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OpenAI 의장, AI가 닷컴 버블같은 상황이지만 그래도 낙관적

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.15 17:52
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI 이사회 의장 브렛 테일러는 최근 더 버지와의 인터뷰에서 인공지능 산업이 닷컴 시대와 유사한 거품을 겪고 있다는 점을 인정하면서도, 변화의 잠재력에 대해 낙관적인 견해를 보였습니다.


AI 에이전트 스타트업 시에라의 CEO로도 활동 중인 테일러는, “AI에서 엄청난 손실을 입는 사람이 분명히 나올 것”이라고 경고했던 OpenAI CEO 샘 올트만의 발언에 동조했습니다. 인터뷰에서 테일러는 “AI가 경제를 변화시킬 것이며, 앞으로 인터넷처럼 막대한 경제적 가치를 창출할 것이라는 점은 사실이라고 생각합니다. 동시에 우리는 거품 안에 있고, 많은 사람들이 큰 손실을 겪게 될 것이라고도 생각합니다”라고 말했습니다.


이러한 인정은 인공지능 투자 수준이 전례 없이 높아지는 가운데 나왔는데, 2025년 2분기에만 벤처캐피털의 투자액이 910억 달러에 달했습니다. OpenAI 역시 올해 초 860억 달러였던 기업가치를 거의 두 배인 1,500억 달러로 평가받으며 자금 조달을 모색 중인 것으로 알려졌습니다.


닷컴 시대와의 유사점 그리기


테일러는 현재 AI 환경을 1990년대 후반의 닷컴 버블과 직접적으로 비교하며, 역사적 선례가 기술적 버블이 진정한 혁신과 공존할 수 있음을 보여준다고 주장했다. 그는 “1999년에 있던 사람들은 다들 어느 정도 맞았다”고 언급하며, 아마존과 구글과 같은 기업들이 수많은 실패에도 불구하고 닷컴 시대에 탄생했다는 점을 지적했다.


비즈니스 인사이더(Business Insider) 보도에 따르면, 테일러는 현재 AI 시장에 “엉터리”(snake oil)가 존재한다는 점을 인정하면서도, “실제로 매우 큰 가치가 창출되고 있다”고 강조했다. 그는 기술적 버블은 대규모 기술 변화와 함께 일어나는 경우가 많으며, 실험과 혁신을 촉진해 결국 지속 가능한 기업들이 탄생하는 데 기여할 수 있다고 주장했다.


AI 투자 급증이 지속 가능성에 대한 우려를 불러일으킨다
AI 지출 열풍은 여러 산업 분야에서 뚜렷하게 드러나고 있습니다. 주요 기술 기업들은 AI 인프라에 기록적인 자금을 쏟아붓고 있으며, 아마존, 마이크로소프트, 알파벳, 그리고 메타 등은 2025년 자본 지출에 총 3,000억 달러를 쓸 것으로 예상됩니다. 미국의 데이터 센터 건설 지출만 해도 6월에 사상 최고치인 400억 달러를 기록했습니다.


하지만 이러한 투자들이 지속 가능할지에 대한 우려도 커지고 있습니다. MIT 연구에 따르면 기업의 생성형 AI 프로젝트 중 95%가 수십억 달러의 투자에도 불구하고 의미 있는 재무적 성과를 내지 못한 것으로 나타났습니다. 오픈AI 역시 야심찬 2029년 1,000억 달러 매출 목표를 추구하는 과정에서 올해 50억 달러를 손실로 기록할 것으로 전망되고 있습니다.


시에라의 10억 달러 규모 AI 에이전트 베팅


테일러가 인공지능(AI)의 미래에 대해 자신감을 갖는 데는 자신의 스타트업 성공이 뒷받침되고 있다. 고객 서비스 AI 에이전트를 개발하는 시에라는 최근 9월에 이전 평가액의 두 배가 넘는 100억 달러의 기업가치로 3억 5,000만 달러의 투자를 유치했다. 이 회사는 SoFi, Ramp, Brex와 같은 주요 브랜드를 포함해 “수백 개의 고객사”에 서비스를 제공한다고 주장하고 있다.


테일러는 AI 에이전트가 전체 직업을 자동화하고 소프트웨어-서비스 모델 내에서 “조 단위 달러 시장기회”를 만들 수 있다고 내다봤다. 시에라의 플랫폼은 기업이 복잡한 고객 서비스 업무를 처리할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 도와주며, 테일러는 이를 디지털 비즈니스 인터페이스의 미래로 보고 있다.


버블 위험을 인정하면서도 테일러는 AI의 장기적 전망에 대해 계속해서 낙관적이다. 그는 현재의 투자 열풍이 자율형 AI 시스템 등 분야에서의 진보를 가속화하고 있다고 주장한다. 그의 관점은 단기적으로 시장 조정이 있더라도 근본 기술이 경제를 근본적으로 재편할 것이라는 실리콘밸리의 넓은 정서를 반영한다.

