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딜로이트, AI 오류 포함된 보고서 관련 호주 정부에 환불 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.07 04:31
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

컨설팅 대기업 딜로이트는 44만 호주달러 규모의 복지 준수 보고서에서 인공지능 도구로 인해 중대한 조작 오류가 발생했음을 인정하고 호주 정부에 환불하기로 합의했다. 이는 현재까지 정부 컨설팅 분야에서 가장 중요한 AI 책임 사례 중 하나로 꼽힌다.


고용·직장관계부는 월요일, 딜로이트가 7월 보고서에서 가짜 학술 인용, 존재하지 않는 법원 인용문, 허위 교수 참고를 생성한 생성형 AI를 사용했음을 인정한 뒤 계약의 마지막 분할금을 상환하기로 했다고 확인했다.

 

정부 관계자들, 인공지능의 투명성 요구


상원 조사위원회에서 컨설팅 회사의 진실성을 조사하고 있는 노동당 상원의원 데보라 오닐(Deborah O’Neill)은 회사가 AI를 사용하면서 공개하지 않은 점에 대해 강하게 비판했다. 오닐은 “딜로이트는 인간 지능에 문제가 있다”고 말했다. “아마도 큰 컨설팅 회사 대신, 발주자들은 ChatGPT 구독을 하는 것이 더 나을지도 모릅니다.”


이 사건은 정부 계약에서 더 엄격한 AI 거버넌스 요구를 촉발했다. 오닐은 “이들 회사와 계약을 맺으려는 누구든지 자신이 지불하는 업무를 누가 실제로 하는지 정확히 묻고, 해당 전문성과 AI 미사용 여부가 검증되어야 한다”고 촉구했다.


부처 대변인은 오류가 보고서의 핵심 결과와 권고 사항을 변경하지는 않았지만, 정부 분석의 정확성 필요성을 강조했다.

 

학자가 인공지능의 광범위한 조작을 밝혀내다


시드니 대학교 학자인 크리스토퍼 러지(Dr. Christopher Rudge)는 존재하지 않는 책과 논문에 대한 인용을 발견하고 8월 처음으로 오류를 식별했습니다. “저는 잠시 동안 제 법학자 동료들이 제가 알지 못했던 제 연구 분야에 관한 전체 책을 썼다는 사실을 알게 되어 놀랐습니다,“라고 러지는 말했습니다.


원래의 보고서에는 호주의 악명높은 로보데트(Robodebt) 사건과 관련해 연방 법원 판사 제니퍼 데이비스(Jennifer Davies, 잘못 표기되어 ‘Davis’로 나옴)의 조작된 인용문과 최소 12개의 존재하지 않는 학술 저작물에 대한 참조가 포함돼 있었습니다. 정정된 버전이 금요일에 공개되면서 딜로이트(Deloitte)는 문서화의 빈틈을 메우기 위해 “생성형 인공지능(AI) 대형 언어 모델(Azure OpenAI GPT-4o)“을 사용했다고 밝혔습니다.


러지는 정정이 보고서의 방법론에 대한 새로운 우려를 불러일으킨다고 경고했습니다. “보고서의 토대 자체가 잘못되고, 처음에는 공개되지 않았으며, 전문가가 아닌 방법론으로 구축됐다면 그 추천을 신뢰할 수 없습니다”.

 

업계, AI 감독 위기와 씨름하다


딜로이트 사례는 컨설팅 회사들이 인공지능 도구를 충분한 인간의 감독 없이 빠르게 통합하면서 점차 커지는 문제들을 보여줍니다. 최근 연구에 따르면, 직원의 40%가 수정이 필요한 AI 생성 콘텐츠를 접하고 있으며, 이를 수정하는 데 평균적으로 거의 두 시간의 추가 업무가 소요되는 것으로 나타났습니다.


이 사건은 컨설팅 업계 전반에 파장을 일으켰으며, 업계 관찰자들은 자동화된 로보데트(Robodebt) 시스템의 결과를 분석하는 데 신뢰할 수 없을지도 모르는 AI를 사용한 것의 아이러니함을 지적하고 있습니다. 로보데트 시스템은 복지 수급자가 빚을 졌다고 잘못 판정한 바 있습니다.


