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로봇 학습 스타트업 뉴라코어, 프리시드에서 300만 달러 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.28 15:11
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런던에 본사를 둔 Neuracore는 로봇 학습 플랫폼 개발을 가속화하기 위해 300만 달러의 프리시드(pre-seed) 자금을 확보했습니다. 이 플랫폼은 로보틱스 분야에서 기계 학습 모델을 배포하는 데 걸리는 시간을 수개월에서 며칠로 단축하는 것을 목표로 하고 있습니다.​

이번 투자 라운드는 Earlybird Venture Capital이 주도했으며, Hugging Face의 공동 창업자이자 CEO인 Clem Delangue와 학계, 하드웨어, 인공지능 분야의 자문단이 참여했습니다. 11월 26일 자금 조달 발표와 함께 Neuracore는 전 세계 대학 및 연구 기관에 자사 엔터프라이즈 플랫폼을 무제한으로 제공하는 무료 학술 프로그램을 출시했습니다.​


인프라 병목 현상 해결

임페리얼 칼리지 런던의 로봇 학습 조교수인 Stephen James가 2024년에 설립한 Neuracore는 로봇공학 개발에서 지속적인 과제를 다룹니다: 팀들이 유사한 인프라를 처음부터 반복적으로 재구축하는 것. 회사에 따르면, 이러한 병목 현상은 현재 엔지니어링 시간의 최대 80%를 소비하고 있습니다.​

"제가 함께 작업한 모든 로봇공학 팀에서 사람들은 동일한 인프라를 처음부터 재구축하고 있었습니다"라고 James는 말했습니다. "우리의 사명은 이러한 중복을 제거하고 연구자와 기업 모두에게 파이프라인 유지 관리가 아닌 진정한 혁신에 집중할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다."​

Neuracore의 클라우드 기반 소프트웨어 스택은 회사가 단편적인 "프랑켄슈타인" 로봇공학 설정이라고 설명하는 것을 비동기 데이터 수집, 시각화, 훈련 및 배포를 처리하는 통합 시스템으로 대체합니다. 이 플랫폼은 이미 하드웨어 제조업체와의 파트너십을 포함하여 상업 및 학술 로봇공학 분야의 50개 이상의 조직에서 사용되고 있습니다.​


업계 모멘텀

이번 자금 조달은 로봇 산업에 대한 투자자들의 관심이 급증하는 가운데 이루어졌습니다. 2025년 11월, 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)는 56억 달러의 기업 가치로 6억 달러를 유치했으며, 글로벌 로봇 시장 매출은 2025년에 500억 달러를 초과할 것으로 전망되고 있습니다.​

얼리버드 벤처 캐피탈(Earlybird Venture Capital)의 Principal인 로라 발덴스트롬(Laura Waldenstrom)은 "로봇 산업이 중요한 전환점을 맞고 있습니다. ROS 1.0 시대에서 딥러닝이 이끄는 데이터 중심 패러다임으로 이동하고 있습니다"라고 언급했습니다. 그녀는 덧붙여, "뉴라코어(Neuracore)는 웹 애플리케이션에 AWS가 제공했던 것처럼, 신뢰할 수 있고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다"라고 말했습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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