개이상의기밀문서를훔쳤다고고발하는소송을제기했습니다.Mercor는잘못을부인했으며,공동창업자SuryaMidha는회사가"Scale의영업비밀에전혀관심이없다"고밝혔습니다.​이법적분쟁은SurgeAI와같은회사들도수십억달러규모의평가액으로자금을조달하고있는AI훈련부문의경쟁심화를부각시킵니다.업계관찰자들은Meta의ScaleAI투자로인해OpenAI,,Google을포함한주요고객들이보다중립적인데이터라벨링제공업체를찾게되었고,이것이Mercor와같은경쟁사들에게기회를창출하고있다고지적합니다.
44 조회
0 추천
2025.10.28 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입