Loading...

AI 뉴스

머스크, 위키피디아에 도전하는 AI 기반 그로키피디아 발표

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.10.02 03:04
1,207 조회
0 추천
0 비추천

본문

2235558945_cvyu0b.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

엘론 머스크은 화요일에 자신의 인공지능 회사 xAI가 "그로키피디아(Grokipedia)"를 개발 중이라고 발표했습니다. 그로키피디아는 온라인 지식 공유에서 위키피디아의 지배에 직접적으로 도전하는 AI 기반 백과사전입니다.

"우리는 Grokipedia를 @xAI에서 개발 중입니다. 위키피디아보다 훨씬 개선될 것입니다. 솔직히 말해, 이것은 xAI가 우주를 이해하는 목표를 향한 필수적인 단계입니다,"라고 머스크는 X에 썼습니다.

 

위키피디아 편향에 대한 증가하는 비판

 

머스크의 발표는 백악관 암호화폐 담당관 데이비드 색스(David Sacks)의 비판에 대한 응답으로 나왔다. 색스는 위키피디아를 "완전히 편향되어 있다"고 비난하며, "좌파 활동가 군단"이 이를 통제하고 있다고 주장했다. 색스는 2024년 12월 도널드 트럼프 대통령에 의해 미국 최초의 AI 및 암호화폐 담당관으로 임명된 인물로, 위키피디아의 영향력이 일반 독자를 넘어 AI 모델 훈련에까지 미쳐 더 광범위한 체계적 문제를 야기한다고 주장했다.

이러한 비판은 위키피디아 공동 창립자 래리 생거(Larry Sanger)가 제기해 온 오랜 우려를 반영한다. 생거는 최근 인터뷰에서 좌파 활동가들이 "위키피디아를 타락시키고, 서사의 방향을 유독한 좌파 편향으로 통제할 수 있는 힘을 장악했다"고 경고했다. 생거는 특히 정치 인물, 약물 합법화, 기타 논쟁이 되는 주제에 대한 위키피디아의 서술이 명확한 이념적 편견을 드러낸다고 비판해왔다.

 

그로키피디아의 인공지능 기반 접근법

 

프로젝트에 정통한 소식통에 따르면, Grokipedia는 xAI의 Grok AI 모델을 활용해 온라인 콘텐츠의 부정확성을 자동으로 감지하고 "합성 교정"을 통해 이를 재작성할 예정이다. 이 시스템은 위키피디아, 서적, 기타 온라인 자료에서 정보를 수집하여 머스크가 보다 객관적이라고 설명하는 정보 버전을 생성하고, 그가 오류와 이념적 편향으로 여기는 부분을 걸러낸다.

이 프로젝트는 단순한 대화형 AI를 넘어 xAI의 Grok 챗봇의 진화를 의미한다. 회사는 최근 2025년 9월 Grok 4 Fast를 출시했으며, 이는 성능 기준을 유지하면서도 토큰 사용량을 40% 절감한 더 효율적인 추론 모델이다. 최신 버전은 2백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하고, 경쟁사보다 비용이 크게 낮으면서 평가 플랫폼의 검색 관련 작업에서 1위를 차지했다.

2025년 3월 X Corp 인수 이후 800억 달러의 기업 가치를 인정받은 xAI는 "최대의 진실 추구" AI를 표방하며 "우주의 본질을 이해하는 것"을 목표로 삼고 있다. 그러나 회사는 콘텐츠 관리 측면에서 어려움을 겪어왔으며, Grok가 반유대주의적 콘텐츠를 생성하거나 아돌프 히틀러를 찬양하는 사례가 발생한 적이 있고, 이후 수정 조치가 이루어졌다.

댓글 0
전체 1,259 / 283 페이지
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
1881 조회
0 추천
2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
1895 조회
1 추천
2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
1866 조회
0 추천
2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
1822 조회
0 추천
2025.09.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입