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젠슨 황, “미국이 AI 경쟁에서 중국보다 '그리 앞서 있지 않다'”

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.09 17:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Nvidia CEO 젠슨 황은 수요일 CNBC 인터뷰에서 미국의 글로벌 인공지능 경쟁 위치에 대해 진지한 평가를 내놓으며 최근 트럼프 대통령이 주장한 미국의 압도적 우위와는 정면으로 반대되는 의견을 밝혔다.


‘스쿼크 박스’에 출연한 황은 미국이 인공지능 개발에서 중국보다 “그렇게 앞서 있지 않다”고 경고했는데, 이는 이틀 전 트럼프가 미국이 인공지능 분야에서 “아무도 상상하지 못했던 수준으로 모두를 압도하고 있다”고 주장한 것과 극명한 대조를 이룬다.

 

중국의 인공지능 경쟁에서의 전략적 우위


황(Huang)의 분석은 중국이 미국에 비해 경쟁 우위를 가진 중요한 영역들을 밝혀냈다. 가장 결정적으로, 중국의 에너지 인프라는 미국의 역량을 훨씬 능가한다. 중국은 2024년에 10,000 테라와트시의 전기를 생산했는데, 이는 미국의 생산량의 두 배가 넘는다. 이처럼 강력한 에너지 우위는 AI 데이터 센터 운영에 지수적으로 더 많은 에너지가 필요하게 되면서 매우 중요한 요소가 된다.


황은 CNBC와의 인터뷰에서 “중국은 에너지 부분에서 우리보다 훨씬 앞서 있다. 우리는 칩에서 훨씬 앞서 있다. 그들은 인프라에서 우리 수준에 와 있다. 그들은 AI 모델에서도 우리 수준에 와 있다”고 말했다. 그는 특히 중국의 오픈소스 AI 이니셔티브를 강조하며, 미국이 오픈AI와 앤트로픽과 같은 기업의 독점 AI 모델에서 우위를 유지하는 것과는 달리, 중국이 오픈소스 분야에서 “우리보다 훨씬 앞서 있다”고 언급했다.


Nvidia CEO는 또한 중국의 규제 환경이 더 느슨한 규제로 인해 신기술 도입 속도가 빠르다는 점을 지적했다. 중국 국무원은 2027년까지 인구의 70%가 AI를 도입하도록 목표를 제시했으며, 올해 AI를 사용하는 중국 기업은 8%에서 50%로 증가했다.

 

미국 인공지능 리더십을 위한 전략적 비전


황은 중국의 경쟁적 위치를 인정하면서도 AI 경쟁에서 승리하기 위해서는 미국 기술 플랫폼의 글로벌 도입이 필요하다고 강조했다. “만약 미국, 그리고 미국의 기술 스택이 세계의 80%를 차지한다면 우리는 사실상 AI 경쟁에서 이기고 있는 것입니다.”라고 그는 인터뷰 중에 밝혔다.


이러한 비전은 2025년 7월에 발표된 트럼프의 광범위한 AI 행동 계획과 일치하며, 해당 계획은 “미국의 AI—우리의 첨단 반도체부터 모델, 응용 프로그램까지—를 세계적으로 AI의 황금 표준으로 자리잡게 한다”는 목표를 제시하고 있다. 이 계획은 특히 “세계가 미국 달러에 의존하는 것처럼 우리의 동맹국들이 미국 기술 위에 구축할 수 있도록 보장”하는 것을 요구하고 있다.

 

모든 상황에 대비한 엔비디아의 포지셔닝


황 회장은 “우리의 모든 가이던스는 중국 ‘제로’를 가정한다”고 밝히며, 엔비디아가 잠재적인 중국 무역 혼란으로부터 전략적으로 방어책을 마련했다고 전했다. 그는 중국과의 긍정적인 진전은 회사에 “보너스”가 될 것이라며, 엔비디아의 블랙웰 AI 칩 수요가 “정말, 정말 높다”고 보고했다.


또한 CEO는 주요 AI 기업, 특히 오픈AI와 일론 머스크의 xAI에 더 많이 투자하지 않은 점을 후회한다고 밝혔다. 엔비디아는 xAI의 최근 200억 달러 자금 조달 라운드에 최대 20억 달러를 투자하는 것으로 전해졌으며, 황 회장은 지난 6개월간 AI 컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다며 이 기회를 활용하려는 의지를 내비쳤다.