딜로이트는 2030년까지 생성형 AI에 45억 달러 이상을 투자할 계획이며, 2025 회계연도 호주 매출은 25억 5천만 달러로 보고했습니다. 회사 대변인은 “이 문제는 고객과 직접 해결했다”고만 밝혔습니다.

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오픈AI가 ChatGPT 에 더이상 레딧을 참고하지 않는다는 소식이 알려졌다.또한 마케팅 전략가 안드레아보소니가 X에 아래와 같은 트윗과 함께Apparently ChatGPT is not using Reddit much anymore for their answers. I guess they realized that what random people say can’t be considered a trusted source after all. You can all stop spamming it with your fake brand mentions now.레딧의 트래픽이 줄어든 것으로 보이는 그래프를 올렸다.원래 챗GPT는 지난해 5월 레딧과 파트너십을 맺고 레딧의 콘텐츠를 사용해 왔다.하지만 레딧에 올라온 게시글의 진위와 품질에 문제를 제기하는 경우가 늘어나면서 챗GPT가 이러한 결정을 하게 된 것으로추측된다. 이로써 레딧의 트래픽이 줄어들었고, 주가도 크게 하락했다고.
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비즈니스 인사이더는 바이브 코딩에 대한 관심이 떨어지고 있는 것으로 보인다고 보도했다.AI 기술로 텍스트 프롬프트만으로 앱이나 웹사이트를 만들 수 있는 바이브 코딩 툴들의 사용 트래픽이 올해 초 정점을 찍은 뒤 최근 급격히 감소하는 추세를 보이고 있습니다.Lovable, Vercel의 v0 등 대표적인 바이브 코딩 서비스들의 트래픽이 각각 40%, 64% 하락하는 등 눈에 띄는 감소가 나타나고 있습니다. Bolt.new와 Replit도 각각 27%, 소폭 감소를 기록했습니다.많은 스타트업들이 매출(ARR) 급증을 내세웠지만, 월 단위 구독자 이탈이 높아 수익성에 의문이 제기되고 있습니다. 특히 헤비 유저의 높은 비용 부담과 가격 인상 등이 신규 고객 유입과 유지에 장애가 되고 있습니다. Bolt.new는 고객 이탈을 막기 위해 신규 기능과 구독 모델을 도입하는 등 대응에 나서고 있고, Wix·GoDaddy와 같은 기존 대형 업체들도 인수합병이나 신규 서비스 도입으로 시장 가능성을 모색하고 있습니다.바이브 코딩 툴은 현재 AI 친화적인 얼리어답터 중심의 실험 단계에 머물러 있으면, '마지막 5%'의 완성도 문제 등 대중화에는 한계가 있다는 평가입니다. 다만, 관련 논의와 시장은 당분간 지속될 것으로 보입니다.
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2025.10.02 등록
OpenAI가 최근 초대제로 공개한 틱톡 스타일 소셜 앱 'Sora'가 출시 하루 만에 매우 사실적인 샘 올트먼 딥페이크 영상이 급속히 퍼지고 있다. 사용자는 올트먼이 가상 돼지농장, 포켓몬 필드 등에서 기상천외한 행동을 하는 모습을 볼 수 있으며, 저작권 침해가 의심되는 콘텐츠가 다수 포함되어 있다.'Sora'의 핵심 기능 중 하나는 사용자 본인의 얼굴 데이터를 업로드해 '카메오' 영상, 즉 자가 딥페이크를 만들 수 있다는 점이다. 초기 등록 과정에서 카메오 생성 가능 대상을 '나만', '승인된 사람', '상호 친구', '모든 사람' 등으로 선택할 수 있으며, 샘 올트먼은 모든 사용자에게 카메오 허용을 해 논란이 커지고 있다.앱은 부적절한 복장이나 상황을 걸러내는 안전 장치를 가지고 있지만, 실제로 완벽하게 이를 막지 못하는 사례도 발견되었다. 사용자는 자신의 딥페이크를 쉽게 만들어 공개할 수 있고, IP 및 ChatGPT 사용 이력 등 개인정보 기반에서 추천 영상이 만들어진다.앱은 콘텐츠 저작권자에게 명시적 동의가 없어도 자료를 사용할 수 있게 설계되어 법적·윤리적 문제가 제기되고 있다. 유명 인물이나 캐릭터를 무분별하게 활용한 영상이 급속히 확산되며, 저작권자들이 직접 미사용 요청을 해야만 해당 자료 사용이 제한된다.딥페이크 기술이 대중화되며 사기, 괴롭힘, 허위 정보 유포 등 부작용의 우려가 커지고 있다. 실제로 대통령 도널드 트럼프도 자신의 SNS에 민주당 의원 딥페이크 영상을 올리는 등 정치적 악용 사례가 발생 중이며, Sora가 대중에게 완전히 공개될 경우 사회적 파장이 뒤따를 것으로 예상된다.
