구글 오픈AI 모델, 코딩 결선에서 인간을 능가

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

구글은 화요일, 자사의 첨단 Gemini 2.5 Deep Think 모델이 2025년 국제 대학생 프로그래밍 경진대회 세계 결승에서 금메달 수준의 성능을 달성했다고 발표했습니다. 해당 모델은 139개 인간 팀이 도전한 12개의 복잡한 코딩 문제 중 10개를 해결했습니다. 반면 OpenAI는 자사의 추론 모델이 같은 대회에서 12문제 모두를 해결했다고 주장하며 더욱 인상적인 성과를 내세웠습니다.

ICPC 세계 결승은 9월 4일 아제르바이잔 바쿠에서 열렸으며, 대학생 프로그래밍 경진의 정점으로, 103개국 약 3,000개 대학에서 팀들이 참가합니다. 참가자들은 알고리즘 문제를 해결하기 위해 단 5시간이라는 긴박한 제한 시간 내에 완벽한 해답만이 점수를 받을 수 있는 혹독한 도전을 경험합니다.

AI 시스템이 인간 챔피언을 능가하다

구글 딥마인드의 발표에 따르면 Gemini 2.5 Deep Think는 단 45분 만에 8개의 문제를 해결했으며, 추가로 3시간 내에 2개의 문제를 완료했습니다. 시스템은 10개의 정답을 내는 데 총 677분의 시간을 기록했으며, 이는 인간 참가자 중 전체 2위에 해당하는 기록이었습니다.

특히 주목할 만한 점은 Gemini가 모든 인간 팀을 좌절시킨 복잡한 최적화 문제인 C번 문제를 성공적으로 해결했다는 것입니다. 이 문제는 서로 연결된 파이프와 저수지를 통한 액체 분배와 관련된 어려운 과제였습니다. AI는 각 저수지에 우선순위 값을 할당하고, 동적 프로그래밍 알고리즘을 활용하여 최적의 분배 구성을 찾아냈습니다.

이에 대해 OpenAI는 GPT-5 및 실험적 추론 모델을 포함한 범용 추론 모델 앙상블이 모든 12개 문제를 해결하여 완벽한 점수를 얻었다고 주장했습니다. 회사에 따르면, GPT-5가 11개의 문제를 정확히 해결했고, 실험적 모델이 가장 어려웠던 마지막 문제를 9번의 제출 시도 끝에 완수했다고 밝혔습니다.

AI 거대 기업들 간의 경쟁이 심화된다

경쟁적인 발표들은 인공지능 개발 분야에서 기술 대기업 간의 치열한 경쟁을 부각시킵니다. 두 회사 모두 자사 모델이 대회의 특정 훈련이 아닌 범용적인 추론을 사용했다고 강조했으며, 이는 이전의 전문화된 방식에서의 변화를 의미합니다.

이 성과들은 수학 경시 대회에서의 이전 성공을 바탕으로 이루어졌습니다. 오픈AI와 구글 딥마인드는 각각 2025년 7월 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달급 성과를 거두었으며, 각각 6문제 중 5문제를 해결했습니다.

ICPC 글로벌 사무국장인 Dr. Bill Poucher는 AI의 참여를 “차세대에 필요한 AI 도구와 학문적 기준을 정립하는 중요한 순간”이라고 평가했습니다. 구글은 이러한 돌파구가 프로그래밍을 넘어 반도체 공학, 신약 개발, 과학 연구 등 다양한 분야에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 제시합니다.

2025년 ICPC의 인간 우승팀은 상트페테르부르크 국립대학 팀이었으며, 11문제를 해결해 세계 챔피언에 올랐습니다. 총 139개의 인간 팀 중 단 네 팀만이 금메달을 따냈습니다.