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오픈AI가 ChatGPT 에 더이상 레딧을 참고하지 않는다는 소식이 알려졌다.또한 마케팅 전략가 안드레아보소니가 X에 아래와 같은 트윗과 함께Apparently ChatGPT is not using Reddit much anymore for their answers. I guess they realized that what random people say can’t be considered a trusted source after all. You can all stop spamming it with your fake brand mentions now.레딧의 트래픽이 줄어든 것으로 보이는 그래프를 올렸다.원래 챗GPT는 지난해 5월 레딧과 파트너십을 맺고 레딧의 콘텐츠를 사용해 왔다.하지만 레딧에 올라온 게시글의 진위와 품질에 문제를 제기하는 경우가 늘어나면서 챗GPT가 이러한 결정을 하게 된 것으로추측된다. 이로써 레딧의 트래픽이 줄어들었고, 주가도 크게 하락했다고.
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2025.10.02 등록
비즈니스 인사이더는 바이브 코딩에 대한 관심이 떨어지고 있는 것으로 보인다고 보도했다.AI 기술로 텍스트 프롬프트만으로 앱이나 웹사이트를 만들 수 있는 바이브 코딩 툴들의 사용 트래픽이 올해 초 정점을 찍은 뒤 최근 급격히 감소하는 추세를 보이고 있습니다.Lovable, Vercel의 v0 등 대표적인 바이브 코딩 서비스들의 트래픽이 각각 40%, 64% 하락하는 등 눈에 띄는 감소가 나타나고 있습니다. Bolt.new와 Replit도 각각 27%, 소폭 감소를 기록했습니다.많은 스타트업들이 매출(ARR) 급증을 내세웠지만, 월 단위 구독자 이탈이 높아 수익성에 의문이 제기되고 있습니다. 특히 헤비 유저의 높은 비용 부담과 가격 인상 등이 신규 고객 유입과 유지에 장애가 되고 있습니다. Bolt.new는 고객 이탈을 막기 위해 신규 기능과 구독 모델을 도입하는 등 대응에 나서고 있고, Wix·GoDaddy와 같은 기존 대형 업체들도 인수합병이나 신규 서비스 도입으로 시장 가능성을 모색하고 있습니다.바이브 코딩 툴은 현재 AI 친화적인 얼리어답터 중심의 실험 단계에 머물러 있으면, '마지막 5%'의 완성도 문제 등 대중화에는 한계가 있다는 평가입니다. 다만, 관련 논의와 시장은 당분간 지속될 것으로 보입니다.
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2025.10.02 등록
OpenAI가 최근 초대제로 공개한 틱톡 스타일 소셜 앱 'Sora'가 출시 하루 만에 매우 사실적인 샘 올트먼 딥페이크 영상이 급속히 퍼지고 있다. 사용자는 올트먼이 가상 돼지농장, 포켓몬 필드 등에서 기상천외한 행동을 하는 모습을 볼 수 있으며, 저작권 침해가 의심되는 콘텐츠가 다수 포함되어 있다.'Sora'의 핵심 기능 중 하나는 사용자 본인의 얼굴 데이터를 업로드해 '카메오' 영상, 즉 자가 딥페이크를 만들 수 있다는 점이다. 초기 등록 과정에서 카메오 생성 가능 대상을 '나만', '승인된 사람', '상호 친구', '모든 사람' 등으로 선택할 수 있으며, 샘 올트먼은 모든 사용자에게 카메오 허용을 해 논란이 커지고 있다.앱은 부적절한 복장이나 상황을 걸러내는 안전 장치를 가지고 있지만, 실제로 완벽하게 이를 막지 못하는 사례도 발견되었다. 사용자는 자신의 딥페이크를 쉽게 만들어 공개할 수 있고, IP 및 ChatGPT 사용 이력 등 개인정보 기반에서 추천 영상이 만들어진다.앱은 콘텐츠 저작권자에게 명시적 동의가 없어도 자료를 사용할 수 있게 설계되어 법적·윤리적 문제가 제기되고 있다. 유명 인물이나 캐릭터를 무분별하게 활용한 영상이 급속히 확산되며, 저작권자들이 직접 미사용 요청을 해야만 해당 자료 사용이 제한된다.딥페이크 기술이 대중화되며 사기, 괴롭힘, 허위 정보 유포 등 부작용의 우려가 커지고 있다. 실제로 대통령 도널드 트럼프도 자신의 SNS에 민주당 의원 딥페이크 영상을 올리는 등 정치적 악용 사례가 발생 중이며, Sora가 대중에게 완전히 공개될 경우 사회적 파장이 뒤따를 것으로 예상된다.