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2025.10.02 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)코인베이스 의 임원 존 다고스티노는 인공지능 에이전트가 금융 시장에서 효과적으로 작동하기 위해서는 암호화폐 인프라가 필요하다고 주장하면서, 전통적인 은행 시스템을 구식 기술에 비유했다. 그의 발언은 AI와 블록체인 기술의 융합이 가속화되고 있음을 강조했다.화요일 CNBC의 스쿼크박스에서 코인베이스 기관 전략 책임자인 다고스티노는 AI를 “무한히 확장 가능한 지능”으로, 블록체인을 “무한히 확장 가능한 진실의 원천”으로 묘사하며 두 기술의 자연스러운 호환성을 강조했다. 그의 발언은 AI 암호화폐 분야의 시가총액이 약 300억 달러에 달할 정도로 폭발적으로 성장하고, 기관 투자자들이 2025년 4분기 이전에 자율 거래 시스템을 도입하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 나왔다.전통 금융은 인공지능의 속도를 따라잡을 수 없다다고스티노는 수십 년 전에 개발된 인프라에 기반을 둔 기존 금융 시스템이 AI 에이전트가 요구하는 실시간 기계 간 거래를 처리할 수 없다고 강조했다. 그는 “영화를 다이얼업 모뎀으로 스트리밍하려고 하지는 않을 것”이라며 “이 AI 에이전트들에게 그 모뎀보다 더 오래된 금융 시스템에서 거래하라고 요구하지도 않을 것”이라고 말했다.이 임원은 AI 에이전트가 인간 트레이더와 달리 정보를 확인하기 위해 멈추지 않고 초당 수천 건의 결정을 내린다고 경고했다. 다고스티노는 CNBC와의 인터뷰에서 “AI 에이전트가 사람을 대신해 운영된다면, ‘진정한 정보 출처’에 기반해 작동해야 한다. 그렇지 않으면 재앙이 될 수 있다”고 말했다.AI 에이전트는 이미 암호화폐 플랫폼 전반에 널리 퍼져 있으며, 이들은 Web3 애플리케이션을 구축하고, 토큰을 출시하며, 서비스 및 프로토콜과 자율적으로 상호작용하고 있다. 일부 플랫폼에서는 트레이딩을 위한 AI 에이전트를 실험하고 있는데, 이는 해당 기술이 금융 시장에 점점 더 통합되고 있음을 보여준다.AI-암호화폐 통합의 급속한 성장융합이 빠르게 가속화되고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 투자 매니저의 54%가 이미 인공지능(AI)을 연구 프로세스에 적용하고 있습니다. AI 기반 트레이딩 봇은 현재 일일 암호화폐 거래량의 약 40%를 차지하고 있으며, AI 관련 온체인 활동은 2025년 1월 이후 86% 급증하여 450만 명의 일일 사용자가 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션과 상호작용하고 있습니다.D’Agostino는 또한 비트코인이 금보다 가지는 강점에 대해 논의하며, 비트코인이 “프로그래밍 가능하고, 디지털이며, 이동 측면에서 무한하게 확장 가능하다”고 강조한 뒤, 금리가 하락함에 따라 암호화폐에 대해 낙관적인 입장을 유지했습니다. 그러나 그는 갑작스러운 기관의 도입에 대한 기대를 경계하며, 연기금과 기금들이 “매우 조심스러우며”, “무모하게 뛰어드는 렘밍과는 다르다”고 설명했습니다.이 발언은 주요 암호화폐 기업들이 블록체인 기술을 다음 세대 AI 기반 금융 서비스의 필수 인프라로 삼으며, 업계가 빠르게 주류 금융으로 확장되고 있음을 강조합니다.
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2025.10.02 등록
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