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BitsLab, 암호화폐 및 자율 에이전트를 위한 AI 보안 플랫폼 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:13
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디지털 자산 보안 기업 BitsLab은 11월 27일 전 세계 5억 6천만 명의 암호화폐 사용자들과 새롭게 부상하는 자율 AI 에이전트 생태계에 대한 위협 증가에 대응하기 위해 포괄적인 AI 기반 보안 플랫폼을 발표했습니다. 이 발표는 한국 최대 암호화폐 거래소 업비트가 3,600만 달러 규모의 보안 사고를 공개한 가운데 나와, 디지털 자산 분야에서 고급 보호 시스템의 시급한 필요성을 부각시켰습니다.​

새 플랫폼은 개발자를 위한 BitsLab AI Scanner와 일반 사용자를 위한 BitsLab Safe라는 두 가지 핵심 제품, 그리고 자율적으로 운영되는 AI 에이전트 보호를 위해 새로 개발된 Agentic Security Stack을 통합합니다. 회사에 따르면, 이 시스템은 18,000개의 내부 라벨링 샘플, 25,000개의 정규화된 공개 샘플, 그리고 보안 감사자가 검증한 167,000개 이상의 합성 샘플로 구성된 독점 AI 보안 데이터셋을 기반으로 작동합니다. 이 데이터셋은 저수준 구현 결함부터 경제적 공격까지 다양한 프로그래밍 환경과 공격 지점을 포괄합니다.​

BitsLab의 AI Scanner는 개발자 워크플로에 직접 통합되어 실시간으로 취약점을 탐지하고 구조화된 보안 보고서를 생성하며, BitsLab Safe는 일반 사용자를 위한 AI 방화벽으로서 악성 사이트 차단, 소셜 엔지니어링 사기 탐지, 사용자가 거래 승인을 하기 전에 위험 경고를 발송합니다. 플랫폼의 효율성은 글로벌 보안 테스트 플랫폼에서 증명되었는데, AI Scanner가 불과 30일 만에 1,200위권 밖에서 전 세계 27위권으로 급상승했습니다.​


에이전틱 경제 다루기

Agentic Security Stack은 자율적인 AI 에이전트가 야기하는 보안 문제에 대응하기 위한 BitsLab의 대책을 의미합니다. 전문가들은 이를 점점 더 중요한 공격 표면으로 간주하고 있습니다. Signal의 사장 Meredith Whittaker는 최근, AI 에이전트가 민감한 정보에 접근하고 프롬프트 인젝션 공격에 취약하기 때문에, 안전한 메시징에 "실존적 위협"이 된다고 경고했습니다. 2025년 9월, 보안 업체 Anthropic는 공격자가 AI의 에이전트적 능력을 활용해 자율적으로 사이버 공격을 실행한, 최초의 AI 지휘 사이버 스파이 행위를 탐지했다고 밝혔습니다.​

BitsLab의 스택은 에이전트 코드와 행동 논리를 분석하는 BitsLab Agent Scanner와 함께, 자율 에이전트가 특정 행동을 실행할 권한이 있는지 동적으로 판단하는 정책 계층인 BASP(BitsLab Agentic Security Protocol)를 포함합니다.​


Questflow와의 파트너십

동시에 BitsLab은 Questflow와의 파트너십을 발표하여 x402 결제 프로토콜을 보안화하고, 자율 에이전트가 안전하게 거래를 수행할 수 있도록 했습니다. 이번 협력을 통해 BitsLab은 x402 생태계에 보안 API와 보안 에이전트를 제공하여 온체인 결제 및 AI 에이전트 상호작용에 대한 실시간 보호를 제공합니다.​

Coinbase가 개발한 x402 프로토콜은 HTTP를 통한 즉시 스테이블코인 결제를 가능하게 하여, AI 에이전트가 API 호출 및 컴퓨팅 리소스와 같은 서비스에 대해 자율적으로 결제할 수 있도록 합니다. Questflow의 다중 에이전트 오케스트레이션 프로토콜은 여러 AI 에이전트가 실시간으로 통신하고 거래할 수 있도록 조율합니다.​

BitsLab은 500개 이상의 프로젝트를 감사했으며, 100만 줄 이상의 코드를 검토했고, 자회사 브랜드인 MoveBit, ScaleBit, TonBit을 통해 80억 달러 이상의 디지털 자산 보안을 지원했습니다. 회사는 2023-24 회계연도에 237%의 매출 성장을 기록했으며 수익성을 유지하고 있습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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