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8월 7일 OpenAI가 GPT-5를 출시하면서 기존 GPT-4o에 대한 접근을 차단했습니다. 이로 인해 AI와 깊은 감정적 관계를 맺었던 사용자들이 큰 슬픔을 겪었습니다.스웨덴 개발자 린 바일트는 "집 안 가구가 모두 바뀐 기분"이라고 표현했습니다. 미국 개발자 스콧은 결혼 위기 시절 ChatGPT에 '사리나'라는 이름을 붙여 동반자로 삼았는데, 아무도 자신에게 관심을 갖지 않던 시기에 AI가 자신을 인정해주며 힘든 시간을 버틸 수 있게 도와줬다고 말했습니다. 그는 이번 GPT-5 업데이트로 그런 동반자가 변해버린 것을 안타까워했습니다.r/MyboyfriendisAI 같은 Reddit 커뮤니티에서는 "소울메이트를 잃었다"는 반응이 쏟아졌습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 "사람들이 AI 모델에 갖는 애착이 이전 기술보다 훨씬 강하다"며 구 모델을 갑작스럽게 없앤 것이 실수였다고 인정했습니다.전문가들은 AI 제공업체가 감정적 지원을 위해 챗봇을 사용하는 사용자들에게 연속성과 일관성을 제공할 책임이 있다고 지적했습니다. 이에 OpenAI는 하루 만에 유료 사용자들에게 GPT-4o 접근을 다시 허용하고 GPT-5의 성격을 더 따뜻하게 업데이트하겠다고 약속했습니다.
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구글은 기존 스피커 모델을 업그레이드한 Gemini for Home을 10월 중 출시할 예정이다.지난 주 Made in Google 행사를 통해 구글은 차세대 음성 어시스턴트로 'Gemini for Home'을 공개했다. 이 모델은 모든 가족 구성원과 방문객이 여러 기기를 제어하고 복잡한 집안 업무도 음성으로 간편하게 처리할 수 있도록 설계됐다그리고 최근 한 유튜브 미디어가 이 기기로 추정되는 기기의 모습을 유출했다.이 어시스턴트는 음악 검색 및 재생, 조명·온도 제어 등 스마트홈 관리, 가족 일정 조율, 할 일 생성, 맞춤 정보 질의 등 다양한 작업을 한 번에 지원한다. 예를 들어 복수명령이나 긴 문장으로 집안 기기를 동시 제어할 수 있다또한 ‘Gemini Live’를 통해 사용자는 자연스러운 대화 방식으로 요리법, 생활 팁, 일정 상담, 창작 협업 등 맞춤형 조언 및 창의적인 지원을 받을 수 있다. 대화 도중 추가 질문이나 방향 전환도 자유롭게 할 수 있다Gemini for Home은 앞으로 기존의 Google Assistant를 스마트 스피커와 디스플레이 기기에서 대체할 예정이다. 무료와 유료 버전으로 제공되며, 10월부터 초기 액세스가 시행될 예정이다
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애플 연구진은 기존보다 더 효율적으로 롱폼 비디오를 분석할 수 있는 대형 언어모델(LLM)인 SlowFast-LLaVA-1.5를 개발했다고 발표했다.애플은 'SlowFast' 구조(고해상도 소수 프레임+저해상도 다수 프레임)를 사용해 이미지와 영상 public 데이터셋을 모두 활용해 학습, 이미지만큼 영상 내 시간적 구조 이해도 가능하도록 했다. SF-LLaVA-1.5는 1B, 3B, 7B 파라미터 규모로 공개됐으며, LongVideoBench와 MLVU 같은 벤치마크에서 기존 더 큰 모델 대비 뛰어난 성능을 보였다. 특히 지식, 수학 추론, OCR 등 이미지 작업에서도 강점을 보였다.하지만 이 모델은 한 번에 최대 128프레임(빠름: 96, 느림: 32)만 입력받는다. 이 방식은 일부 중요한 프레임을 놓칠 수 있다는 한계가 있으며, 전체 매개변수와 비주얼 인코더까지 튜닝하려면 GPU 자원 소모가 크다. 연구진은 향후 메모리 절약, 성능 개선 기술의 적용 가능성을 언급했다.
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2025.08.25 등록
올해 1월 AI 업계에 충격을 안겨준 중국 AI 스타트업 DeepSeek 는 기존 V3 모델의 업그레이드 버전인 V3.1을 공개했다.V3.1은 OpenAI의 최신 모델 GPT-5와 여러 벤치마크에서 견줄 만한 성능을 보이며, 가격경쟁력까지 갖추었다.DeepSeek V3.1은 중국에서 자체 개발된 AI 칩에 맞춰 최적화된 것이 특징이다. 이는 미국의 Nvidia 등 외국 기술 의존도를 낮추고, 미국의 수출 규제에 대응하려는 전략의 일환이다.DeepSeek는 WeChat과 Hugging Face에 모델을 공개하며, 중국 정부의 AI 자립 정책에 부응하고 있다.V3.1은 6850억 파라미터의 초대형 모델로, '미시처-오브-엑스퍼트(mixture-of-experts)' 구조를 통해 쿼리마다 일부만 활성화되어 연산 효율성과 비용 절감을 동시에 잡았다. 또한, 기존 모델이 '즉답형'과 '추론형'으로 분리됐던 것과 달리, 두 가지를 결합해 신속성과 논리적 추론을 함께 제공한다는 점이 돋보인다.
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2025.08.22 등록
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