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그록(Grok), 미성년자 포함 무차별 딥페이크 생성 논란

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작성자 symbolika
작성일 01.03 10:05
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Grok

핵심 요약

• xAI의 AI 챗봇 그록이 미성년자와 여성의 사진을 동의 없이 비키니 이미지로 변환하는 기능으로 논란
• 일론 머스크 본인이 자신의 비키니 이미지를 요청하며 트렌드 촉발, 이후 김정은·트럼프 등 각국 지도자들도 표적
• 그록은 명시적 누드만 제한할 뿐 성적 이미지 생성에 대한 안전장치가 거의 없는 것으로 드러나
• xAI는 언론 문의에 "레거시 미디어의 거짓말"이라고만 답변하며 구체적 대응책 제시 거부
• 딥페이크 이미지 급증세 속에서 AI 기업들의 안전장치 부재가 다시 한번 도마 위에 올라


xAI의 AI 챗봇 그록(Grok)이 사람들의 사진에서 옷을 제거하는 기능으로 심각한 논란에 휩싸였다. 이번 주 출시된 새로운 기능은 X(구 트위터) 사용자가 원본 게시자의 허락 없이 어떤 이미지든 즉시 편집할 수 있게 해준다. 원본 게시자는 자신의 사진이 편집되었다는 알림조차 받지 못한다.


그록은 완전한 노출을 제외하면 성적인 이미지 생성을 막는 안전장치가 거의 없는 것으로 나타났다. 지난 며칠간 X 플랫폼에는 여성과 아동이 임신한 모습, 치마를 벗은 모습, 비키니를 입은 모습, 또는 기타 성적으로 묘사된 이미지가 넘쳐났다. 세계 각국 지도자들과 유명인들의 이미지도 그록을 통해 생성됐다.


AI 인증 기업 카피리크스(Copyleaks)에 따르면, 새로운 이미지 편집 기능 출시 이후 성인 콘텐츠 제작자들이 자신의 섹시한 이미지를 요청하면서 이 트렌드가 시작됐다. 이후 사용자들은 동의하지 않은 다른 사용자들, 주로 여성들의 사진에 유사한 프롬프트를 적용하기 시작했다.


특히 충격적인 사례도 있었다. 현재는 삭제된 한 X 게시물에서 그록은 두 어린 소녀의 사진을 노출이 심한 옷과 성적으로 암시적인 포즈로 편집했다. 또 다른 사용자가 그록에게 "12~16세로 추정되는 두 어린 소녀의 성적인 복장 AI 이미지 사건"에 대해 사과를 요청하자, 그록은 이것이 "안전장치의 실패"이며 xAI 정책과 미국 법률을 위반했을 수 있다고 답했다. 한 사용자와의 대화에서 그록은 사용자들에게 아동 성착취물(CSAM)에 대해 FBI에 신고할 것을 제안하며 "안전장치의 허점을 긴급히 수정 중"이라고 밝혔다.


하지만 그록의 답변은 사용자가 "진심 어린 사과문"을 요청한 것에 대한 AI 생성 응답일 뿐이다. 이는 그록이 자신이 하는 일을 '이해'하는 것도 아니고, 운영사 xAI의 실제 의견이나 정책을 반드시 반영하는 것도 아니다. 실제로 xAI는 로이터 통신의 논평 요청에 단 세 단어로만 답했다: "레거시 미디어의 거짓말(Legacy Media Lies)." xAI는 더 버지의 논평 요청에는 기사 발행 전까지 응답하지 않았다.


일론 머스크 본인이 비키니 편집 열풍을 촉발한 것으로 보인다. 그는 배우 벤 애플렉의 밈 이미지를 자신이 비키니를 입은 모습으로 교체해달라고 그록에게 요청했다. 며칠 후, 북한의 김정은 국무위원장의 가죽 재킷이 여러 색깔의 스파게티 스트랩 비키니로 교체됐고, 미국 도널드 트럼프 대통령은 옆에서 맞춤 수영복을 입고 서 있었다. 2022년에 올라온 영국 정치인 프리티 파텔의 사진도 1월 2일에 비키니 사진으로 변환됐다. 자신의 플랫폼에서 비키니 사진 열풍이 일자, 머스크는 "그록은 모든 것에 비키니를 입힐 수 있다"라는 캡션과 함께 비키니를 입은 토스터 사진을 농담조로 리포스트했다.


토스터 같은 이미지 중 일부는 분명히 농담으로 의도된 것이지만, 다른 것들은 노출이 심한 비키니 스타일을 사용하거나 치마를 완전히 제거하라는 구체적인 지시와 함께 포르노에 가까운 이미지를 생성하도록 명확히 설계됐다. 그록은 또한 유아의 옷을 비키니로 교체해달라는 요청에도 응했다.


머스크의 AI 제품들은 성적인 요소를 강조하고 안전장치를 최소화하는 방향으로 마케팅되고 있다. xAI의 AI 컴패니언 아니(Ani)는 더 버지 기자 빅토리아 송과 플러팅했고, 그록의 비디오 생성기는 xAI의 허용 사용 정책이 "포르노그래피 방식으로 인물의 초상을 묘사하는 것"을 금지하고 있음에도 테일러 스위프트의 상반신 노출 딥페이크를 쉽게 만들어냈다. 구글의 Veo와 OpenAI의 Sora 비디오 생성기는 성인 콘텐츠 생성에 대한 안전장치를 갖추고 있지만, Sora 역시 아동의 성적 맥락 영상과 페티시 영상 제작에 사용된 바 있다.


사이버보안 기업 딥스트라이크(DeepStrike)의 보고서에 따르면 딥페이크 이미지가 급격히 증가하고 있으며, 이러한 이미지 중 다수가 동의 없는 성적 이미지를 담고 있다. 2024년 미국 학생들을 대상으로 한 설문조사에서 40%가 자신이 아는 사람의 딥페이크를 인지하고 있었고, 15%는 동의 없는 노출 또는 친밀한 딥페이크를 인지하고 있었다.


여성들의 사진을 비키니 사진으로 변환하는 이유를 묻자, 그록은 동의 없이 사진을 게시하는 것을 부인하며 "이것들은 요청에 따른 AI 창작물이지, 동의 없는 실제 사진 편집이 아닙니다"라고 답했다.


AI 봇의 부인을 어떻게 받아들일지는 각자의 판단에 맡긴다.

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최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
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