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2025.10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)코인베이스 의 임원 존 다고스티노는 인공지능 에이전트가 금융 시장에서 효과적으로 작동하기 위해서는 암호화폐 인프라가 필요하다고 주장하면서, 전통적인 은행 시스템을 구식 기술에 비유했다. 그의 발언은 AI와 블록체인 기술의 융합이 가속화되고 있음을 강조했다.화요일 CNBC의 스쿼크박스에서 코인베이스 기관 전략 책임자인 다고스티노는 AI를 “무한히 확장 가능한 지능”으로, 블록체인을 “무한히 확장 가능한 진실의 원천”으로 묘사하며 두 기술의 자연스러운 호환성을 강조했다. 그의 발언은 AI 암호화폐 분야의 시가총액이 약 300억 달러에 달할 정도로 폭발적으로 성장하고, 기관 투자자들이 2025년 4분기 이전에 자율 거래 시스템을 도입하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나왔다.전통 금융은 인공지능의 속도를 따라잡을 수 없다다고스티노는 수십 년 전에 개발된 인프라에 기반을 둔 기존 금융 시스템이 AI 에이전트가 요구하는 실시간 기계 간 거래를 처리할 수 없다고 강조했다. 그는 “영화를 다이얼업 모뎀으로 스트리밍하려고 하지는 않을 것”이라며 “이 AI 에이전트들에게 그 모뎀보다 더 오래된 금융 시스템에서 거래하라고 요구하지도 않을 것”이라고 말했다.이 임원은 AI 에이전트가 인간 트레이더와 달리 정보를 확인하기 위해 멈추지 않고 초당 수천 건의 결정을 내린다고 경고했다. 다고스티노는 CNBC와의 인터뷰에서 “AI 에이전트가 사람을 대신해 운영된다면, ‘진정한 정보 출처’에 기반해 작동해야 한다. 그렇지 않으면 재앙이 될 수 있다”고 말했다.AI 에이전트는 이미 암호화폐 플랫폼 전반에 널리 퍼져 있으며, 이들은 Web3 애플리케이션을 구축하고, 토큰을 출시하며, 서비스 및 프로토콜과 자율적으로 상호작용하고 있다. 일부 플랫폼에서는 트레이딩을 위한 AI 에이전트를 실험하고 있는데, 이는 해당 기술이 금융 시장에 점점 더 통합되고 있음을 보여준다.AI-암호화폐 통합의 급속한 성장융합이 빠르게 가속화되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 투자 매니저의 54%가 이미 인공지능(AI)을 연구 프로세스에 적용하고 있습니다. AI 기반 트레이딩 봇은 현재 일일 암호화폐 거래량의 약 40%를 차지하고 있으며, AI 관련 온체인 활동은 2025년 1월 이후 86% 급증하여 450만 명의 일일 사용자가 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션과 상호작용하고 있습니다.D’Agostino는 또한 비트코인이 금보다 가지는 강점에 대해 논의하며, 비트코인이 “프로그래밍 가능하고, 디지털이며, 이동 측면에서 무한하게 확장 가능하다”고 강조한 뒤, 금리가 하락함에 따라 암호화폐에 대해 낙관적인 입장을 유지했습니다. 그러나 그는 갑작스러운 기관의 도입에 대한 기대를 경계하며, 연기금과 기금들이 “매우 조심스러우며”, “무모하게 뛰어드는 렘밍과는 다르다”고 설명했습니다.이 발언은 주요 암호화폐 기업들이 블록체인 기술을 다음 세대 AI 기반 금융 서비스의 필수 인프라로 삼으며, 업계가 빠르게 주류 금융으로 확장되고 있음을 강조합니다.
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2025.10.02 등록
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