Loading...

AI 뉴스

Claude Code, 소프트웨어 개발과 Anthropic의 비즈니스 모델을 재편하다

페이지 정보

작성자 symbolika
작성일 01.23 10:08
52 조회
0 추천
0 비추천

본문

Claude Code, 소프트웨어 개발과 Anthropic의 비즈니스 모델을 재편하다

Claude Code

Executive Summary

• Claude Code가 출시 1년 만에 연간반복매출(ARR) 10억 달러 달성, Anthropic 전체 매출의 약 12% 차지
• Boris Cherny Claude Code 총괄은 "Opus 4.5 출시 이후 2개월간 자신의 코드 100%를 Claude Code로 작성"했다고 밝혀
• Anthropic은 Claude Code의 성공을 바탕으로 비코딩 분야 AI 에이전트 'Cowork' 출시, 기업 시장 공략 가속화


Background

AI 코딩 도구 시장은 2021-2024년 자동완성 수준에서 2025년 초부터 에이전틱(Agentic) 코딩으로 급격히 진화했다. Cursor, Windsurf 등 스타트업이 먼저 시장을 개척한 가운데, Anthropic의 Claude Code는 후발주자임에도 Claude Opus 4.5 모델의 압도적 성능을 기반으로 시장을 빠르게 장악하고 있다.


Impact & Implications

시장 경쟁 구도 변화

Claude Code의 급성장은 AI 코딩 시장의 판도를 바꾸고 있다. 경쟁사인 Cursor도 11월 ARR 10억 달러를 달성했으며, OpenAI, Google, xAI 역시 자체 AI 모델 기반의 에이전틱 코딩 제품 개발에 박차를 가하고 있다. Stanford AI 강사이자 Workera CEO인 Kian Katanforoosh는 "Claude Opus 4.5에서 코딩 능력의 단계적 도약을 확인했다. 마치 인간처럼 코딩하는 것이 아니라 더 나은 방식을 찾아낸 것 같다"고 평가했다.

소프트웨어 개발 패러다임 전환

Boris Cherny는 "지금이 주의력 짧은 사람들의 황금기"라며, 가장 생산적인 Claude Code 사용자들은 여러 작업을 동시에 진행한다고 설명했다. 에이전트에게 작업을 맡기고 두 번째, 세 번째 에이전트를 시작한 뒤 첫 번째 탭으로 돌아가 확인하는 방식이다. 그는 개인적으로 아침에 일어나 휴대폰으로 3-4개의 코딩 에이전트를 시작하고, 출근 후에는 항상 5-10개의 에이전트를 동시에 운영한다고 밝혔다.

Anthropic의 수익 모델 확장

Anthropic은 2028년까지 현금흐름 흑자 달성을 목표로 하고 있으며, Claude Code가 핵심 수익원으로 부상하고 있다. 회사는 최근 비코딩 직군을 위한 AI 에이전트 'Cowork'를 출시하며, 코딩 시장의 성공 모델을 전체 지식 노동 시장으로 확장하려 한다. Cherny는 "엔지니어링에서 올해 일어난 일이 다른 모든 업무에서도 일어날 것"이라고 전망했다.


Key Data & Facts

항목수치/내용
Claude Code ARR10억 달러+ (2024년 11월 기준)
2025년 말 추가 성장최소 1억 달러 이상 증가
Anthropic 전체 ARR 대비 비중약 12% (전체 ARR 약 90억 달러)
Cherny의 Claude Code 사용률최근 2개월간 코드 작성 100%
Anthropic 기술직 채택률거의 100%
Cursor ARR10억 달러 (2024년 11월)

Key Quote

"The only model I can point to where I saw a step-function improvement in coding abilities recently has been Claude Opus 4.5. It doesn't even feel like it's coding like a human, you sort of feel like it has figured out a better way."
— Kian Katanforoosh, Stanford AI 강사 겸 Workera CEO
댓글 0
전체 1,366 / 29 페이지
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
412 조회
0 추천
2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
379 조회
0 추천
2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
400 조회
0 추천
2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
391 조회
0 추천
2025.12.16 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입