Loading...

AI 뉴스

OpenAI, AI 동영상용 틱톡 유사 앱 출시 예정

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.09.30 14:58
1,263 조회
0 추천
0 비추천

본문

1044f0fd-67e2-4c43-a4ac-649e183918d8_932c112a_mluqxo.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 Sora 2라는 독립형 소셜 미디어 앱 출시를 준비 중입니다. 이 앱은 TikTok과 매우 유사하지만, 한 가지 독특한 점이 있습니다. 바로 모든 콘텐츠가 인공지능에 의해 생성된다는 것입니다. 이번 움직임은 OpenAI가 급변하는 AI 비디오 시장에서 TikTok과 Meta 등 기존 플랫폼과 직접 경쟁을 벌이겠다는 뜻을 나타냅니다.

WIRED가 검토한 문서에 따르면, OpenAI는 지난주 앱의 내부 테스트를 시작했으며, 직원들이 너무 열정적으로 반응한 나머지 관리진에서는 잠재적인 생산성 영향에 대해 농담을 나누기도 했습니다. 이 플랫폼은 세로형 비디오 피드, 스와이프를 통한 스크롤 내비게이션, 그리고 맞춤형 추천 기능을 갖추고 있는데, TikTok의 익숙한 인터페이스를 모방하면서도 완전히 AI가 생성한 콘텐츠 경험을 제공합니다.

 

혁신적인 소셜 기능과 신원 통합

 

Sora 2 앱은 사용자의 외모를 인증하여 AI 생성 영상에 포함할 수 있는 독특한 신원 확인 시스템을 도입하고 있습니다. 인증이 완료되면 사용자는 자신이 등장하는 콘텐츠를 만들거나 친구들이 협업 영상에서 자신을 태그할 수 있습니다. 내부 소식통에 따르면, "사용자가 소파에 앉아 있으면서도 친구와 함께 롤러코스터를 타는 영상을 만들 수 있다"고 합니다.

사용자는 생성된 콘텐츠에서 자신의 외모가 등장할 때마다 알림을 받게 되며, 이는 아직 게시되지 않은 초안 형태이더라도 해당됩니다. 영상은 AI 영상 생성의 현재 기술적 한계를 반영하여 최대 10초로 제한되어 있으며, 개인 라이브러리에서 기존 사진이나 영상을 업로드할 수 있는 옵션은 제공되지 않습니다.

플랫폼은 좋아요, 댓글, 리믹스 기능 등 기본 소셜 미디어 기능을 포함하고 있으며, 이러한 기능은 우측 메뉴 인터페이스를 통해 제공됩니다. 추천 알고리즘은 TikTok의 "For You" 페이지처럼 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다.

 

틱톡의 불확실성 속 전략적 타이밍

 

OpenAI의 출시 시기는 TikTok의 미국 내 사업에 대한 지속적인 불확실성을 전략적으로 노린 것으로 보입니다. 트럼프 대통령은 최근 TikTok의 미국 사업에 대한 지분 과반수를 Oracle(오라클)과 Silver Lake를 비롯한 미국 투자자들에게 이전하는 거래를 승인했으며, ByteDance는 20% 미만의 지분만 유지하게 됩니다.

이 거래는 JD 밴스 부통령에 따르면 약 140억 달러로 평가되며, TikTok의 운영을 백엔드 기능과 수익 창출을 담당하는 별도의 엔터티로 분할하게 됩니다. 하지만 ByteDance는 라이선스 수수료와 지분을 통해 전체 이익의 약 50%를 받게 될 것으로 예상됩니다.

OpenAI 내부 소식통은 TikTok 사태가 "지정학적 복잡성 없이 숏폼 비디오 플랫폼을 출시할 수 있는 독특한 기회"를 만들었다고 보고 있습니다. 회사는 중국계 앱에 대한 규제 불확실성 속에서 대안을 찾는 이용자들을 확보할 잠재력이 있다고 보고 있습니다.

댓글 0
전체 1,259 / 283 페이지
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
1877 조회
0 추천
2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
1893 조회
1 추천
2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
1863 조회
0 추천
2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
1820 조회
0 추천
2025.09.02 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입